Market Returns

特別レポート

Highlights Rising recession risk, shaky economic fundamentals, and absence of positive yielding assets motivate us to reexamine which assets can be counted on to protect a portfolio in the future. We analyze 10 safe havens on four different dimensions: consistency, versatility, efficiency, and costs. Using this framework, we examine the historical performance of each safe haven and provide an outlook on their likely effectiveness over the next decade. We conclude that U.S. TIPS and farmland should provide the best portfolio protection. Cash, U.S. Treasuries and gold are other good alternatives. Meanwhile, U.S. investment-grade bonds, global ex-U.S. bonds, silver, and currency futures are likely to be poor protection choices. Feature For most investors, capital preservation is the most important goal when managing money. However, how to go about it remains a difficult question.  Investing in safe havens can be painful during bull markets, as their returns are usually lower than those of equities. Moreover, economic, political, and financial regimes change over time, which means that an asset that protected your portfolio in the past might not do so in the future. Therefore, it becomes good practice to review one’s safety measures periodically, even if one does not think that a crash is imminent. The current environment in particular, is a propitious time to review safe havens given that: Chart I-1A Great Time To Review Safety Measures A key recession signal is flashing red: The yield curve inverted in the United States in August (Chart I-1 – top panel). An inversion of the yield curve does not necessarily imply a recession, but historically it has been a very reliable signal of one, given that it indicates that monetary policy is too tight for the economy. Structural risks are rising: Rich equity valuations in the U.S. and high leverage levels elsewhere are signs that the pillars supporting this bull market might be fragile (Chart I-1 – middle panel). In addition, protectionism and populism, forces that BCA has long argued are here to stay, threaten to upend the regime of free trade that has benefited equities since the 1950s.1 Yields are near all-time lows: Historically, investors have been able to endure bear markets by hiding in safe assets with positive yield, as these assets will normally provide a reliable cash flow regardless of the economic situation. However, these type of assets are increasingly hard to find, particularly in the government bond space, where 50% of developed country bonds have negative yields (Chart I-1 – bottom panel). Considering these factors, how should investors protect their portfolios in the next decade? To answer this question, we analyze 10 safe havens divided into five broad asset classes: Nominal government bonds: U.S. Treasuries and global ex-U.S. government bonds. Other fixed income: U.S. investment-grade credit and U.S. TIPS.2 Currencies: yen futures and Swiss franc futures. Precious metals: gold futures and silver futures. Other assets: farmland and U.S. cash. We look at historical performance since 1973 for all safe havens except for global ex-U.S. bonds and farmland. For these assets, we look at performance since 1991 due to limited data availability. We mainly look at quarterly returns in order to compare illiquid assets to publicly traded ones. We do not consider each safe haven in isolation, but rather as an addition to equities within a portfolio. Specifically, we explore our safe haven universe relative to the MSCI All Country World equity index from the perspective of a U.S. investor. For our non-U.S. clients, we will release a report from the perspective of other countries if there is sufficient interest. Importantly, we do not look only at historical performance. We also examine whether there is a reason to believe that future returns will be different from past ones, by analyzing how the properties of each safe haven might have changed. When evaluating each safe haven, we focus on four properties: Consistency: a safe haven should generate consistent positive returns during periods of negative equity performance, with returns increasing with the severity of the equity drawdown. Versatility: safe havens should perform well across different types of crises. Efficiency: a safe haven should produce enough upside during crises, so only a small allocation to the safe haven is necessary to reduce losses. Costs: drag to portfolio overall performance (opportunity costs) should be as small as possible. Readers who wish to see just our overall conclusions should read our Summary Of Results section below. For our analysis of how safe havens have performed in the past, please see the Historical Performance section. Finally, for our analysis of how we expect the performance of safe havens to change, please see our Outlook section. Summary Of Results The Best Safe Havens U.S. TIPS should be an excellent safe haven to protect a portfolio in the next decade. While TIPS might not be as cheap to hold as they have been in the past, upside potential remains strong, which means that a moderate allocation can provide substantial protection to an equity portfolio. Moreover, U.S. TIPS are one of the best hedges against crises triggered by rising rates and inflation, which in our view are the biggest structural risks that asset allocators face. Farmland could also be a great safe haven for investors who have the ability to allocate to illiquid assets given that it is the cheapest safe haven in terms of portfolio drag. However, investors should be aware that the current low yield could potentially affect its performance during crises. Good Alternatives Cash can be a good alternative to protect an equity portfolio, given its outstanding performance during equity drawdowns caused by inflation. Moreover, its opportunity costs should decrease relative to the past. However, investors should take into account that the efficiency of cash at the current juncture is poor, which means that a relatively large allocation is needed in order to achieve meaningful portfolio protection. A portfolio with a 30% allocation to Treasuries historically provided the same downside protection as a portfolio with a 44% allocation to gold. We also like gold futures as a safe haven since they offer some of the most attractive opportunity costs. In addition, their upside is greater than that of most safe havens due to their negative correlations with real rates. However, gold’s volatility makes it an unreliable asset, which prevents us from placing it higher in the safe haven hierarchy. Historically, U.S. Treasuries have been one of the best safe havens to hedge an equity portfolio. Will this performance continue in the future? We do not think so. While yields are still high enough to provide plenty of upside potential, they have fallen to the point where they have increased the opportunity costs of U.S. Treasuries and reduced their consistency. The Rest Global ex-U.S. bonds have very limited upside due to their low yields. Meanwhile U.S. investment-grade credit remains at risk from poor corporate balance sheets, compounded by the fact that credit no longer has an attractive yield cushion. Currencies like the yen and the Swiss franc will continue to be unreliable and very expensive safe havens. Finally, while silver’s costs and reliability could improve, its high cyclicality relative to other safe havens will make silver a poor protection choice. Historical performance Consistency How did safe havens perform when equities lost money? To assess consistency, we plot the performance of each safe haven during all quarters when global equities had losses (Chart I-2). Cash and farmland were the only assets to have positive returns during every equity drawdown. U.S. Treasuries and U.S. TIPS were also very consistent, and had the additional advantage that their returns tended to increase as equity losses worsened. Global ex-U.S. bonds, while not as consistent, generated positive returns most of the time. Chart I-2Safe Haven Returns During Drawdowns In Global Equities On the other hand, investment-grade bonds, the yen, the Swiss franc, gold, and silver were much more inconsistent. In general, even though these assets had larger positive returns than other assets, they were prone to deep selloffs concurrent with equity drawdowns. Silver was the worst of all safe havens, being mostly a negative return asset during quarters of negative equity performance. Versatility How did the type of crisis affect the performance of safe havens? We classify crises according to their catalyst into the following four categories: bursts of U.S. asset bubbles (tech bubble, 2008 housing crisis), ex-U.S. crises (1998 EM crisis, European debt crisis), flash crashes/political events (1987 Black Monday, 9/11 terrorist attack),  rate/inflation shocks (1974 oil crisis, 1980 Fed shock) and others (every other equity drawdown we could not classify).3  We look at the performance of seven safe havens since 1973 (Chart I-3A) and of all 10 since 19914 (Chart I-3B): Chart I-3ASafe Haven Return During Different Type Of Crisis (1973 - Present) Chart I-3BSafe Haven Return During Different Type Of Crisis (1991 - Present)   During bursts of U.S. asset bubbles, U.S. Treasuries were the most effective hedge in both sample periods, followed by U.S. TIPS and farmland. Corporate bonds, cash, gold, and the Swiss franc also had positive returns, though they were small. Finally, the yen and silver had negative returns. During crises happening outside of the U.S., U.S. Treasuries were once again the best option. U.S. TIPS, yen futures, farmland, gold, and U.S. investment-grade bonds also provided strong returns.  Meanwhile, global ex-U.S. bonds and cash provided relatively weak returns, while both the Swiss franc and silver accrued losses. During flash crashes/political events, the Swiss franc had the best performance followed by global ex-U.S. bonds, though in general all safe havens but silver provided positive returns. Rate/inflation shocks were the most difficult type of crisis to hedge. Cash and U.S. TIPS were by far the best performers. Moreover, while U.S. Treasuries were able to eke out a small positive return, all other safe havens lost money during these crises. Efficiency How much allocation to each safe haven was needed to protect an equity portfolio? Chart I-4 show how adding incremental amounts of each safe haven5 to an equity portfolio reduced the overall portfolio’s 10% conditional VaR (the average of the bottom decile of returns).6 Since 1973, U.S. TIPS and U.S. nominal government bonds were the most efficient safe havens, providing the most protection per unit of allocation (Chart I-4 – top panel). Conditional VaR was reduced by almost half when allocating 40% to either Treasuries or TIPS. Cash, U.S. investment-grade, the yen, the Swiss franc, gold, and silver followed in that order. The difference between the safe havens was significant. As an example, a portfolio with a 30% allocation to U.S. Treasuries historically provided the same downside protection as a portfolio with a 36% allocation to U.S. IG credit, a 39% allocation to the yen or a 44% allocation to gold. Meanwhile, there was no allocation to silver which would have provided the same level of protection. When using a sample from 1991, the main difference was the reduced efficiency of cash – the result of lower average interest rates when using a more recent sample. Other than cash, the efficiency of most safe havens remained unchanged: U.S. Treasuries were the best option, followed by U.S. TIPS, farmland, U.S. investment-grade bonds, global ex-U.S. government bonds, cash, the yen, gold, the Swiss franc, and silver in that order (Chart I-4 – bottom panel). Chart I-4Historically, Fixed-Income Assets Were The Most Efficient Safe Havens Costs How do safe haven returns compare to equities? To evaluate opportunity costs, we compare the difference of the historical return of each safe haven versus global equities. Overall, hedging with currencies was extremely costly, as their return was well below that of equities in both samples (Chart I-5). Cash was also an expensive safe haven to hedge with, particularly in the most recent sample. On the other hand, fixed-income assets like U.S Treasuries, investment-grade credit, and U.S. TIPS had very low costs (global ex-U.S. bonds also had cost of around 2% in a limited sample).  