사소한 예측들 중 가장 중요한 것 — 제3판: 2026 월드컵이다
서문
월드컵: 거시를 이해하는 은유
2017년 말, 나와 몇몇 젊은 애널리스트들이 BCA의 첫 번째 월드컵 예측을 시작하기로 결심했다. 우리는 비밀리에 회의실에 틀어박혀 근무시간 이후와 주말을 이용해 작업했다. 왜 비밀이었나?
우리 회사는 전통과 진지한 거시 프레임워크를 중시하는 조직이다. 1949년 이래로 우리는 투자자들의 시장에 대한 확신을 형성하는 데 기여해왔고, 본연의 임무 범위를 벗어난 가벼운 일에는 시간을 쏟지 않았다. 나는 상사들의 인내심을 시험하고 싶지 않았다. 소중한 인력—우리의 유능한 젊은 애널리스트들—을 본질적으로 '농담 같은 분석'에 낭비한다고 꾸중 들을까 두려웠다.
오늘날 월드컵 보고서는 연중 가장 기대되는 분석물로 자리 잡았다. 많은 고객들이(일부는 연구 결과를 '선행 매매'해 달라고 요청하기도 했다) 그리고 사내 구성원 모두에게도 그렇다. 그러나 성공은 단순한 홍보 효과 이상의 의미를 가진다.
2017년에 동료들이 몰랐던 사실은 이 프로젝트가 BCA의 조직문화를 바꾸고 오늘날 진화한 거시 환경에 대비하기 위한 정교한 전략의 일부였다는 점이다. 나는 누구에게도 말한 적 없는데, 이 서문에서 처음으로 그 공모를 밝힌다.
월드컵 같은 야심 찬 결과물을 만들려면 다양한 팀의 애널리스트들을 불러 모아 다양한 프레임워크와 기술을 결합해야 한다. 누군가는 본질적으로 덧없는 것을 우아하게 모델링할 줄 알아야 한다. 어느 누군가는 잡음의 카오스에서 실용적 데이터를 도출해야 한다. 역사와 지정학의 비극을 각 팀의 맞대결에 적용해 어느 쪽에도 운이 따르지 않는 경우를 설명할 줄 아는 사람이 필요하다. 그리고 마지막으로 실제 축구 경기에 대해 아는 사람이 필요하다. 이 작업에는 영웅도 없고 ‘슈퍼스타’도 없다. 예측을 만들기 위해 협력하는 팀원들만 있을 뿐이다.
스포츠 이벤트 중에서 월드컵은 가장 예측하기 어렵다. 팀워크가 필수인 유일한 대회다. 야구의 ‘가을 클래식’은 자금력으로 귀결된다(따라서 메이저리그에서 로스앤젤레스 다저스가 아닌 팀들에게는 행운을 빈다). 지난 26개 MLB 월드시리즈 우승팀 중 19팀이 연봉 기준 상위 10위에 들었다. 야구에서는 챔피언의 92%가 연봉 상위 절반에서 나왔고, NBA는 65%, 다른 “foot”ball인 NFL은 단 30%였다.
NBA의 플레이오프 방식, 특히 힘겨운 7게임 시리즈는 약팀이 이변을 일으킬 여지를 거의 남기지 않는다. 또한 한 팀당 코트 위에 다섯 명만 있어 지역이 좁기 때문에 엘리트 재능이 중요하다. Allen Iverson은 한 해에 76ers를 단독으로 파이널에 올려놓을 수 있었지만 Cristiano Ronaldo는 월드컵 무대에서 그럴 수 없다.
월드컵은 예측의 악몽이다. 역사적 데이터가 부족하다. 대회가 4년에 한 번씩 열리고, 각국 대표팀은 국가 연맹이 임의로 구성한다. 애널리스트의 임무는 전례가 거의 없는 상황에서 11명의 선수가 함께 어떻게 뛰는지를 예측하는 것이다(몇 번의 의미 없는 친선경기를 제외하면). 프랑스가 과거에 17번의 월드컵에 참가했을지라도, 이번 프랑스는 이번 대회에서 한 번도 뛴 적이 없다. 표본 N은 1이다.
2017~2018년 초 우리가 원래 시도를 시작하면서 곧 깨달은 점은 분석 범위가 방대하다는 것이었다. 우리가 감당하기엔 너무 큰 과제를 떠안았을 수도 있다. 월드컵을 예측하려면 팀 간 조정이 필요하고, 이 점은 월스트리트에서 지배적이던 단일 자산 전문화 모델로 과도하게 전문화된 수십 년 동안 업계가 잃은 역량이었다. 휴리스틱, 연구 설계, 모델링을 구축하는 데 거의 6개월이 걸렸다. 우리는 밤늦게까지 일했지만 연장자 동료들은 내가 주말에 그들의 유망한 애널리스트들을 어디로 데려갔는지 궁금해했다.
역사적 전례의 가치가 적고 데이터 표본이 빈약하며 개별 ‘점’에 대한 기계적 접근으로는 ‘전체’를 이해할 수 없는 상황—바로 지금의 거시·지정학·시장 환경이 그런 양상이다. 개인적으로는, 이런 월드컵 예측들이 21세기 거시 세계에 BCA를 준비시키는 데 그 무엇보다 효과적이었다고 본다. 과거에는 시장 예측이 고전 경제학과 간결한 이론에 더 적합했기 때문에 회사는 자원을 적게 들여도 고객에게 가치를 제공할 수 있는 전문화된 유닛으로 분리될 수 있었다.
그러나 오늘날에는 원자재 애널리스트가 중국의 전략적 재고 수요와 이란의 Shahed 드론의 치명성, 그리고 미국의 국내 정치를 연결해 유가를 판단해야 하는 상황에서 지적 사일로는 더 이상 유효한 가치 창출 모델이 아니다. 거시 환경은 진화했고 더 복잡해졌다. 야구의 자금, 농구의 재능, 미식축구의 쿼터백 같은 ‘만능 해법’은 없다. 오늘날 거시 환경은 월드컵과 더 비슷하다. 많은 변동성, 빈약한 데이터, 그리고 엄청난 지정학적 충격이다.
우리는 곧 공개하겠지만 아직 공식 발표할 수는 없는 중요한 변화들을 BCA가 준비하고 있다는 점을 자랑스럽게 알린다. 더 많은 협업, 공동 연구 프로젝트, 본질적으로 덧없지만 종종 가장 수익성 높은 투자 테마를 파고드는 작업들이 그것이다. 또한 최초의 월드컵 분석에 참여했던 몇몇 ‘스타 애널리스트’들이 이제 회사의 ‘스타 전략가’로 성장한 것을 보며 기쁘다.
결국 BCA는 애널리스트 집단이다. 우리는 지정학적 사건이든 시장이든 스포츠 경기든 그것을 첫 원리로 분해하고 다시 거시 추세로 재구성하지 않고는 지나치지 못한다. 그게 우리의 본성이다. 우리가 4년마다 월드컵 예측을 만드는 이유는 단순히 재미 때문이다. 놀이만큼 두뇌 발달에 좋은 것은 없다. 이번 경우에는 기업 진화에도 매우 유용하다는 것이 입증됐다.
우리가 즐겁게 만드는 것만큼 독자들도 BCA의 Hive Mind 접근법으로 만든 최초의 공동 결과물을 즐기길 진심으로 바란다.
진심으로,
Marko Papic
수석 투자 전략가
가장 중요하지 않은 예측들 중 가장 중요한 것 제3판: 2026 월드컵
"중요하지 않은 주제들 가운데 축구가 단연 가장 중요하다."
- 교황 요한 바오로 2세
2026년 FIFA 월드컵은 참가팀 수와 관중 수에서부터 지리적 거리와 수익에 이르기까지 거의 모든 측정 가능한 분야에서 '최초'이자 '최대'가 될 것으로 보인다. 그러나 동시에 역사상 가장 비용 부담이 크고 정치적으로 민감한 대회가 될 위험이 있으며, 이는 향후 대회 양상에 영향을 줄 수 있다.
조별리그 확대와 새로운 32강 단일 토너먼트 도입으로 총 경기 수는 64경기에서 104경기로 늘어나며 대회 기간도 일주일가량 연장된다(차트 1). 규정 시간 기준으로도 축구가 156시간에 달하는 방대한 분량이다.1
이 확장은 모두 FIFA의 수익 확대를 위한 것일까? 의심의 여지가 없다. 가격과 수익이 이번 대회의 핵심 주제가 되었다. FIFA는 상업적 수익 극대화와 전 세계에서 가장 발달한 스포츠·엔터테인먼트 시장의 활용을 지배 원칙으로 분명히 밝히고 있다. 포맷 확대에 따라 2026 월드컵은 역대 대회 중 총 관중 수 신기록을 세우는 것이 거의 확실하다. FIFA는 대회 전체 관중을 600만~750만 명으로 전망하는데, 이는 1994년 미국 대회가 기록한 종전 최고치의 거의 두 배다(차트 2, 상단 패널). 대회 수익은 카타르가 4년 전 올린 75억 달러에서 약 110억 달러에 달할 것으로 예상된다(차트 2, 하단 패널). 증가분은 방송과 스폰서 수입에 의해 촉진되지만, 최대의 도약은 입장권과 호스피탈리티에서 나타나며 약 30억 달러를 기록할 전망이다. 입장권 가격은 이미 이전 월드컵과 다른 스포츠 이벤트 대비 훨씬 비싸게 책정되어 논란을 불러일으켰다(차트 3).2
상업성이 낮은 경기, 예컨대 휴스턴에서 열릴 카보베르데 대 사우디아라비아 같은 대진을 채우는 일은 FIFA가 최선을 다하더라도 어려울 수 있다. 16개 개최 경기장과 대륙 전역에 흩어진 48개 팀의 베이스 캠프를 고려하면 2026 대회는 역사상 가장 지리적으로 분산된 대회가 되며, 유류 부족 같은 변수가 발생하면 재앙이 될 수 있다(지도 1). 그 결과 일부 팀은 조별 경쟁 상대에 비해 진짜 물류적 불리함을 안고 대회를 시작하게 된다(차트 4, 상단 패널). 보스니아 헤르체고비나, 알제리, 체코 등은 2주 내에 거의 5,000km를 이동해야 할 수도 있다. 이런 거리는 글로벌 고객 미팅을 위해 세계를 횡단하는 베테랑 BCA 전략가들에게는 초보 수준이지만, 특히 유럽 리그 선수들처럼 정규 국내 이동에 이 정도 규모를 익숙해하지 않은 선수들에게는 상당한 부담이다(차트 4, 하단 패널).