Farmland had negative opportunity costs because it outperformed equities during the sample period.7 Chart I-5Historically Fixed Income Assets And Farmland Had The Lowest Opportunity Cost Outlook Chart I-6No More Yield Cushion Chart I-7Silver Has Become Less Cyclical For our outlook, we assess how the four traits under study have changed for all safe havens: Consistency: Will safe havens continue to be reliable in the absence of high coupons? Many of the safe havens in our sample were effective at hedging equities due to their high yield. Even if they had negative capital appreciation, total returns stayed positive thanks to the offsetting effect of the yield return. However, as rates have declined, yield return has also decreased substantially (Chart I-6). Therefore, safe havens, like cash, government bonds, and even farmland will not be as consistent as they were in the past. Credit could be even more vulnerable: the combination of a low yield, and unhealthy fundamentals will turn U.S. corporate bonds into a negative-return asset in the next crisis. Silver might be the lone safe haven to improve its consistency. Industrial use for silver has fallen substantially in the past 10 years, decreasing its cyclical nature (Chart I-7). Thus, while silver might still be an erratic safe haven, it should be more consistent in the future than its historical performance would suggest.   Versatility: What will the next crisis look like? Chart I-8Inflation and Political Crisis Will Plague The 2020s Determining what the next crisis will look like is crucial for safe haven selection. Below we rank the types of crises in order of how likely and severe we think they will be in the future: Inflation/rate shock: We expect inflation to be significantly higher over the next decade. This will be the highest risk for asset allocators in the future. As we explained in our May 2019 report, a change in monetary policy framework, procyclical fiscal policy, waning Fed independence, declining globalization, and demographic forces are all conspiring to lift inflation in the next decade.8 Importantly, we believe that the Fed will be dovish initially, as it cannot let inflation continue to underperform its target after missing the mark for the last 10 years (Chart I-8 – top panel). However, this will cause an inflationary cycle, which will eventually lead the Fed to raise rates significantly and trigger a recession. Political events/flash crashes: Political events will also pose a risk to the markets on a structural basis. The rise of China as a superpower has shifted the world into a paradigm of multipolarity, which historically has resulted in military conflict. Moreover, animus for conflict is not dependent on President Trump. The American public in general feels that the economic relationship with China is detrimental to the United States (Chart I-8 – bottom panel). This means that any president, Democrat or Republican will have a political incentive to jostle with China for economic and political supremacy for years to come. Ex-U.S. crises: We expect Emerging Markets in general, and China in particular, to be among the most vulnerable parts of the global economy as we enter the next decade. Over the last 10 years, China’s money supply has increased four-fold, becoming larger than the money supply of the U.S. and the euro area combined. In addition, corporate debt as a % of GDP stands at 155%, higher than Japan at the peak of its bubble and higher than any country in recorded history (Chart I-9). We rank this type of crisis slightly below the first two because Emerging Market assets are depressed already. Thus, while we believe that there is further downside to come for these economies, some weakness has already been priced in. U.S. asset bubble burst: We believe that there are no systemic excesses in the U.S. economy, making a U.S. asset bubble burst a lesser risk than other types of crises. Although it is true that U.S. corporate debt stands at all-time highs, it is still at a much lower level than in other countries. Moreover, weakness of corporate credit is not likely to have systemic consequences on the economy, given that leveraged institutions like banks and households hold only a small amount of outstanding corporate debt (Chart I-10). Chart I-9EM crises Are Also A Risk Chart I-10A U.S. Corporate Debt Deblacle Will Not Have Systemic Consequences What does this ranking mean in terms of safe haven performance? U.S. TIPS and cash should be held in high regard as they will be some of the only assets that will perform well during an inflation/rate shock. The Swiss franc and global ex-U.S. bonds should be best performers during political crises, although U.S. TIPS could also provide adequate protection. Efficiency: Is there any upside left for safe havens when interest rates are near zero? As yields go below the zero bound it becomes harder for bonds to generate large positive returns. European or Japanese government bonds in particular would need their yields to go deep into negative territory to counteract a large selloff in equities (Table I-1). But can interest rates go that low? We do not think so. The recent auction of German bunds, where a 0%-yielding 30-year bond attracted the weakest demand since 2011, suggests that interest rates in these countries might be close to their lower bound.  On the other hand, though U.S. yields are low, they are still high enough for U.S. Treasuries to provide high returns in case of a crisis. Table I-1No Room For Positive Returns In The Government Bond Space Outside Of The U.S. Low rates also have an effect on the efficiency of U.S. investment-grade bonds, cash, and farmland because their upside during crises does not come from capital appreciation but rather from their yield, (the price of IG credit actually declines during most crisis). As mentioned earlier, their yield has declined substantially compared to the past, which means that a larger allocation will be necessary to counteract a selloff. Chart I-11Switzerland Has A High Incentive To Prevent The Franc From Appreciating The upside of the yen could also be compromised. The Bank of Japan is likely to intervene aggressively in the currency market to prevent the Japanese economy from falling into a deflationary spiral, since it is very difficult for it to lower Japanese rates further. The Swiss franc is even more vulnerable. In contrast to Japan, Switzerland is a small open economy that has to import most of its products (Chart I-11). This means that the Swiss National Bank has a very high incentive to intervene in currency markets during a crisis, given that a rally in the franc could depress inflation severely. What about U.S. TIPS? In contrast to nominal government bond yields or even yields on corporate debt, U.S. real rates are not limited by the zero bound (Chart I-12).  This makes TIPS a more attractive option than other fixed-income assets, since real rates can have much more room for further downside than nominal ones. To be clear, this will only be the case if our forecast of an inflationary crisis materializes. Likewise, since gold is heavily influenced by real rates, it should also offer significant upside during the next crisis.9 Chart I-12Real Rates Have More Downside Potential Than Nominal Ones Costs: Can I afford to hold safe havens in a world of low returns? To provide an outlook for the expected cost of each safe haven, we use the return assumptions from our June Special Report.10 We subtract the expected return on global equities from the expected return for each safe haven to reach an expected cost value. However, three of the safe havens (global ex-U.S. government bonds, the Swiss franc and silver) did not have a return estimate. We compute their expected returns as follows: For the Swiss franc we use the methodology we used for all other currencies in our report. We base the expected return on the current divergence from the IMF PPP value, as well as the IMF inflation estimates. In addition, we add the relative cash rate assumed return for both our yen and Swiss franc estimates, as futures take into account carry return. For global ex-U.S. bonds we take the weighted average of the expected return of the euro area, Japan, U.K., Canada, and Australia government bonds. We weight the returns according to their market capitalization in the Bloomberg/Barclays government bond index. Due to silver’s dual role as an inflation hedge and industrial metal, silver prices are a function of both gold prices and global growth. To obtain a return estimate we run a regression on silver against these two variables and use our growth and gold return estimate to arrive at an assumed return for silver. Chart I-13 shows our results: while their cost will improve, currency futures remain the most expensive hedge. The opportunity cost of precious metals and cash will decrease, making them more attractive options than in the past. Meanwhile, low yields will increase the opportunity costs of most fixed-income assets. Finally, farmland will remain the cheapest safe haven, even with decreased performance. Chart I-13Oportunity Cost For Fixed Income Safe Havens Will Be Higher Than In The Past Juan Manuel Correa Ossa Senior Analyst juanc@bcaresearch.com Appendix A Footnotes 1 Please see Geopolitical Strategy Special Report, "The Apex Of Globalization – All Downhill From Here, " dated November 12, 2014, available at gps.bcaresearch.com. 2 We use a synthetic TIPS series for data prior to 1997. For details on the methodology, please see: Kothari, S.P. and Shanken, Jay A., “Asset Allocation with Inflation-Protected Bonds,” Financial Analysts Journal, Vol. 60, No. 1, pp. 54-70, January/February 2004. 3 For a detailed list of how we classified each equity drawdown, please see Appendix A. 4 The only crises caused by a rate/inflation shock occurred in 1974 and 1980. Thus we have this type of drawdown only in Chart 3A and not in Chart 3B. 5 For yen, Swiss franc, silver and gold futures we assume an allocation to an ETF which follows their performance. Since futures have zero initial costs they cannot be directly compared to traditional assets in terms of percentage allocation. 6 We prefer this measure over VaR given that it captures the properties of the left tail of returns more accurately. 7  While the farmland index subtracts management fees, we recognize that there are costs involved in holding these illiquid assets which are not necessarily captured by the return indices. Thus, the real historical cost of holding farmland was not negative but likely close to zero. 8 Please see Global Asset Allocation Strategy Special Report "Investors’ Guide To Inflation Hedging: How To Invest When Inflation Rises," dated May 22, 2019, available at gaa.bcaresearch.com. 9 Please see Commodity & Energy Strategy Special Report "All that Glitters…And Then Some" dated July 25, 2019, available at ces.bcaresearch.com. 10 Please see Global Asset Allocation Strategy Special Report "Return Assumptions - Refreshed and Refined" dated June 25, 2019,  

Highlights On a tactical horizon, underweight bonds versus cash, especially those bonds with deeply negative yields… …and underweight bonds versus equities. On a strategic horizon, remain overweight a 50:50 combination of U.S. T-bonds and Italian BTPs versus a 50:50 combination of German Bunds and Spanish Bonos, at either 10-year or 30-year bond maturities. Investors could also play the component pairs: overweight U.S. T-bonds versus German bunds; and overweight Italian BTPs versus Spanish Bonos. New recommendation: switch Japanese yen long exposure into Swedish krona long exposure. Fractal trade: long SEK/JPY. Feature Chart of the WeekSwiss Bond Yields Have Found It Difficult To Go Down, But Easy To Go Up! Anybody who has dared to bet that JGB yields would rise has ended up being carried out of their job, feet first. Shorting Japanese government bonds (JGBs) is known as the widow maker trade. Over the past 20 years, any investment manager who has dared to bet that JGB yields would rise – whether starting from 2 percent, 1 percent, or even 0.5 percent – has ended up being carried out of their job in a box, feet first. Today, the Bank of Japan’s policy of ‘yield curve control’ means that JGB yields are constrained within a tight range around zero, limiting their immediate scope to break higher. The European equivalent of the widow maker trade has been to short Swiss government bonds. Just as with JGB’s during the past two decades, anybody who has dared to bet that Swiss government bond yields would rise – whether starting from 2 percent, 1 percent, or 0.5 percent – has been proved fatally wrong (Chart I-2). Chart I-2Widow Makers: Shorting Japanese And Swiss Bonds That is, until this year, when Swiss government bond yields reached -1 percent. The Lower Bound To Bond Yields Is Around -1 Percent According to several senior central bankers who have spoken to us, the practical lower bound to the policy interest rate is -1 percent, because “-1 percent counterbalances the storage cost of holding physical cash and/or other stores of value”. They argue that if bank deposit rates were to fall much below -1 percent, it would be logical for bank depositors to flee wholesale into physical cash, and such a deposit flight would destroy the banking system.1 Still, couldn’t central banks just abolish physical cash, forcing us all into ‘digital cash’ with unlimited negative interest rates? No, because that would just push us into other stores of value: for example, gold, or the rapidly growing ‘decentralised’ cryptocurrency asset-class. The common counterargument is that cryptocurrencies’ volatility makes them a poor store of value. But that is also true for gold: during