흥미롭게도, 그리고 우리의 예상과 달리, 16개 추가 팀(사상 첫 월드컵 진출국인 카보베르데, 쿠라사오, 요르단, 우즈베키스탄을 포함하고 40년 만에 복귀한 몇몇 팀을 포함함)의 포함에도 불구하고 최신 선수 데이터를 기준으로 한 평균 팀 레이팅은 의미 있게 낮아지지 않았다(차트 5, 상단 패널). 축구는 더 국제화되었다. 많은 팀이 세계 최고 리그에서 활약하는 선수들을 보유하고 있다(차트 5, 하단 패널). 빅5 리그에 소속 선수가 없는 국가들조차 발전을 보였다. 카타르는 자국 내 투자와 다수의 카타르 선수들이 활약하는 사우디 프로리그의 발전을 통해 지난 4년간 평균 팀 레이팅이 65에서 70으로 상승했다.
FIFA와 트럼프 관련 소동에도 불구하고 월드컵은 팬들에게 훌륭한 축구를 선사할 것이다. 이 보고서가 호르무즈 해협을 빠져나가는 선박을 세는 일상에서 잠깐의 휴식이 되기를 바란다.
I. 두 단계 모델: 2026년 FIFA 월드컵 예측
과거 성과를 고려해 올해 월드컵 모델도 두 단계 모델과 BCA 원칙을 고수한다. 실적이 전무한 최신 AI 모델에 기대는 유혹을 경계한다.3 그것은 너무 쉬운 길이다. 혹은 토큰을 과다 소모하는 길이다.
2018년 우리의 모델은 조별리그 경기의 60%를 정확히 예측했고, 16강 진출 16개 팀 중 14개 팀의 진출을 예측했다(차트 6, 상단 패널). 2022년 월드컵은 이전 대회보다 이변이 더 많았고 그 결과 모델의 예측력은 떨어져 조별리그 경기 중 54%만을 정확히 예측했고 16강 진출 16개 팀 중 11개 팀만을 맞혔다(차트 6, 하단 패널). 조별리그에서 잃은 정확도는 토너먼트 단계에서 만회했다. BCA의 두 단계 월드컵 모델은 리오넬 메시가 이끄는 아르헨티나가 2022년 월드컵에서 우승할 것이라고 예측했다.
우리는 여전히 비디오 게임 시뮬레이션 데이터베이스인 EA Sports FC(2023년까지 FIFA로 알려짐)에 사용되는 선수 통계에 의존한다. 표본은 최근 다섯 차례의 FIFA 월드컵의 모든 경기를 포함해 총 240경기의 조별리그와 80경기의 토너먼트 경기를 망라한다. 48개 팀으로 확대되면서 우리는 1,248명의 선수 데이터를 수집했다.
1단계: 조별리그 모델
2026년 조별리그 경기를 시뮬레이션하기 위해 과거 월드컵 조별리그 경기에서 추정한 Ordered Probit(OP) 모델을 사용한다. Ordered Probit 모델은 결과 변수가 엄격한 순서(ordinal)를 가지는 경우에 강력한 설명력을 발휘한다.
본 제3판에서는 2022년 경기 데이터를 포함한 이후에도 설명력이 가장 높은 동일한 변수를 조별리그 모델에 사용한다:
- 팀 평균 선수 레이팅
- 공격수 평균 연령
- 수비수 국가대표 출전 수 평균
- 스피드 포지션 평균 레이팅
공격수 포지션 재정의
2018년 모델을 처음 만들었을 때 대부분 팀은 4-4-2 포메이션을 썼다. 그러나 현재는 4-3-3 또는 4-2-3-1이 더 일반적이며, 전방에 위치한 3~4명의 공격수가 반드시 고정된 한 포지션에 묶이지 않는다. 챔피언스리그 연속 우승팀 PSG가 대표적 사례로 Khvicha Kvaratskhelia, Ousmane Dembélé, Désiré Doué가 자유롭게 움직인다. 전방 포지션이 훨씬 유동적이므로 오늘날 공격수는 단순한 스트라이커나 윙어뿐만 아니라 종종 CAM(중앙 공격형 미드필더)으로 분류된다. 따라서 공격수 포지션 정의에 이 범주를 포함시켰다.
표 1에는 48개 팀과 네 개 설명 변수에 대한 기술 통계가 모두 나와 있다.
홈 어드밴티지 더미 변수
역사는 월드컵 개최가 거의 모든 팀에 명백한 이점을 제공한다는 사실을 보여준다(표 2). 1930년 첫 대회 이후 개최국 중 3분의 1이 대회 우승을 차지했으며, 전체 개최국의 59%가 준결승에 진출했다—2002년의 한국도 포함된다.
홈 어드밴티지 더미는 과거 데이터를 통해 추정했다. 이 변수가 통계적으로 유의미하다는 점은 여전히 놀랍다. 비록 2022년 개최국 카타르가 조별리그를 통과하지 못했지만, 추정된 한계효과는 경기당 개최국의 승리 확률을 무려 24%포인트 높이는 것으로 나타난다.
'홈 어드밴티지'는 물리적 장소보다는 관중의 지지와 더 관련이 크므로, 우리는 미국 내 합법적 이민자 비중이 높아 사실상 '현지' 팬층이 큰 콜롬비아와 에콰도르에는 절반 규모의 홈 어드밴티지 보너스를 부여했다(차트 7). 2022년의 사우디아라비아에 같은 논리를 적용한 것이 정확한 판단이었던 것으로 드러났다.
우승자 저주 더미 변수
우승자 저주는 현 챔피언의 안주에서 비롯된다. Marcelo Lippi, Vicente Del Bosque, Joachim Löw 같은 찬사를 받은 감독들은 '건드릴 수 없는' 존재로 여겨지곤 한다. 또한 한 세대의 성공을 다음 세대로 원활히 이행하는 문제에 직면한다. 이탈리아(2010), 스페인(2014), 독일(2018)의 사례는 황금 세대의 마법을 유지하면서 동시에 노화와 정체를 피하기 위해 청년층을 투입해야 하는 미묘한 균형을 보여준다.
2026년을 앞두고 현 챔피언인 아르헨티나는 우승자 저주에 빠질 후보의 전형에 속한다. 앙헬 디 마리아를 제외하면 2022년의 주전 11명 대부분이 여전히 남아 있다. 아르헨티나는 지난 두 시즌을 상대적으로 경쟁력이 낮은 MLS에서 뛴 38세의 리오넬 메시에게 여전히 크게 의존한다. Lionel Scaloni의 '메시에게 공을 주고 기도하라'는 전략이 다시 통할 가능성은 낮다.
표본에 포함된 다섯 번의 월드컵 조별리그 데이터를 기준으로 이 더미는 현 챔피언 자격으로 출전하는 아르헨티나의 경기당 승리 확률에 20%포인트의 패널티를 부과한다.
조별리그: 모델 결과그룹 A: 멕시코, 남아프리카공화국, 한국, 체코멕시코는 6월 11일에 월드컵 개막전을 치른다. 앞서 언급했듯이 역대 대회에서 개최국은 기대치를 웃도는 성적을 내는 경우가 많았다. 멕시코의 마지막 자국 개최 월드컵은 1986년으로, 그때는 8강에 올랐다. 이러한 개최국 이점은 우리 모델에도 반영되어 El Tricolor가 그룹 A에서 1위를 차지하는 것으로 나온다 (표 그룹 A). 개막전 상대는 대회 전체 선수 데이터 기준으로 약체로 분류되는 남아프리카공화국이다 (표 1). Bafana Bafana는 2010년 자국 개최 때 이후로 월드컵에 출전했으며 당시 프랑스를 2-1로 꺾었음에도 조별리그를 넘지 못했다.5 우리 모델은 이들이 16강에 오를 가능성이 거의 없다고 본다.2위 경쟁은 한국과 체코 사이에서 치열하게 전개될 전망이다. 전 토트넘, 현 MLS 소속의 손흥민이 주장인 Taegeuk Warriors는 아시아 지역 예선에서 무패를 기록한 유일한 팀이었다. 우리 모델은 이들이 4년 전과 마찬가지로 다음 라운드에 진출할 것으로 본다. 당시에는 포르투갈, 우루과이, 가나 등 더 강한 상대와 한조에 속해 있었다고 볼 수 있다. 체코는 20년 만에 월드컵에 복귀한다. 2006년 당시 체코 공화국이라는 이름으로 페트르 체흐와 파벨 네드베드 등의 레전드를 앞세웠지만 조별리그를 통과하지 못했고, 그때 남긴 유일한 승리가 바로 미국전이었다. 새로운 대회 포맷 하에서는 우리 모델이 보기에 이와 비슷한 성적이면 32강 진출에 충분할 것으로 판단된다.2단계: 녹아웃 스테이지 모델
녹아웃 스테이지는 가능한 결과 집합이 {패; 승}으로 축소되기 때문에 모델링이 비교적 수월하다. 이 점은 조별리그와의 수학적 차이뿐만 아니라 경기 중 팀들이 채택하는 전략에도 영향을 준다. 따라서 본 분석의 이 부분은 오직 2006년 이후의 녹아웃 스테이지 경기만을 표본으로 추정한 프로빗 모형을 사용해 시뮬레이션했다.
2018년과 2022년과 마찬가지로, 이 단계에서 가장 중요한 요인은 다음과 같았다:
- 팀 평균 선수 평점
- 클럽 수준 시너지
- 공격수 평균 평점
- 설명 변수로 공격수 평균 연령 대신 공격수 평균 캡 수를 사용했다.
공격수 평균 연령을 공격수 평균 캡 수로 대체함
최근 몇 년 사이 고강도 프레싱이 더 보편화됐다. 이는 윙어와 스트라이커에도 해당된다(차트 15, 상단 패널). PSG가 챔피언스리그를 연속으로 우승한 비결은 무엇일까? Khvicha Kvaratskhelia, Ousmane Dembélé, Désiré Doué 같은 선수들이 끊임없이 압박하고 수비하기 때문이다. 30대 공격수는 경험이 풍부할 수 있지만 신체가 따라주지 못한다. 따라서 나이보다 경기 출전으로 포착되는 실제 경험이 더 적절한 지표다. 이렇게 하면 최상위 레벨에서 매우 이른 나이에 출전하기 시작한 젊은 공격수들에게 모델이 불이익을 주지 않는다(차트 15, 하단 패널). Kylian Mbappé가 겨우 18세였을 때 말했듯, “Moi, tu me parles pas d’âge.”12 그는 분명히 자신이 무슨 말을 하는지 알고 있었다.
승자 저주 더미
승자 저주 더미 변수는 2022년 프랑스가 저주가 반드시 지켜지지 않는다는 것을 증명했음에도 여전히 포함한다. 우리는 2022년 보고서에서 프랑스가 저주를 깰 가능성이 높다고 미리 전망했다. 2022년 대표팀은 젊은 재능으로 보강됐고 2018년 우승 멤버 중 일부는 팀을 떠났거나 비중이 줄었다. 아르헨티나는 현재 대체로 4년 전과 같은 선발 11명을 유지하고 있어 이런 설명이 적용되지 않는다.
표 5는 성과를 모델링하는 데 사용한 변수들을 바탕으로 각 팀의 기술통계를 요약한다.