a few months in 2013, gold lost one third of its value (Chart I-3). Yet who has ever argued that gold cannot be a store of value just because its price is volatile! Chart I-3Gold Is A Store Of Value ##br## Despite Its Volatility The practical lower bound to the policy interest rate is around -1 percent because the central bank policy rate establishes the banking system’s funding rate – for example, the Eonia rate in the euro area (Chart I-4). If the funding rate fell well below the rate that the banks were paying on deposits, the banking system would come under severe strain and ultimately go bust. The lower bound of the policy rate also sets the lower bound of the bond yield, because a bond yield is just the expected average policy rate over the bond’s lifetime. Chart I-4The Policy Interest Rate Establishes The Banking System's Funding Rate There is one important exception. If bond investors price in the possibility of being repaid in a different and more valuable currency, the bond yield will carry a further redenomination discount as an offset for the potential currency gain. This is relevant to euro area bonds because there remains the remote possibility of euro disintegration. Bonds which would expect to see a currency redenomination gain – notably, German bunds – therefore carry an additional discount on their yields. But for bonds where no currency redenomination is possible, the practical lower bound to bond yields is around -1 percent. Overweight High Yielding Bonds Versus Low Yielding Bonds To state the obvious, the closer that a bond yield gets to the -1 percent lower bound, the more limited becomes the possibility for a further yield decline (capital gain), while the possibility for a yield increase (capital loss) stays unlimited. This unattractive lack of upside combined with plenty of potential downside is called negative skew or negative asymmetry. It follows that, close to the lower bound of yields, the cyclicality or ‘beta’ of bond prices also becomes asymmetric. In risk-off phases, the bond prices cannot rally; while in risk-on phases, bond prices can plummet. Making such bonds a ‘lose-lose’ proposition. Case in point: Swiss bond yields have found it difficult to go down this year, but very easy to go up (Chart of the Week). Because their yields were already so close to -1 percent, Swiss bond yields could not decline much during the bond market’s recent strong rally – meaning, Swiss bond prices were very low beta on the way up. But in the recent reversal, Swiss bond yields have risen much more than others – meaning, Swiss bond prices are high beta on the way down (Chart I-5).   Chart I-5Swiss Bond Prices Are Low Beta Going Up, But High Beta Going Down Does this mean the widow maker trade can finally work? Yes, but only on a tactical horizon. For the full rationale, which we will not repeat here, please see Growth To Rebound In The Fourth Quarter, But Fade In 2020. However in summary, expect bond yields to edge modestly higher, and especially those yields that are deeply in negative territory. Also on a tactical horizon, prefer equities over bonds.  On a longer term horizon, a much safer way to play the asymmetric beta is to short low yielding bonds in relative terms. In other words, overweight high yielding bonds versus low yielding bonds.2 Close to the lower bound of yields, the cyclicality or ‘beta’ of bond prices becomes asymmetric. Our strategic recommendation is to overweight a 50:50 combination of U.S. T-bonds and Italian BTPs versus a 50:50 combination of German Bunds and Spanish Bonos, at either 10-year or 30-year bond maturities. Since initiation five months ago, the recommendation at the 30-year maturity is already up by almost 7 percent. Nevertheless, it has a lot further to go (Chart I-6). Investors could also play the component pairs: overweight U.S. T-bonds versus German bunds; and overweight Italian BTPs versus Spanish Bonos (Chart I-7 and Chart I-8), but the combined two bonds versus two bonds recommendation has better return to risk characteristics. Chart I-6Expect High Yielding Bonds To Outperform Low Yielding Bonds Chart I-7Expect Yield Spread Convergence At 10-Year Maturities... Chart I-8...And At 30-Year ##br##Maturities Switch Into The Swedish Krona   Bond yield spreads are also an important driver of currency moves. The currency corollary of overweighting high yielding versus low yielding bonds is to tilt towards low yielding currencies, because these are the currencies that have the most scope for substantial upside. Our favourite low yielding currency has been the Japanese yen, and this has worked very well. Since early 2018, the yen has been the strongest major currency, and is up 16 percent versus the euro. But our favourite currency is now changing to the Swedish krona, for three reasons: The SEK is depressed from a valuation perspective. For example, it is the only major currencies that is weaker than the GBP compared to before the Brexit vote in 2016 (Chart I-9). Chart I-9The Swedish Krona Has Underperformed The Pound Despite Brexit Unlike other major central banks, the Riksbank is seeking to normalise the policy rate upwards. The SEK is technically oversold on its 130-day fractal dimension, signalling over-pessimism in the price (Chart I-10), while the JPY is showing the opposite tendency. Chart I-10The Swedish Krona Is Due A Countertrend Move Bottom Line: switch Japanese yen long exposure into Swedish krona long exposure. Fractal Trading System* (Chart 1-11) As just discussed, this week's recommended trade is long SEK/JPY. Set the profit target at 1.5 percent with a symmetrical stop-loss. In other trades, long NZD/JPY has started off very well and long Spain versus Belgium achieved its 3.5 percent profit target, at which it was closed, leaving five open positions. For any investment, excessive trend following and groupthink can reach a natural point of instability, at which point the established trend is highly likely to break down with or without an external catalyst. An early warning sign is the investment’s fractal dimension approaching its natural lower bound. Encouragingly, this trigger has consistently identified countertrend moves of various magnitudes across all asset classes. Chart I-11 The post-June 9, 2016 fractal trading model rules are: When the fractal dimension approaches the lower limit after an investment has been in an established trend it is a potential trigger for a liquidity-triggered trend reversal. Therefore, open a countertrend position. The profit target is a one-third reversal of the preceding 13-week move. Apply a symmetrical stop-loss. Close the position at the profit target or stop-loss. Otherwise close the position after 13 weeks. Use the position size multiple to control risk. The position size will be smaller for more risky positions. For more details please see the European Investment Strategy Special Report “Fractals, Liquidity & A Trading Model,” dated December 11, 2014, available at eis.bcaresearch.com.   Dhaval Joshi Chief European  Investment Strategist dhaval@bcaresearch.com Footnotes 1 The cost of holding physical cash is the cost of its safe storage. 2 Please see the European Investment Strategy Weekly Report ‘Growth To Rebound In The Fourth Quarter, But Fade In 2020’, October 3, 2019 available at eis.bcaresearch.com. Fractal Trading Model Cyclical Recommendations Structural Recommendations Fractal Trades Trades Closed Trades Asset Performance Currency & Bond Equity Sector Country Equity Indicators Bond Yields Chart II-1Indicators To Watch - Bond Yields Chart II-2Indicators To Watch - Bond Yields Chart II-3Indicators To Watch - Bond Yields Chart II-4Indicators To Watch - Bond Yields   Interest Rate Chart II-5Indicators To Watch - Interest Rate Expectations Chart II-6Indicators To Watch - Interest Rate Expectations Chart II-7Indicators To Watch - Interest Rate Expectations Chart II-8Indicators To Watch - Interest Rate Expectations  

特別レポート

Highlights A recovery in Chinese auto sales is not imminent. Car sales will likely stage only a rate-of-change improvement, moving from deep to mild contraction or stagnation over the next three-to-six months. Low-speed electric vehicles are a cheap substitute for regular low-end cars. Their production requires fewer inputs and parts compared to cars. Hence, their rising penetration will be negative for economic activity at the margin. Auto ownership will continue to rise in China in the years to come. However, this does not necessitate rising car sales. In fact, auto ownership can increase with car sales contracting in each consecutive year. This scenario represents a major risk to auto stock prices. Feature Chart 1Chinese Auto Sales: An Extended Downturn Chinese automobile sales have been deep under water for 15 consecutive months. The magnitude of the contraction has been even worse than the one that occurred in 2008-‘09. Annualized sales1 have declined from a peak of nearly 30 million units in June 2018 to 26 million this September (Chart 1). To put this 4-million-unit decline into perspective, only about 5 million units of automobiles were produced in Germany last year. Given the already long and deep contraction, does this mean Chinese auto sales and production are about to stage an imminent recovery? Although a revival sometime next year is plausible, we are not positive in the near term. Car sales will stage a rate-of-change improvement only, moving from deep to mild contraction or stagnation (i.e. zero growth) the next three to six months (Chart 1, bottom panel). Gauging The Demand Outlook Chart 2Marginal Propensity To Spend Is Falling Reluctance to purchase a car and curtailed financing are the causes of the deep auto sales contraction in China. The factors that have weighed on consumers’ willingness to purchase cars remain intact. First, our indicator for household marginal propensity to spend continues to fall, indicating no immediate signs of a turnaround (Chart 2). Cyclically, decelerating economic activity is weighing on income expectations, prompting consumers to delay their discretionary spending. Besides, the growth rate of disposable income per capita is at the lower end of its historical range and is falling in real (inflation-adjusted) terms (Chart 3). In addition, Chinese households are more leveraged now than their U.S. counterparts (Chart 4). Their debt levels have reached over 120% of annual disposable income. Chart 3Real Disposable Income Growth Is Weakening Chart 4Chinese Households Are Increasingly Indebted   Meanwhile, the U.S.-China confrontation continues to foster uncertainty among consumers and businesses in the Middle Kingdom. Although some sort of agreement was reached last week, the future of longer-term U.S.-China relations remains highly uncertain. Hence, the potential “phase-one” trade agreement is unlikely to shift Chinese consumers’ and businesses’ overall cautious sentiment. These factors will continue to weigh on consumers’ purchasing behavior, especially on big-ticket items like automobiles. Reluctance to purchase a car and curtailed financing are the causes of the deep auto sales contraction in China. Second, Chinese auto financing penetration rate – measured as the proportion of autos bought using borrowed funds – has risen from 20% in 2014 to about 48%2 last year. This remains well below the 70%-plus penetration rate in major western countries (the U.S., Germany and France), but is not far from the 50% rate in Japan. The rapid increase in the use of auto financing has facilitated auto sales in China over the past several years. Financing for auto purchases has been provided by banks via loans and credit cards, dealer/manufacturer loans and peer-to-peer lending (P2P). While banks contribute about 40% of auto financing and auto dealers/manufacturers account for about 30%, the peer-to-peer platform has become the third major source of auto loans in recent years. Chart 5Limited Auto Financing From Peer-To-Peer Platforms However, since early last year, bankruptcies and closures of P2P platforms have significantly reduced available auto financing. P2P financing continues to shrink, further depressing loans for auto purchases (Chart 5). Third, there is an ongoing structural decline in consumers’ willingness to purchase cars due to greater traffic congestion, limited parking and improved public transportation. In addition, greater use of ride-sharing and car-sharing services, which the government is aiming to promote, will also continue to reduce the need to buy a car. Concerning government incentives for auto buyers, auto sales have failed to recover, so far this year, despite policy support and significant auto price cuts (Box 1). Although the government recently loosened some restrictive auto sales policies in certain cities,3 the scale was much smaller than what was done earlier this year. As in any market, production decisions are driven by sales, not inventories. Box 1 Policy Support And Auto Price Cut During January-September 2019 Since late January, Chinese authorities have released a set of pro-auto-consumption measures