Knockout Stage: Model ResultsThe Round of 32먼저 개최국을 보자. 멕시코가 다음 라운드에 진출할 확률이 가장 높다. Home Advantage Dummy를 포함하든 포함하지 않든 El Tri가 상대인 사우디아라비아보다 우세하다. 같은 맥락에서 미국 대표팀도 이 경기에서 진짜 홈 어드밴티지가 크지 않은 편인데, 이는 에콰도르가 많은 이민자 팬층을 보유해 현지 지지자가 적지 않기 때문이다. 미국은 1994년 자국에서 월드컵을 개최했을 때처럼 16강에 진출한다. O Canada. 디펜딩 챔피언을 상대로 패한 것이 수치스러운 일은 아니다—캐나다는 역사상 처음으로 월드컵 경기에서 승리했을 뿐 아니라 조별리그를 통과하는 성과를 냈다. 세계무대 세 번째 출전 치고 나쁘지 않다.
II. 축구와 거시
축구도 수익의 법칙에서 벗어나지 못한다. 변동성 높은 시장과 재무제표로부터의 일탈을 즐기게 해주는 아름다운 게임이지만, 궁극적으로 축구는 수익에 좌우된다. 이 절에서는 축구 산업의 최신 성장 경로들을 살펴본다.
MLS의 메이저 리그화 가능성
Major League Soccer는 메이저 리그에 도달하기를 원한다. 지난해 리그 전체의 이적 지출은 거의 80% 급증해 총 3억3600만 달러에 달했다(Chart 19). 이러한 지출 붐은 선수 품질 향상으로 이어지고 있다. 당사의 선수 데이터셋은 월드컵 대표팀에 포함된 MLS 소속 선수 수가 늘어난 것뿐만 아니라 이들의 수준도 향상되었음을 보여준다(Chart 20).
이 많은 영입 가운데 리그 인기에 가장 결정적 영향을 준 선수는 바로 Lionel Messi다. 역대 최고의 선수는 득점과 플레이메이킹으로 리그를 달꿀 뿐만 아니라 상업적 성공도 불러왔다. 그의 영입 이후 Inter Miami의 영업이익은 800만 달러에서 5000만 달러로 2년 만에 증가했다. 영향력은 클럽을 넘어 확산됐다. Inter Miami가 Vancouver Whitecaps를 꺾고 우승한 2025 MLS Cup 결승전은 역사상 가장 높은 시청률을 기록했으며, 시청자 수는 이전 기록 보유자인 2022년 컵보다 100% 이상 증가했다(Chart 21).
Messi 외에도 미국에서 아름다운 게임의 미래를 밝게 하는 구조적 요인들이 존재한다. The Economist 여론조사에 따르면 축구는 최근 미국에서 야구를 제치고 농구와 미식축구에 이어 세 번째로 인기 있는 스포츠가 됐다. 특히 인기 증가세는 젊은 연령층에서 두드러진다. YouGov 조사에 따르면 2022년 월드컵 직후 축구를 적극적으로 시청·팔로우하던 18–34세 비중은 14%에서 현재 22%로 상승했다.
물론 극복해야 할 장애도 존재한다. 긍정적 구조 스토리는 시장 참가자들에게 알려져 있어 EV 대비 매출 배수는 지난 10년간 두 배 이상 증가했다(Chart 22). 리그는 이 잠재력을 실제 달러로 전환할 수 있음을 증명해야 한다. 또한 임금에서 MLS를 능가할 수 있는 중동 등 신흥 리그들과의 경쟁도 심화되고 있다. 이런 지출 우위는 월드컵 대표팀에 포함된 선수 수에서 드러난다. 중동 리그 소속 외국인 선수 수가 최초로 MLS 출신 수를 넘어섰다(Chart 23).
따라서 이번 월드컵은 리그의 향방을 결정짓는 분기점이 될 것이다. 수많은 도전에도 불구하고 세계에서 가장 크고 수익성이 높은 미국 스포츠 시장의 일부만이라도 확보할 수 있다면 이는 변혁적이다. NFL은 모든 유럽 축구 리그를 합친 것보다 더 많은 수익을 창출한다. 만약 MLS가 이번 월드컵을 통해 새로운 세대의 팬들을 평생 팬으로 전환할 수 있다면, 문제는 더 이상 MLS가 세계 축구의 메이저 리그가 될 수 있느냐가 아니라, 언제가 될지라는 점이다.
사우디 프로 리그의 다음 단계: 중국식 되풀이인가, 미국식 성공인가
2023년 1월 1일—Cristiano Ronaldo가 사우디의 Al-Nassr에 공식적으로 합류했다. 그날 사우디아라비아는 단순히 선수를 사들인 것이 아니라 관심을 사들였고, Saudi Pro League(SPL)를 축구 팬들의 지형도에 올려놓았다. 그의 영입은 많은 영입의 시작이었다. Neymar, Karim Benzema, N’Golo Kanté, Sadio Mané, Riyad Mahrez, João Cancelo 등도 SPL의 페트로달러 유혹에 넘어갔고, 리그의 이적 수지는 크게 적자로 돌아섰다(Chart 24).
이 지출 폭주는 국가 소유의 국부펀드인 Public Investment Fund(PIF)에 기반한다. PIF는 2023년 국내 4대 클럽의 75% 지분을 인수했다. 축구는 Vision 2030의 일부로 자리 잡았으며, 이는 경제 다변화, 관광·엔터테인먼트 확대, 일자리 창출, 이벤트 개최 역량 강화, 글로벌 영향력 확장을 목표로 한 광범위한 전략이다(Diagram 2). 2034년 FIFA 월드컵 개최권 확보는 이러한 전략의 정점이다.
이란 전쟁도 사우디를 주목받게 했지만, 결코 바람직한 이유는 아니었다. 중요한 점은 사우디 프로 리그의 성장 스토리는 지정학적 리스크 프리미엄을 내포한다는 것이다. 지역적 긴장은 사우디가 재정 자원을 재배치하거나 스포츠 투자를 둔화시키도록 만들 수 있으며, 실제로 LIV Golf와 관련해 그러한 조치를 취하고 있다. 선수 유지 또한 위험 요인이다. 외국인 인재를 유치하고 기존 선수를 붙잡아두는 일이 어려워질 수 있다. Neymar, N’Golo Kanté, Roberto Firmino 같은 선수들은 이미 SPL을 떠났다. Cristiano Ronaldo와 Karim Benzema가 완전히 은퇴를 결심하면 무슨 일이 벌어질까? 팬들은 리그 자체가 아니라 그 선수들을 소셜미디어에서 따른다.
이것은 방송 수익에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 현재 생중계와 하이라이트는 180개 이상의 시장에서 제공되며, SPL은 DAZN, ESPN, Fox Sports 등 주요 방송사와 제휴를 맺고 있다. SPL의 미디어 프로필이 네덜란드 에레디비시나 벨기에 프로 리그 같은 중간 규모의 유럽 리그와 대체로 비슷했던 2023년 이후 방송 수익은 보고에 따라 세 배로 증가했다.
사우디 프로 리그의 갈림길
퇴물급 대형 스타들을 영입하는 신흥 리그의 스토리는 새삼스러운 일이 아니다. 미국의 Major League Soccer(MLS)와 중국의 Chinese Super League(CSL)도 비슷한 길을 걸었고, 결과는 달랐다(Chart 25).
2010년대 중반 중국에서는 부동산 관련 대기업들이 시 주석의 축구 국책화 구상에 호응해 축구 클럽에 막대한 자금을 투입했다. 오늘의 SPL처럼 중국 클럽들도 천문학적 연봉으로 외국 스타들을 끌어들였고 아카데미에 투자했다. 한동안 CSL은 축구의 다음 최전선처럼 보였다. 그러나 음악은 멈췄다. 금융 규제가 강화되고 외국인 선수 연봉이 상한되며, 부동산 개발업체들은 중국 부동산 거품의 압박을 받았다. Guangzhou FC(구 Guangzhou Evergrande)와 Jiangsu FC 같은 아시아의 강호들이 소멸했다.
MLS의 역사는 점진적 규율의 역사다. 스타 영입이 관심을 끌었던 시기(2007년 David Beckham, 2010년 Thierry Henry, 2018년 Zlatan Ibrahimovic, 2023년 Lionel Messi)가 있었지만 급여 통제, 로스터 규정, 아카데미 투자, 홈그로운 선수 경로, 경기장 개발, 젊은 선수 장치 등이 리그의 탄탄한 기반을 만들었다. 처음부터 목표는 세계 최고의 리그들과 경쟁하는 것이었다.
핵심 결론: 사우디아라비아는 축구 이적 시장의 지도를 바꿨다. Saudi Pro League는 글로벌 스타들을 끌어들였고 시장 가치를 끌어올렸으며 방송 프로필을 개선했고 2034 월드컵의 중심에 스스로를 위치시켰다. 이제 갈림길에 서 있다. 만약 은퇴하는 스타들만 계속 영입하면서 반복 가능한 수익 구조, 신뢰할 수 있는 거버넌스, 유소년 육성 없이 나아간다면 Chinese Super League와 같은 운명을 따를 위험이 있다. 반면 국가 자본을 시드 자금으로 활용해 MLS식 규율과 점진적 수익화 모델을 구축한다면, 리그는 더 지속 가능한 형태가 될 수 있다: 유럽을 대체하는 것이 아니라 축구 역사상 첫 번째 국가 주도 성장 리그로 자리매김할 가능성이 있다.
축구의 진정한 성장 스토리: 여자 축구
향후 몇 주간 스포트라이트는 미국 남자 대표팀에 쏠릴 것이다. 그러나 국제무대에서 진정한 강자는 여전히 여자 대표팀이다.
1991년 창설된 첫 Women’s World Cup 이후 미국 여자 대표팀은 글로벌 기준을 세웠고, 꾸준히 세계 최상위권에 이름을 올리며 다른 어떤 국가보다 많은 주요 트로피를 획득했다(Chart 26). 남자 대표팀과의 대비는 극명하다. 남자 팀에겐 16강 진출이 성공적 대회로 받아들여질 수 있지만, 같은 성과는 여자 팀에게는 실망으로 여겨질 가능성이 크다.
그러나 더 중요한 이야기는 경기력의 우월성이 아니라 성장이다. 여자 축구는 빠르게 글로벌 스포츠에서 가장 매력적인 투자 기회 중 하나로 떠오르고 있다. 평균 MLS 프랜차이즈 가치는 2021년에서 2026년 사이 39% 증가해 7억6700만 달러에 달했지만, NWSL 프랜차이즈 가치는 단 2년 만에 179% 폭증했다. NWSL의 수익 배수는 9.8배로 현재 MLS의 9.2배를 넘어섰는데, 이는 투자자들이 남자 경기보다 여자 경기에서 장기적 성장 잠재력을 더 높게 평가한다는 신호다.