aimed at spurring auto sales. These measures include the approval of 100,000 new license plates in Guangzhou province and an additional 80,000 in Shenzhen. Since May, auto dealers in China have slashed prices of their Emission Standard 5 cars in order to liquidate inventories, as 15 provinces/provincial level cities have been implementing the new emissions standards since July 1, 2019 – one year earlier than the national implementation deadline. According to the law, vehicles that do not meet the new standard will not be allowed to be sold or registered once the new standard is implemented. Another pertinent question to address is whether inventories can be used to identify a bottom in this industry. This is difficult to gauge in China, as inventories at different stages of the supply chain are currently sending conflicting signals. Manufacturers’ inventories have dropped to low levels (Chart 6). Yet, dealers’ inventories remain elevated according to the newly released inventory data for September (Chart 7). Chart 6Auto Manufacturers Inventories Are Low... Chart 7...But Dealers Inventories Remain Elevated   Chart 8Auto Demand Drives Production As in any market, production decisions are driven by sales, not inventories. The chain reaction always starts from demand: rising sales lead to rising production. Producers do not typically ramp up output when sales are falling, even if inventories are low (Chart 8). Without a strong and durable rise in demand, manufacturers will not significantly increase their inventories. In short, low car inventories among manufacturers could lead to a short-term rise in output. A sustainable and lasting recovery in production, however, is contingent on a cyclical revival in auto sales. Bottom Line: A cyclical recovery in auto sales is not imminent in the next three-to-six months. A Threat From A Cheap Substitute In many small cities (from Tier 3 to Tier 6 cities), towns and villages where auto buyers are more sensitive to prices, consumers are opting to purchase low-speed electric vehicles (LSEVs) – a cheap substitute for regular autos. Last year, LSEV makers sold about 1.5 million units in China, accounting for about 6% of passenger vehicle sales for the year. In comparison, even with massive government subsidies, total new energy vehicle (NEV, mainly including pure electric vehicles and plug-in hybrids) sales only reached 1.2 million units in 2018, 20% lower than LSEV sales. In many small cities, towns and villages consumers are opting to purchase low-speed electric vehicles (LSEVs) – a cheap substitute for regular autos. LSEVs are small, short-range electric vehicles (three- or four-wheeled cars) with top driving speeds below 80km per hour and with a similar look to regular cars.4 They have much lower technical and safety standards: LSEVs are not considered automobiles by the country’s motor vehicle management system. Consequently, official auto production and sales data released by authorities do not include LSEV figures. Chart 9Significant Output Expansion In Low-Speed Electric Vehicles Technically, these vehicles are within some sort of grey area of Chinese regulations, but that has not stopped the industry's remarkable growth. Shandong province accounts for about 40% of the country’s LSEV output. The dramatic LSEV production expansion in the province gives a glimpse into the booming LSEV industry in China (Chart 9). Last year’s LSEV production drop was due to the government’s tightening of LSEV output policies and greater competition from small-size pure electric vehicles, which benefited from government subsidies. Both factors have diminished this year due to policy changes and the termination of subsidies for the small-size pure electric vehicle. Looking forward, consumers will continue purchasing LSEVs as a substitute for lower-end cars. They will have negative effect on low-end car sales, especially when household budgets tighten. Table 1 lays out the main differences between an LSEV and a lower-end passenger car. Clearly, the most attractive feature of an LSEV is its price, which can be as cheap as 10,000 RMB (less than US$2,000) with a big proportion of LSEVs ranging from 20,000 RMB to 30,000 RMB. In comparison, prices of lower-end passenger vehicles in general range from 50,000RMB to 80,000 RMB, more expensive than LSEVs. As nearly half of Chinese households already own an automobile, the potential of future auto sales clearly lies in lower-income households. However, the 2018 NBS household survey showed the annual household disposable income for the lowest 60% percentile rural households was lower than the low-end price of regular auto – 50,000 RMB (US$ 7,050) (Chart 10). In comparison, a much cheaper LSEV will be affordable for them. Given that they are inferior goods, LSEVs could become even more attractive at times of weak disposable income growth. In addition to cheap prices, Box 2 reveals other attractive features that will make LSEVs the most convenient and affordable form of transportation for many potential auto buyers. This will also help promote the popularity of the LSEVs in small cities and rural areas. Table 1The Comparison Between LSEVs And Lower-End Passenger Cars Chart 10Low-Speed Electric Vehicles: Affordable For Lower-Income Households   Further, this year’s regulatory changes are also favorable for the LSEV industry (Box 3). This marked a clear policy reversal from last year when the government executed a crackdown on LSEV production and issued a policy prohibiting new capacity of LSEVs. Box 2 The Non-Price Reasons For The Increasing Popularity Of The LSEVs The LSEV is more convenient as it is easy to drive and to park because of its small size. The drive range of 100 km per charge of the battery is sufficient for a person who only uses it to go to work or pick up the kids from school. It is particularly useful in small cities and rural areas where the public transportation network is poor. The speed of 40-60 km per hour is also fast enough to drive in small cities and rural area where there are not much road traffic and the roads are often designed for low driving speed. LSEVs also have the benefit of being able to charge from home electrical outlets, eliminating the need to use public charging/fueling infrastructure. Box 3 Policy On LSEV Industry: More Favorable In 2019 Than In 2018 In March, the Ministry of Industry and Information Technology announced that by 2021 the national standards of the “Technical Conditions of Four-Wheel Low-Speed Electric Vehicles” would be established. This will eventually bring the LSEV market under the government’s supervision while giving LSEV makers two years to improve their technology. This will help improve the quality and safety measures of LSEVs. In May and June, over 20 cities started to issue car plates for LSEVs and approved of the LSEVs right to be on the road. This signals that the government is aiming to regulate the LSEV sector in a positive way, rather than simply banning production. Bottom Line: Cheap LSEVs will be a low-cost substitute for regular low-end cars. Their production requires fewer inputs and parts compared to cars. Hence, their rising penetration will be negative for economic activity at the margin. What About NEV Demand? New Electric Vehicle (NEV) sales were a bright spot among all categories of auto sales in China last year, with year-on-year growth of 62%. However, NEV sales growth has decelerated considerably this year as the government began cutting subsidies (Chart 11). NEV sales will remain under pressure. Table 2 shows the timeline of China’s NEV subsidy exit plan, which was released in late March. The subsidy is set to be phased out by 2021. Chart 11New Electric Vehicle Sales Growth Will Slow But Remain Positive Table 2The China’s New Electric Vehicle Subsidy Exit Plan   In comparison to last year, there will be no subsidy at all for pure electric vehicles (PEVs) with recharge mileage of 250 kilometers and lower. This will make it more difficult for mini-PEVs to compete with LSEVs with respect to price. For PEVs with recharge mileage of 250 kilometers and above, the subsidy has also been cut significantly. However, we still expect NEV demand growth to remain positive. The government will continue to maintain zero sales tax on NEVs until the end of 2020. This gives it a major advantage over non-NEV vehicles, which carry the 10% sales tax. In addition, NEVs are exempt from license restrictions on car sales and time or area restrictions on on-road autos, in cities where such policies apply. This is an attractive privilege for car buyers to consider. Current NEVs that can achieve recharge mileage of 300-450 kilometers, sell at a price of RMB 100,000 to RMB 150,000 per unit. They are both affordable and appealing for upper-middle-income and high-income urban households who prefer either green options or energy cost savings. The recharge mileage is sufficient for most daily use, and prices are in line with prices of traditional gasoline or diesel cars. If and as auto sales fail to stage a notable recovery in the next several months, Chinese auto stock  prices will likely break down. Bottom Line: With the gradual phasing out of subsidies, the period of exponential NEV sales growth is over. Nevertheless, NEV demand growth will likely remain positive. Investment Implications Chart 12Chinese Auto Stock Prices Could Break Down There are three pertinent investment implications to consider. First, Chinese auto stock prices in the domestic A-share market have dropped by 60% from their 2017 highs, and have lately been moving sideways (Chart 12). Notably, these listed automakers’ per-share earnings have plunged, and the companies have cut dividends by more than the drop in their share prices (Chart 13). As a result, their trailing P/E ratio has risen and the dividend yield has dropped (Chart 14). This implies that investors are looking through the current sales contraction and expecting an imminent recovery. Chart 13A Major Contraction In Corporate Earnings And Dividends Chart 14Rising Trailing P/E And Falling Dividend Yield   If and as auto sales fail to stage a notable recovery in the next several months, these share prices will likely break down. Second, petroleum demand growth from the transportation sector will be decelerating in China over the coming years. Rising NEV sales as a share of total auto sales, substituting autos for LSEVs and a slower pace of growth in the number of vehicles on roads imply diminishing demand for gasoline in the coming years (Chart 15). Today BCA’s Emerging Markets Strategy service is also publishing a Special Report discussing India’s demand for oil. The report argues for slowing growth in Indian oil demand. Combined, China and India make up 19% of the world’s oil consumption (slightly lower than the 21% accounted for by the U.S.), and weaker demand growth in these economies is negative for oil prices. Third, investors should differentiate between a long-term economic view and investment strategy. We do not disagree with the economic viewpoint that auto ownership will rise in China in the years to come. But this will happen even if auto sales decline on an annual basis over the next 10 years. Chart 16 illustrates this point: if annual auto sales drop by 2% during each consecutive year over the next decade, and the scrap rate is around 3%, car ownership, defined as the share of households owning one car, will continue to rise from the current 50% level, reaching 80% by 2030. Chart 15Falling Growth In Existing Vehicles Entails Slower Growth In Gasoline Demand Chart 16Stimulation: Car Ownership Can Rise With Shrinking Auto Sales   Nevertheless, such a scenario – a 2% annual drop in car sales in each consecutive year over the next decade - is bearish for automakers’ share prices. Any stock price is very sensitive to long-term growth expectations for corporate earnings.5 A 2% recurring annual drop in car sales will be disastrous for auto stock valuations. This is a case when the long-term economic view on rising prosperity and car ownership in China stands in contrast with a negative investment outcome for the auto sector and its shareholders. Ellen JingYuan He, Associate Vice President ellenj@bcaresearch.com   Footnotes 1      Sales of total automobiles, including passenger vehicles and commercial vehicles. 2      From Chinese Banking Association Report on June 18, 2019. https://www.china-cba.net/Index/show/catid/14/id/26688.html 3      Guangzhou further added 10,000 car plates open to the public while Guiyang eliminated cap on new-vehicle sales. 4      https://www.wsj.com/video/big-in-china-tiny-electric-cars/CF7E986A-7C70-4EE3-8F7B-441621F10C94.html 5      The reason is that both interest rates and earnings long-term growth rate are present in the denominator of any cash flow discount model (Stock Price = Expected Dividends / (Interest rate – Earnings long-term growth rate)). Hence, they have the potential to affect share prices exponentially while dividends/profits are present in the numerator so their impact on equity prices is linear.