이 같은 낙관론은 기초 비즈니스 펀더멘털에 의해 뒷받침된다. 2015년에서 2019년 사이 미국 축구협회 감사보고서에 따르면 미국 여자 대표팀 경기의 총수입은 같은 기간 남자 대표팀을 상회했다. 현재 NWSL에서 가장 가치 있는 클럽인 Angel City FC는 전 세계 어떤 여자 축구 클럽보다 많은 수익을 창출한다. 다만 중심축은 이동하고 있을 수 있다. 유럽의 여자 리그들이 이제 북미보다 더 빠르게 성장하고 있으며(Chart 27) 이는 주요 유럽 클럽들과 방송사들의 투자 확대를 반영한다.
성장으로 인해 경쟁력도 높아지고 있다. 2023년 Women’s World Cup에서 미국의 실망스러운 탈락은 단순한 이변이 아니라 나머지 국가들이 추격하고 있다는 증거다. 전 세계적으로 투자, 인프라, 인재 개발이 개선되면서 한때 미국과의 격차를 벌리던 요인이 빠르게 좁혀지고 있다.
관중 측면의 기회는 여전히 거대하다. Women’s World Cup의 글로벌 TV 시청자 수는 10년이 채 안 되는 기간에 세 배로 늘었고, 2027년 대회에서는 추가로 약 30% 증가가 예상된다(Chart 28, 상단 패널). FIFA는 Women’s World Cup에서 10억 달러의 수익을 목표로 하고 있는데, 이는 2023년의 5억7000만 달러보다 거의 두 배에 해당한다. 유럽도 유사한 흐름을 보인다. 미디어 권리 수익은 2013년 400만 유로 미만에서 현재 거의 7000만 유로로 급증했으며, 상업적 후원은 점점 더 중요한 수익원이 되고 있다(Chart 28, 하단 패널).
그럼에도 여자 축구는 완전히 수익화된 상태와는 거리가 있다. 여자 축구 수익 중 방송이 차지하는 비중은 17%에 불과한 반면 남자 경기는 38%를 차지한다. 대부분의 클럽은 전용 여자 스폰서를 보유하지 못하고 있으며, 독립적인 유니폼 스폰서 계약을 체결한 클럽도 소수에 불과하다. 즉, 수익원이 상당히 저개발된 상태에도 불구하고 경기는 빠르게 성장하고 있다.
핵심 결론: 축구에서 가장 빠르게 성장하는 부문을 찾는다면 MLS나 Saudi Pro League에 초점을 맞추지 말고 여자 축구에 주목해야 한다. 필드 위에서 미국은 여전히 기준점으로 남아 있지만, 가장 큰 기회는 북미뿐 아니라 점점 더 유럽에서도 진행되고 있는 여자 경기의 상업화에 있다.
월드컵 프리미엄 면밀 분석
월드컵은 선수들에게 전 세계 스카우트와 스포츠 디렉터 앞에서 자신을 알릴 수 있는 독특한 기회를 제공한다. 대회에서 돋보인 선수들은 시장 가치가 급등하는 경향이 있는데, 우리는 이 현상을 월드컵 프리미엄이라고 정의한다.
최다 공격 포인트(골 및 어시스트)를 기록한 상위 선수들은 자연스럽게 스포트라이트를 받는다. 우리는 최근 다섯 차례 월드컵의 상위 10명 공격 포인트 기여자를 포함해 총 52건의 관찰치를 확보했다(44명의 선수로부터).
Chart 29에 나타난 월드컵 프리미엄은 선수의 시장 가치(Transfermarkt 데이터 기준)가 월드컵 개막 한 달 전 시점부터 다양한 시점까지 어떻게 변했는지를 백분율로 계산한 것이다. 평균 프리미엄은 월드컵 이후 6~12개월 사이에 시장 가치가 약 24% 상승하는 것으로 나타나며, 이후 2년을 넘기면 서서히 사라진다. 이 패턴은 일부 극단치에 국한된 것이 아니라 광범위하게 나타나지만, 다음 섹션들이 보여주겠지만 프리미엄의 크기는 선수 특성에 따라 크게 달라진다.
월드컵 프리미엄을 좌우하는 요인들
우리는 세 가지 잠재적 동인—연령, 선수 기량(EA Sports FC scores를 기반으로 한 평균 선수 평점으로 대리), 그리고 소속 리그—을 검토한다. 이들 변수 사이의 상관관계와 인과관계 경계가 상당히 얇다는 점을 인정한다.
- 선수 연령: 가장 중요한 동인이다 (Chart 30, 상단 패널). 19세에서 22세 사이의 득점 핵심 기여자들은 1년 내에 시장 가치가 약 +70% 증가한다. 반면 30세 이상 선수들은 프리미엄이 음수로 나타난다. 대회에서 훌륭한 활약을 해도 연령에 따른 가치 하락을 상쇄하지 못한다.
- 선수 기량: 가장 큰 분산을 보이는 동인이다 (Chart 30, 중간 패널). 평점이 낮은 선수들이 가장 강하고 지속적인 프리미엄을 기록한다. 월드컵 직전부터 기량이 널리 알려진 선수들은 시장 가치 상승이 거의 없는데, 이미 기대가 가격에 반영되어 있기 때문이다.
- 소속 리그: 주목도가 높은 프리미어리그 소속 선수들은 시장 가치가 크게 오르지 않는다 (Chart 30, 하단 패널). 빅 파이브 리그의 다른 리그들에서는 상황이 다르다. 이는 놀랄 일이 아니다. 프리미어리그는 다른 빅 파이브 리그보다 자금이 풍부해 프랑스 리그 1이나 이탈리아 세리에 A 소속 선수들의 시장 가치를 끌어올린다. 포르투갈·네덜란드 같은 차상위 리그 선수들 사이에서는 이 현상이 더 뚜렷하다.