Pervasive global policy uncertainty continues to fuel USD safe-haven demand. This keeps the Fed’s broad trade-weighted dollar index for goods close to record highs, which continues to stifle oil demand. At present, we do not expect this pervasive uncertainty to dissipate. For this reason, we are lowering our oil-demand growth expectation slightly for this year and next. Our estimate of global supply growth is slightly lower for this year and next, as well; we continue to expect OPEC 2.0 to maintain production discipline and for capital markets to restrain U.S. shale-oil growth.1 Our price forecast for 4Q19 is $66/bbl on average, an estimate that includes a risk premium reflecting continued tension in the Persian Gulf. Our updated supply-demand balances for 2020 reduce our Brent price forecast to $70/bbl versus our earlier expectation of $74/bbl. We continue to expect WTI to trade $4.00/bbl below Brent next year. Highlights Energy: Overweight. The Trump administration likely will not renew Chevron’s waiver to operate in Venezuela when it expires October 25. This raises the likelihood the country’s oil output will fall below 300k b/d, down from the 650k b/d we currently estimate.2 Production could revive next year, if Russian or Chinese firms step in to fill the void. This is not certain, however, as the U.S. is pressing both to end their support for the Maduro regime. Separately, the Aramco IPO could occur as early as November, according to press reports. Base Metals: Neutral. Copper treatment and refining charges in Asia are staging a recovery, clocking in at $56.70/MT at the end of last week, according to Metal Bulletin’s Fastmarkets. The MB index fell to a record low of $49.20/MT in late August. Precious Metals: Neutral. Gold volatility remains elevated – standing at 15.1% p.a. on the COMEX – as markets continue to process news re a partial easing of tensions in the Sino-US trade war. Geopolitical tensions, which now encompass Turkey-US relations, remain elevated. Ags/Softs: Underweight. Uncertainty around a partial deal involving ag exports from the U.S. to China remains high, as negotiators deliberately minimize expectations of a successful outcome. The big sticking point appears to be whether U.S. tariffs on Chinese imports due to kick in in December will be removed. Feature Uncertainty arising from global economic policy risk continues to dominate commodity markets. This has been the case going on three years. While it is ubiquitous, it is difficult to isolate. In earlier research, we noted the tightening of global financial conditions – largely the result of the Fed’s rates normalization policy, which resulted in four rate hikes last year, and China’s deleveraging policy – were responsible for the sharp slowing of oil demand seen in 2H18-1H19.3 Recently concluded research allows us to extend our earlier thesis to account for the effect of pervasive global policy uncertainty over the past three years, which has dominated our analysis of commodity markets generally, oil in particular. To wit: We find a strong, positive correlation between uncertainty, as measured by the Baker-Bloom-Davis Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) index, and the Fed's USD broad trade-weighted index for goods (TWIBG) from January 2017 to now (Chart of the Week).4 Chart of the WeekUSD Absorbs Global Policy Uncertainty USD Absorbs Global Uncertainty Sudden policy shifts have, over the past three years, resulted in a steady increase in the level of the GEPU index. Prior to 2017, the correlations between the GEPU index and the USD TWIBG were running at 33% and 63% for the periods 2000 to 2016 and 2010 to 2016, the post-GFC period for y/y returns. However, as right- and left-wing populism gained ground globally and monetary policy generally became more “data dependent” and ad hoc at the Fed, ECB and BoJ, the GEPU and USD TWIBG indices became highly correlated, surpassing 90% (Chart 2).5 This period saw the U.S. become more and more assertive vis-à-vis trade and foreign policy, particularly in re China, Iran and Venezuela, which caused those states to implement their own policy responses. In addition, as monetary policy generally became increasingly accommodative, central banks – and policy analysts – became less certain about the effects of their policies on the broader economy (e.g., the Fed shifting away from rates normalization, the ECB’s re-launching of QE, and the BoJ’s interest-rate targeting regime). Chart 2Co-Movement In GEPU, USD TWIBG Often, commodity markets were forced to adjust to sudden policy changes – e.g., the imposition of trade tariffs against China, or the granting of waivers to Iran’s eight largest importers in November 2018 just before oil-export sanctions were re-imposed. Sudden policy shifts have, over the past three years, resulted in a steady increase in the level of the GEPU index. Increasing uncertainty translated into a steadily increasing USD TWIBG, with safe-haven demand for dollars rising, as the Chart of the Week indicates. To date, we have not decomposed the drivers of monetary conditions, particularly in re central-bank accommodation versus global economic policy uncertainty on the evolution of the USD. The GEPU index hit a record high in August 2019, while the USD TWIBG hit a record in September 2019. It is possible the effects of general policy uncertainty could be cumulative – as earlier uncertainties remain unresolved and new ones are added to the global mix (e.g., US-Turkey foreign-policy tensions now have been added to other geopolitical risks). It is entirely possible global monetary policy easing – particularly from the Fed – is accommodating safe-haven demand accompanying higher uncertainty. If the Fed were to tighten while uncertainty remains elevated the USD could rally sharply and impact commodity demand even more. Persistent USD Strength Lowers Oil Price Forecast Based on our analysis, the effects of the uncertainty we observe in the USD above are transmitted to GDP globally, which feeds through to commodity demand. As the USD strengthens, it raises the local-currency cost of commodities and the cost of servicing USD-denominated debt ex-US. In addition, on the supply side, a stronger dollar lowers local production costs at the margin, which stokes deflation globally.  All else equal, these effects push oil prices lower by reducing demand and increasing supply at the margin. On the back of a stronger USD and persistent uncertainty, we are once again lowering our estimate of global demand growth. This is most pronounced in EM economies (Chart 3), but there are feedback effects into DM in the form of reduced trade volumes, which hits manufacturing economies like Germany harder than service-dominated economies like the US. On the back of a stronger USD and persistent uncertainty, we are once again lowering our estimate of global demand growth to 1.13mm b/d this year and 1.40mm b/d in 2020 (Chart 4). This is down slightly from 1.2mm b/d this year and 1.5mm b/d next year. In line with the U.S. EIA, we also lowered our estimate of 2018 demand, which has the effect reducing the level of demand we expect in 2019 and 2020. Chart 3Local-Currency Oil Costs Are High Chart 4BCA Research Supply-Demand Balances We maintain our expectation fiscal and monetary stimulus globally will revive demand, but, given the deleterious effects of global uncertainty and its effects on demand via the USD, we are moderating our position some, as the downward adjustment to consumption indicates. On the supply side, we expect KSA’s output to be fully restored by November, and for production in the Kingdom to average 9.9mm b/d in October and November. We are expecting overall OPEC 2.0 output growth of 250k b/d on average in the 2Q20 to 4Q20 interval, down from our previous growth estimate of 500k b/d. In the US, we expect shale-oil output to grow 900k b/d in 2020, versus 1.3mm b/d in 2019, which will leave overall U.S. crude output at 13.3mm b/d next year on average, as capital-market constraints continue to act as a governor on total output (Chart 5). Chart 5U.S. Shale-Oil Output Will Remain Capital-Constrained Overall, we expect global supply to finish 2019 at 100.8mm b/d and at 102.3mm b/d next year, which is down slightly from our earlier estimates (Table 1). Even with demand moderating, we expect inventories to continue to draw this year and into 3Q20 before they resume building, as the combination of OPEC 2.0 production discipline and capital markets constrain output (Chart 6). Chart 6OECD Oil Inventories On Track To Draw Table 1 Investment Implications Continued voluntary and involuntary production restraint will allow global inventories to draw despite slightly lower demand. Given our supply-demand expectations, we forecast Brent will trade lower next year, at $70/bbl on average versus our earlier expectation of $74/bbl. This is ~ $10/bbl above the median consensus. We continue to expect WTI to trade $4.00/bbl below Brent next year. Continued voluntary and involuntary production restraint will allow global inventories to draw despite slightly lower demand, which will keep Brent and WTI forward curves backwardated next year (WTI was in a slight carry earlier this week, while Brent was backwardated). We would caution that any resolution of the profound uncertainty currently dogging global markets could unleash pent-up demand that would sharply rally commodities generally, and oil in particular. This could take the form of a broad trade agreement that ends the Sino-US trade war – an unlikely, but not impossible,  turn of events – or an unexpected reduction in tensions in the Persian Gulf, again, unlikely but not impossible. Bottom Line: Resolution of global policy uncertainty would revive commodity demand, as safe-haven USD demand gives way to higher consumer spending, renewed growth in global trade and investment. Until then, uncertainty will continue to hamper commodity demand growth, particularly for oil.   Robert P. Ryan, Chief Commodity & Energy Strategist rryan@bcaresearch.com Hugo Bélanger, Senior Analyst Commodity & Energy Strategy HugoB@bcaresearch.com   Footnotes 1      OPEC 2.0 is the moniker we coined for the producer coalition formed at the end of 2016 to regain control of production following the disastrous market-share war launched by OPEC in 2014, which took Brent prices from above $100/bbl to $26/bbl by early 2016.  The coalition is led by the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) and Russia. 2      Please see Venezuelan oil output could be halved without Chevron waiver extension: analysts, posted by S&P Global Platts October 14, 2019.  3      Please see our report entitle Central Bank Easing Key To Oil Prices, published September 5, 2019.  It is available at ces.bcaresearch.com. 4      This GEPU is a monthly GDP-weighted index of newspaper headlines containing a list of words related to three categories – “economy,” “policy” and “uncertainty.”  Newspapers from 20 countries representing almost 80% of global GDP (on an exchange-weighted basis) are scoured monthly to create the index.  Please see GEPU and Baker-Bloom-Davis for additional information. 5      Both series are plotted as percent changes y/y in Chart 2. For the 2017 - 2019 period, the coefficient of determination for this model is 0.81 using a regression of the USD on the GEPU.  There was no statistically significant relationship between them either from 2000 to 2016, or from 2010 to 2016.  Insert SOFTS text here Investment Views and Themes Recommendations Strategic Recommendations Tactical Trades TRADE RECOMMENDATION PERFORMANCE IN 2019 Q3 Commodity Prices and Plays Reference Table Trades Closed in 2019 Summary of Closed Trades

特別レポート

Feature Financial market stability depends on the availability of liquidity – which means the ability to switch between the market and cash in unlimited size and in either direction without destabilising the market price. Therefore, a fundamental question for investors is: why does liquidity sometimes evaporate and the market lose its stability? (Chart I-1). Feature Chart1929 Wall Street Crash: A Collapsed Fractal Structure Was The Straw The Broke The Camel's Back To answer this question, let’s turn it around: what is the source of market liquidity in the first place? The simple answer is disagreement. If an investor A wants to buy a large quantity of an investment without moving the price, then he must find an investor B who is willing to take the other side and sell the large quantity. Necessarily, this means that the large buyer and the large seller must disagree about the merits of the investment at the current price. It follows that liquidity evaporates and the market loses its stability if there is too much groupthink. After all, if everybody agrees, who will take the other side of the trade without destabilising the price? Market Liquidity Requires A Rich Fractal Structure Why do investors A and B disagree about the merits of the investment when they have the exact same information? The answer is that a healthy market comprises investors with a wide spectrum of investment horizons. This means that two investors can interpret the same information in polar opposite ways. Let’s say a ‘profit surprise’ causes the market price to gap up in euphoria. Investor A, a momentum trader, would interpret that as positive momentum, so he would put on a large buy order. Conversely, investor B, a long-term value investor, would interpret the exaggerated price move as an erosion of value, so he would put on a large sell order at the same price. The two investors have the same ambition: to make money. The difference is that the momentum trader sees the world in time units of days, whereas the long-term value investors sees the world in time units of years. A healthy market comprises investors with a wide spectrum of investment horizons. The presence of these various time horizons means that a healthy market’s price patterns are scale invariant to the time units of measurement – say weeks or months (Chart I-2). This is directly analogous to the scale invariance to length shown by the twigs and branches of a tree (Figure I-1). Just like a healthy tree, the scale invariance of a healthy market defines it as a fractal structure. And we can quantify this by calculating its fractal dimension. For a financial market, a fractal dimension above 1.5 signifies healthy liquidity, efficiency, and stability. Chart I-2AA Healthy Stock Market's Price Patterns Are Scale Invariant Chart I-2BA Healthy Stock Market's Price Patterns Are Scale Invariant Figure I-1A Healthy Tree’s Structure Is Scale Invariant Conversely, a withering fractal structure – and declining fractal dimension – signifies a coalescing of investment horizons, and thereby an erosion of liquidity, efficiency, and stability. Too many value investors are joining the momentum herd rather than dispassionately investing on the basis of a valuation framework. At first, their additional buy orders add fuel to the rally. But a denouement occurs when the fractal dimension has collapsed towards its lower bound close to, but just above, 1. At this point, all the value investors have joined the momentum herd. If a value investor then suddenly reverts to type and puts in a large sell order, there are two possible outcomes: The trend reverses substantially to attract a large buy order from an ultra-long-term deep value investor who refuses to join the groupthink. The trend continues substantially, because the ultra-long-term deep value investor jumps on the momentum bandwagon too. It turns out that out of these two possibilities, the probability of a trend reversal is much higher than that of a trend continuation (Chart I-3). Chart I-3Dollar/Yen: Collapsed Fractal Structures Cause Long-Term Tops And Bottoms When The Fractal Structure Collapses, The Probability Of A Trend Reversal Is 60-70 Percent Almost exactly five years ago in our Special Report “The Universal Constant of Finance” we developed the mathematics to calculate the fractal dimension for any financial asset for any pair of investment horizons (Box I-1). Meaning that the 65 day dimension would measure the fractal structure for the 1 day and 65 day (1 quarter) horizons; the 60 month dimension would measure it for the 1 month and 60 month (5 year) horizons; and so on.1 Box I-1Calculating A Fractal Dimension When the fractal dimension collapsed to its lower bound, we found that the previous trend during the period defined in the dimension – 65 days for a 65 day dimension, 60 months for a 60 month dimension, and so on – had a much higher probability of reversing by a third in the following period (a win) than continuing by a third (a symmetrical loss). In this sense, the collapsed fractal structure signalled the opportunity to toss a coin with the odds significantly tilted in your favour. In the subsequent five years, we have used collapsed fractal structures to recommend 150 countertrend trades in all asset-classes: equities, commodities, bonds, both directional and long/short, and FX. To emphasise, the trades are not back tests, they are live trades with initiations and closes recommended in real time. A denouement occurs when the fractal dimension has collapsed towards its lower bound close to, but just above, 1.  Today, we are delighted to report that out of 146 closed trades, 91 turned out as wins while 55 tuned out as losses, equating to a significantly tilted win ratio of 62.3 percent (Table I-1). Analysing the results by asset-class, this approach was particularly lucrative for FX and commodity long/short trades with win ratios of 67 percent (Table I-2). The equity directional and long/short win ratios were also comfortably above 60 percent. The bond win ratios were favourably tilted at just under 60 percent, albeit based on a much smaller sample of trades. Table I-1Fractal Trading System: Results By Year Table I-2Fractal Trading System: Results By Asset-Class How To Bet On A Rigged Coin: The Kelly Criterion Imagine you had the gift of calling a coin toss correctly 60 percent of the time. Would you have a licence to print money? Yes – but with a crucial caveat. If you foolishly bet everything on the first one or two tosses, the chances of going bust would be a not insignificant 40 and 16 percent respectively. Begging the question, what would be the optimal amount to wager on each toss? The answer comes from the so-called ‘Kelly criterion’ named after its creator J L Kelly, a researcher at Bell Labs, in 1956. In this case, the Kelly criterion says the optimal strategy is to bet 20 percent of your pot on each toss (Box I-2). Follow this strategy, and slowly but surely your wealth will mushroom. Box I-2How To Bet On A Rigged Coin: The Kelly Criterion What should a fund manager do faced with the same decision? For the fund manager the loss limit is not 100 percent, instead it is the maximum drawdown he can suffer before being fired. Let’s assume this limit is a 10 percent drawdown. This means the correct strategy for the fund manager is to bet one tenth of the Kelly criterion – 2 percent of the fund – on the rigged coin toss. All of which brings us back to the opportunities that collapsed fractal structures offer. If your maximum tolerable drawdown is 10 percent and the probability of a countertrend ‘win’ is around 60 percent, you should target a 2 percent profit from each collapsed fractal structure opportunity, accepting that in 40 percent of cases the outcome will be a 2 percent loss. Then repeat the strategy over and over again and watch your wealth mushroom.     How have our recommendations fared on the 2 percent profit target per trade basis? 91 wins and 55 losses means 36 net wins equalling an arithmetic 72 percent gain. However, a few wins and losses were partial in the sense that the trade did not reach its profit target or stop-loss before being closed. Allowing for this and the effects of compounding, the actual gain was 65 percent, equalling an annualised return of 11 percent since 2015. In terms of risk, the worst drawdown was 9.6 percent, just within the self-imposed 10 percent limit. Fractal analysis is particularly lucrative in the FX markets. To be clear, these results do not include any transaction costs. Against this, the outcome is handicapped by the ‘publishing delay’ between spotting the opportunities and writing a weekly report. Taking these two factors in combination, the outcome seems an accurate assessment of what the recommendations have achieved. The results are very satisfying, but this is still work in progress. Rather than an arbitrary one third reversal of the previous trend, a more calibrated amount – such as a Fibonacci retracement – might boost the win ratio. And by being more selective about which collapsed fractal structure opportunities to exploit the win ratio could be enhanced towards 70 percent. Henceforth, each week we will publish cumulative win ratios as these are the statistics that are most crucial for success. To conclude, the evidence is irrefutable: those investors that harness the lucrative opportunities that come from collapsed fractal structures can gain a major competitive advantage over those investors that do not. Fractal Trading System* Based on its collapsed fractal structure, the substantial underperformance of Poland is susceptible to a countertrend reversal. Accordingly, go long Poland versus the world, setting a profit target at 4 percent, with a symmetrical stop-loss. In other positions, short Athex composite versus Eurostoxx 600 closed in profit, while short New Zealand electricity versus market closed at its stop-loss. For any investment, excessive trend following and groupthink can reach a natural point of instability, at which point the established trend is highly likely to break down with or without an external catalyst. An early warning sign is the investment’s fractal dimension approaching its natural lower bound. Encouragingly, this trigger has consistently identified countertrend moves of various magnitudes across all asset classes. Chart I-4MSCI Poland Vs. MSCI World The post-June 9, 2016 fractal trading model rules are: When the fractal dimension approaches the lower limit after an investment has been in an established trend it is a potential trigger for a liquidity-triggered trend reversal. Therefore, open a countertrend position. The profit target is a one-third reversal of the preceding 13-week move. Apply a symmetrical stop-loss. Close the position at the profit target or stop-loss. Otherwise close the position after 13 weeks. Use the position size multiple to control risk. The position size will be smaller for more risky positions. * For more details please see the European Investment Strategy Special Report “Fractals, Liquidity & A Trading Model,” dated December 11, 2014, available at eis.bcaresearch.com. Dhaval Joshi, Chief European Investment Strategist dhaval@bcaresearch.com Footnotes 1 Please see the European Investment Strategy Special Report ‘The Universal Constant of Finance’ September 25, 2014 available at eis.bcaresearch.com. Fractal Trading System Fractal Trades 2018 Fractal Trades 2017 Fractal Trades 2016 Fractal Trades 2015 Fractal Trades