결론: 월드컵 프리미엄은 실재하지만 선택적으로 발생한다. 월드컵에서 두각을 나타낸 선수들은 이후 12개월 동안 평균 24%의 시장 가치 상승을 기록한다. 그러나 프랑스나 영국 장기 구간에 내재된 재정 리스크 프리미엄과 달리, 이 프리미엄은 빠르게 소멸한다. 가장 크고 지속적인 이익은 유럽 주요 리그 밖에 있는 젊고 저렴하며 저평가된 선수들에게 집중된다. 이미 평판과 평가가 기대에 포화된 선수들에겐 훌륭한 대회 성적조차 시장 가치를 바꾸지 못하는 경우가 많다.
부록 A: Ordered Probit 모형 – 조별리그
선택한 Ordered Probit 모형은 연속 잠재 변수 yi*로 표기되며, 이는 설명 변수 집합 χi에 의해 선형적으로 결정된다:
yi* = χi’β + εi
관측 가능한 서열 변수 yi는 표본 내 각 경기의 결과를 나타내며, 패, 무, 승의 값을 취한다. 따라서 관측 결과는 다음과 같이 표현된다:
yi = 패, 만약 yi* ≤ γ1;
yi = 무, 만약 γ1 < yi*≤ γ2;
yi = 승, 만약 γ2 < yi*
특정 서열 결과가 관측될 확률은 다음과 같다:
Pr(yi = 패 | χi, β, γ) = φ(γ1 - χi’β)
Pr(yi = 무 | χi, β, γ) = φ(γ2 - χi’β) - φ(γ1 - χi’β)
Pr(yi = 승 | χi, β, γ) = 1 - φ(γ2 - χi’ β)
여기서 φ는 누적 정규분포 함수이고, γ는 로그우도 최대화를 통해 선택된 임의의 임계값이다.
최종 확률은 두 개의 별도 추정치인 모형 1과 모형 2의 가중 평균에서 도출한다. 이렇게 하면 조별리그 경기 결과를 예측할 때 승리 확률에 가장 큰 한계적 영향을 보이는 스피드 포지션 평균 평점을 반영할 수 있다.
따라서 경기 승리 확률에 대한 최종 모형은 다음과 같다:
Pr (yi= 승 | χi, β, γ) = E(αM1, (1 - α)M2)
여기서:
Model 1 (M1) = ƒ(팀 평균 선수 평점, 공격수 평균 연령, 수비수 평균 캡)
그리고,
Model 2 (M2) = ƒ(스피드 포지션 평균 평점, 공격수 평균 연령, 수비수 평균 캡), 그리고 α와 (1- α)는 각 모형에 부여된 가중치다.
팀 평균 선수 평점 변수를 사용하는 핵심 모형(M1)에 가중치를 둬 유리하게 반영하기 위해 α = 0.66을 부여했다.
새 포맷에 맞춘 조정
대회가 48개 팀으로 확대되면서 상위 8개 3위팀도 다음 라운드에 진출하므로—모형에 일부 조정이 필요하다.
2022년에는 각 경기의 확률과 승·무에 따라 얻는 승점을 기반으로 각 팀이 조에서 차지할 위치의 조건부 확률을 계산했다. 이제 대부분의 3위 팀이 진출 대상이 되면서 모든 가능한 조합을 계산하면 연산 부담이 매우 커진다.15 따라서 몬테카를로 시뮬레이션(n=100,000)을 선택했다.
팀의 기대 득실차는 동률이 발생했을 때의 승부처리 기준으로 사용한다. 득점 수에 대한 확률분포를 얻기 위해 포아송 모형을 사용한다:
E(Y) = Var(Y) = λ
여기서 Y는 득점 수9이고 λ는 다음 포아송 회귀모형으로 추정한다:
log(λi ) = β’χi
이를 통해 각 경기에서 팀이 기록할 것으로 기대되는 득점 수를 계산하고 조별리그의 기대 득실차를 산출한다. 이 모형은 Ordered Probit 모형과 동일한 입력 변수를 사용하므로 앞서 설명한 대로 두 모형의 가중 평균 방식도 적용한다.
부록 B: Ordered Probit 모형 – 녹아웃 스테이지
프로빗 모형에서 특정 결과를 관측할 이항 선택 확률은 다음과 같다:
Pr(yi = 패 | χi, β) = φ(-χi’β)
Pr(yi = 승 | χi, β) = 1 - φ(- χi’β)
조별리그 모형과 동일하게, 녹아웃 스테이지 경기의 최종 확률도 전진 공격수 평점 변수에 담긴 정보를 최대한 활용하기 위해 두 모형의 평균에서 도출했다.
따라서 최종 확률은 다음과 같다:
Pr (yi= 승 | χi, β) = E(αM1, (1 - α)M2)
여기서:
Model 1 (M1) = ƒ(팀 평균 선수 평점, 클럽 레벨 시너지, 공격수 평균 캡 수) and,
Model 2 (M2) = ƒ(공격수 평균 평점, 클럽 레벨 시너지, 공격수 평균 캡 수),
그리고 α와 (1 - α)는 각 모델에 부여된 가중치다.
- Yes, we say football throughout the report. As President Trump said, it really doesn’t make sense to call it soccer. For once, his logic is flawless. The NFL can come up with another name. We suggest American Handball.
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