Highlights Q3/2019 Performance Breakdown: Our recommended model bond portfolio underperformed the custom benchmark by -30bps during the third quarter of the year. Winners & Losers: The biggest underperformance came from underweight positions in U.S. Treasuries (-28bps) and Italian government bonds (-18bps) as yields plunged, dwarfing gains from overweights in corporate bonds in the U.S. (+11bps) and euro area (+4bps). Scenario Analysis For The Next Six Months: We are maintaining our current positioning, staying below-benchmark on duration while overweighting U.S. and euro area corporates vs. government debt. In our base case scenario, global growth will begin to stabilize but the Fed will deliver one more “insurance” rate cut by year-end, leading to corporate bond outperformance. Feature Global bond markets have enjoyed a powerful bull run throughout 2019, as yields have plummeted alongside weakening global growth and growing political uncertainty. Those two forces came to a head in the third quarter of the year, with U.S.-China trade tensions ratcheting up another notch after the imposition of higher U.S. tariffs in early August and global manufacturing PMI data moving into contraction territory – especially in the U.S. The result was a significant fall in government bond yields as markets discounted both lower inflation expectations and more aggressive monetary easing from global central banks, led by the Fed and ECB. The benchmark 10-year U.S. Treasury yield and 10-year German Bund yield plunged -40bps and -25bps, respectively, during the July-September period. Yet at the same time, global credit markets remained surprisingly stable, as the option-adjusted spread on the Bloomberg Barclays Global Corporates index was unchanged over the same three months. In this report, we review the performance of the BCA Global Fixed Income Strategy (GFIS) model bond portfolio during the eventful third quarter of 2019. We also present our updated scenario analysis, and total return projections, for the portfolio over the next six months. As a reminder to existing readers (and to new clients), the model portfolio is a part of our service that complements the usual macro analysis of global fixed income markets. The portfolio is how we communicate our opinion on the relative attractiveness between government bond and spread product sectors. This is done by applying actual percentage weightings to each of our recommendations within a fully invested hypothetical bond portfolio. Q3/2019 Model Portfolio Performance Breakdown: Good News On Credit Trumped By Bad News On Duration Chart of the WeekDuration Losses Dwarf Credit Gains In Q3/19 The total return for the GFIS model portfolio (hedged into U.S. dollars) in the third quarter was 2.0%, lagging the custom benchmark index by -30 bps (Chart of the Week).1 This brings the cumulative year-to-date total return of the portfolio to +7.8%, which has underperformed the benchmark by a disappointing –67bps. The Q3 drag on relative returns came entirely from the government bond side of the portfolio; specifically, the underweight allocation to U.S. Treasuries and Italian government bonds (Table 1). Those allocations reflected our views on overall portfolio duration (below benchmark) and a relative value consideration within European spread product (preferring corporates to Italy). Both those recommendations went against us as global bond yields dropped during Q3, with Italian yields collapsing (the benchmark 10-year yield was down –126bps) as investors chased any positive yield denominated in euros after the ECB signaled a new round of policy easing. The total return for the GFIS model portfolio (hedged into U.S. dollars) in the third quarter was 2.0%, lagging the custom benchmark index by -30 bps  Table 1GFIS Model Bond Portfolio Q3/2019 Overall Return Attribution Providing some partial offset to the U.S. and Italy allocations were gains from overweight positions in government bonds in the U.K., Australia and Japan. More importantly, our overweights in corporate debt in the U.S. and euro area made a strong positive contribution to the performance of the portfolio. The bar charts showing the total and relative returns for each individual government bond market and spread product sector are presented in Charts 2 and 3. The most significant movers were: Chart 2GFIS Model Bond Portfolio Q3/2019 Government Bond Performance Attribution Chart 3GFIS Model Bond Portfolio Q3/2019 Spread Product Performance Attribution By Sector Biggest outperformers Overweight U.S. high-yield Ba-rated (+4bps) Overweight U.S. high-yield B-rated (+3bps) Overweight U.S. investment grade industrials (+3bps) Overweight Japanese government bonds with maturity of 5-7 years (+2bps) Overweight euro area corporates, both investment grade (+2bps) and high-yield (+2bps) Biggest underperformers Underweight U.S. government bonds with maturity beyond 10+ years (-15bps) Underweight Italy government bonds with maturity beyond 10+ years (-10bps) Underweight U.S. government bonds with maturity of 7-10 years (-5bps) Underweight Japanese government bonds with maturity beyond 10+ years (-4bps) Underweight U.S. government bonds with maturity of 3-5 years (-4bps) Chart 4 presents the ranked benchmark index returns of the individual countries and spread product sectors in the GFIS model bond portfolio for Q3/2019. The returns are hedged into U.S. dollars (we do not take active currency risk in this portfolio) and are adjusted to reflect duration differences between each country/sector and the overall custom benchmark index for the model portfolio. We have also color-coded the bars in each chart to reflect our recommended investment stance for each market during Q3/2019 (red for underweight, blue for overweight, gray for neutral).2 Ideally, we would look to see more blue bars on the left side of the chart where market returns are highest, and more red bars on the right side of the chart were returns are lowest. Chart 4Ranking The Winners & Losers From The Model Bond Portfolio In Q3/2019 One thing that stands out from Chart 4 is that every fixed income sector generated a positive return, except for EM USD-denominated corporates. This is a fascinating outcome given the sharp falls in risk-free government bond yields which typically would correlate to a selloff in risk assets and widening of credit spreads. The soothing balm of looser global monetary policy seems to have offset the impact of elevated uncertainty on trade and future economic growth, allowing both bond yields and credit spreads to stay low. The soothing balm of looser global monetary policy seems to have offset the impact of elevated uncertainty on trade and future economic growth, allowing both bond yields and credit spreads to stay low.  We maintained an overweight stance on global spread product throughout Q3, as we felt that the monetary policy effect would continue to overwhelm uncertainty. We did, however, make some tactical adjustments to our duration stance after the U.S. raised tariffs on Chinese imports, upgrading to neutral on August 6th.3 We had felt that higher tariffs were a sign that a potential end to the U.S.-China trade conflict was now even less likely, which raised the odds of a potential risk-off financial market event that would temporarily push bond yields lower. We shifted back to a below-benchmark duration stance on September 17th, given signs of de-escalation in the trade dispute and, more importantly, some improvement evident in global leading economic indicators.4 Bottom Line: Our recommended model bond portfolio underperformed the custom benchmark index during the third quarter of the year, with the drag on performance from an underweight stance on U.S. Treasuries and Italian BTPs overwhelming the gains from corporate credit overweights in the U.S. and euro area. Future Drivers Of Portfolio Returns Looking ahead, the performance of the model bond portfolio will continue to be driven by two main factors: our below-benchmark duration bias and our overweight stance on global corporate debt versus government bonds. Chart 5Overall Portfolio Allocation: Overweight Credit In terms of the specific high-level weightings in the model portfolio, we currently have a moderate overweight, equal to eight percentage points, on spread product versus government debt (Chart 5). This reflects a more constructive view on future global growth. Early leading economic indicators are starting to bottom out and global central bankers are maintaining a dovish policy bias despite low unemployment rates – both factors that will continue to benefit growth-sensitive assets like corporate debt. Early leading economic indicators are starting to bottom out and global central bankers are maintaining a dovish policy bias despite low unemployment rates – both factors that will continue to benefit growth-sensitive assets like corporate debt. We are maintaining our below-benchmark duration tilt at 0.6 years short of the custom benchmark (Chart 6). We recognize, however, that the underperformance from duration in the model portfolio will not begin to be clawed back until there are signs of a bottoming in widely-followed cyclical economic indicators like the U.S. ISM index and the German ZEW. We think that will happen given the uptick in our global leading economic indicator (LEI), but that may take a few more months to develop based on the usual lead time from the LEI to the survey data like the ISM. The hook up in the global LEI does still gives us more confidence that the big decline in global bond yields seen this year is over, especially if a potential truce in the U.S.-China trade war is soon reached, as our political strategists believe to be increasingly likely. Chart 6Overall Portfolio Duration: Moderately Below Benchmark Turning to country allocation, we are sticking with overweights in countries where central banks are likely to be more dovish than the Fed over the next 6-12 months (Germany, France, the U.K., Japan, and Australia). We are staying underweight the U.S. where inflation expectations appear too low and Fed rate cut expectations look too extreme. The Italy underweight has become a trickier call. We have long viewed Italian debt as a growth-sensitive credit instrument rather than the yield-driven rates vehicle it became in Q3 as markets priced in fresh monetary easing measures from the ECB (including restarting government purchases). We will revisit our Italy views in an upcoming report but, until then, we will continue to view Italian BTPs within the context of our European spread product allocation. Thus, we are maintaining an overweight on euro area corporate debt (by 1% each in investment grade and high-yield) while having an equal-sized underweight (-2%) in Italian government bonds. Our combined positioning generates a portfolio that has “positive carry”, with a yield of 3.1% (hedged into U.S. dollars) that is +25bps over that of the custom benchmark index (Chart 7). That same portfolio, however, generates an estimated tracking error (excess volatility of the portfolio versus its benchmark) of 55bps - well below our self-imposed 100bps ceiling and still within the 40-60bps range we have targeted since the start of 2019 (Chart 8). Chart 7Portfolio Yield: Positive Carry From Credit Chart 8Portfolio Risk Budget Usage: Cautious Scenario Analysis & Return Forecasts In April 2018, we introduced a framework for estimating total returns for all government bond markets and spread product sectors, based on common risk factors.5 For credit, returns are estimated as a function of changes in the U.S. dollar, the Fed funds rate, oil prices and market volatility as proxied by the VIX index (Table 2A). For government bonds, non-U.S. yield changes are estimated using historical betas to changes in U.S. Treasury yields (Table 2B). Table 2AFactor Regressions Used To Estimate Spread Product Yield Changes Table 2BEstimated Government Bond Yield Betas To U.S. Treasuries This framework allows us to conduct scenario analysis of projected returns for each asset class in the model bond portfolio by making assumptions on those individual risk factors. In Tables 3A & 3B, we present our three main scenarios for the next six months, defined by changes in the risk factors, and the expected performance of the model bond portfolio in each case. The scenarios, described below, all revolve around our expectation that the most important drivers of future market returns will continue to be the momentum of global growth and the path of U.S. monetary policy. The scenario inputs for the four main risk factors (the fed funds rate, the price of oil, the U.S. dollar and the VIX index) are shown visually in Chart 9. Table 3AScenario Analysis For The GFIS Model Bond Portfolio For The Next Six Months Table 3BU.S. Treasury Yield Assumptions For The 6-Month Forward Scenario Analysis Chart 9Risk Factor Assumptions For The Scenario Analysis Base Case (Global Growth Bottoms): The Fed delivers one more -25bp rate cut by the end of 2019, the U.S. dollar weakens by -3%, oil prices rise by +10%, the VIX hovers around 15, and there is a bear-steepening of the UST curve. This is a scenario where the U.S. economy ends up avoiding recession and grows at roughly a trend-like pace. The Fed, however, still delivers one more “insurance” rate cut to mitigate the risk of low inflation expectations becoming more entrenched. Global growth is expected to bottom out as heralded by the global leading indicators. A truce (but not a full deal) is expected on the U.S.-China trade front, helping to moderately soften the U.S. dollar through reduced risk aversion. The model bond portfolio is expected to beat the benchmark index by +91bps in this case. Global Growth Strongly Rebounds: The Fed stays on hold, the U.S. dollar weakens by -5%, oil prices rise by +20%, the VIX declines to 12, there is a modest bear-steepening of the UST curve. In this tail-risk scenario, global growth starts to reaccelerate in lagged response to the global monetary easing seen this year, combined with some fiscal stimulus in major countries (China, the U.S., perhaps even Germany). The U.S. dollar weakens as global capital flows shift to markets which are more sensitive to global growth. The model bond portfolio is expected to beat the benchmark index by +106bps in this case. U.S. Downturn Intensifies: The Fed cuts rates by -75bps, the U.S. dollar is flat, oil prices fall by -15%, the VIX rises to 30; there is a bull-steepening of the UST curve. Under this tail-risk scenario, the current slowing of U.S. growth momentum gains speed, pushing the economy towards recession. The Fed cuts rates aggressively in response, helping weaken the U.S. dollar, but not before global risk assets sell off sharply to discount a worldwide recession. The model portfolio will underperform the benchmark by -38bps in this scenario. In terms of our conviction level among the main drivers of the model portfolio returns – duration allocation (across yield curves and countries) and asset allocation (credit versus government bonds) – we are most confident that credit returns will exceed those of sovereign debt over the next six months. In terms of our conviction level among the main drivers of the model portfolio returns – duration allocation (across yield curves and countries) and asset allocation (credit versus government bonds) – we are most confident that credit returns will exceed those of sovereign debt over the next six months. The underweight duration position, however, will also eventually begin to pay off if the message from the budding improvement in global leading economic indicators turns out to be correct. A collapse of the U.S.-China trade negotiations is the biggest threat to our base case, which would make the “U.S. Downturn Intensifies” scenario a more likely outcome. Bottom Line: We are maintaining our current positioning, staying below-benchmark on duration while overweighting U.S. and euro area corporates governments. In our base case scenario, global growth will begin to stabilize but the Fed will deliver one more “insurance” rate cut by year-end, leading to spread product outperformance.   Robert Robis, CFA, Chief Fixed Income Strategist rrobis@bcaresearch.com Ray Park, CFA, Research Analyst ray@bcaresearch.com Footnotes 1 The GFIS model bond portfolio custom benchmark index is the Bloomberg Barclays Global Aggregate Index, but with allocations to global high-yield corporate debt replacing very high quality spread product (i.e. AA-rated). We believe this to be more indicative of the typical internal benchmark used by global multi-sector fixed income managers. 2 Note that sectors where we made changes to our recommended weightings during Q3/2019 will have multiple colors in the respective bars in Chart 4. 3 Please see BCA Global Fixed Income Strategy Weekly Report, “Trade War Worries: Once More, With Feeling”, dated August 6, 2019, available at gfis.bcaresearch.com. 4 Please see BCA Global Fixed Income Strategy Weekly Report, “The World Is Not Ending: Return To Below-Benchmark Portfolio Duration”, dated September 17, 2019, available at gfis.bcaresearch.com. 5 Please see BCA Global Fixed Income Strategy Weekly Report, “GFIS Model Bond Portfolio Q1/2018 Performance Review: A Rough Start”, dated April 10th 2018, available at gfis.bcareseach.com. Recommendations The GFIS Recommended Portfolio Vs. The Custom Benchmark Index Duration Regional Allocation Spread Product Tactical Trades Yields & Returns Global Bond Yields Historical Returns

Highlights Chart 1Contagion? Until last week, global growth weakness had been wholly confined to the manufacturing sector. But the drop to 52.6 in September’s Non-Manufacturing PMI (from 56.4 in August) raises the specter of contagion from manufacturing into the broader U.S. economy. A further drop would be consistent with an economy headed toward recession, and run contrary to the 2015/16 roadmap that has been our base case (Chart 1). We think it is still premature to abandon the 2015/16 episode as an appropriate comparable for the current period. For one thing, the hard economic data paint a rosier picture than the PMI surveys. Industrial production and core durable goods new orders are up 2.5% and 2.3% (annualized), respectively, during the past 3 months. These data have helped drive the economic surprise index above zero, an event that usually coincides with rising yields (bottom panel). The divergence between soft and hard data makes it clear that trade uncertainties are so far having a greater impact on business sentiment than on actual production, but history tells us that these divergences don’t last long. Some positive news on the trade front will be required during the next few months to raise business sentiment and push bond yields higher. Stay tuned. Feature Investment Grade: Overweight Chart 2Investment Grade Market Overview Investment grade corporate bonds outperformed the duration-equivalent Treasury index by 42 basis points in September, before giving back 37 bps in the first week of October. We consider three main factors in our credit cycle analysis: (i) corporate balance sheet health, (ii) monetary conditions, and (iii) valuation. At present, the chief conundrum for investors is that while corporate balance sheet health is weak, the monetary environment is extraordinarily accommodative.1 On balance sheets, our top-down measure of gross leverage is elevated and rising (Chart 2). In contrast, interest coverage ratios remain solid, propped up by the Fed’s accommodative stance. With inflation expectations still very low, the Fed can maintain its “easy money” policy for some time yet. This will ensure that interest coverage stays solid and that bank lending standards continue to ease (bottom panel). This is an environment where corporate bond spreads should tighten. How low can spreads go? Our assessment of reasonable spread targets for the current environment suggests that Aaa, Aa and A-rated spreads are already fully valued, while Baa-rated spreads are 13 bps cheap (panels 2 & 3).2 We recommend focusing investment grade corporate bond exposure on the Baa credit tier, and subbing some Agency MBS into your portfolio in place of corporate bonds rated A or higher. Table 3ACorporate Sector Relative Valuation And Recommended Allocation* Table 3BCorporate Sector Risk Vs. Reward* High-Yield: Overweight Chart 3High-Yield Market Overview High-Yield outperformed the duration-equivalent Treasury index by 66 basis points in September, before giving back 117 bps in the first week of October. The junk index’s option-adjusted spread (OAS) has been fairly stable for most of the year, but the sector has become increasingly attractive from a risk/reward perspective.3 This is because the index’s negatively convex nature has caused its average duration to fall alongside declining Treasury yields. Chart 3 shows that while the index OAS has been rangebound, the 12-month breakeven spread has widened considerably.4 In other words, while junk expected returns have been stable, those expected returns now come with considerably less risk. As a result, the junk index OAS looks increasingly attractive relative to our spread target.5 Specifically, we now view the junk index OAS as 171 bps cheap (panel 3). Falling index duration also explains the divergence between quality spreads and the index OAS. Many have observed that the spread differential between Caa and Ba-rated junk bonds has widened in recent months, while the overall index OAS has been stable (panel 4). However, the divergence evaporates when we look at 12-month breakeven spreads instead of OAS (bottom panel). MBS: Neutral Chart 4MBS Market Overview Mortgage-Backed Securities outperformed the duration-equivalent Treasury index by 24 basis points in September, before giving back 25 bps in the first week of October. MBS have underperformed Treasuries by 31 bps, year-to-date. The conventional 30-year zero volatility spread held flat at 82 bps in September, as a 3 bps increase in expected prepayment losses (option cost) was offset by a 3 bps tightening in the option-adjusted spread (OAS). In last week’s report, we recommended favoring Agency MBS over Aaa, Aa and A-rated corporate bonds.6 We have three main reasons for this recommendation. First, expected compensation is competitive. The conventional 30-year MBS OAS is now 57 bps. This is above the pre-crisis average (Chart 4), and only 4 bps below the spread offered by a Aa-rated corporate bond. Aaa, Aa and A-rated corporate bond spreads also all look expensive relative to our targets. Second, risk-adjusted compensation heavily favors MBS. The 12-month breakeven spread for a conventional 30-year MBS is 21 bps. This compares to 6 bps, 8 bps and 12 bps for Aaa, Aa and A-rated corporates, respectively. Finally, the macro environment for MBS remains supportive. Mortgage lending standards have barely eased since the financial crisis (bottom panel), and most people have already had at least one opportunity to refinance their mortgage. This burnout will keep refi activity low, and MBS spreads tight (panel 2), going forward. Government-Related: Underweight Chart 5Government-Related Market Overview The Government-Related index outperformed the duration-equivalent Treasury index by 10 basis points in September, bringing year-to-date excess returns up to +163 bps. September returns were concentrated in the Foreign Agency sub-sector. These securities outperformed the Treasury benchmark by 55 bps on the month, bringing year-to-date excess returns up to +197 bps. Sovereign bonds underperformed duration-equivalent Treasuries by 6 bps in September, dragging year-to-date excess returns down to +436 bps. Local Authority and Domestic Agency debt underperformed by 1 bp and 2 bps on the month, respectively. Meanwhile, Supranationals bested the Treasury benchmark by a single basis point. Sovereign debt remains very expensive relative to equivalently-rated U.S. corporate credit (Chart 5). While the sector would benefit if the Fed’s dovish pivot eventually results in a weaker dollar, U.S. corporate bonds would also perform well in such an environment. Given the much more attractive starting point for U.S. corporate bond spreads, we find it difficult to recommend sovereign debt as an alternative. While sovereign debt in general looks expensive. USD-denominated Mexican sovereign bonds continue to look attractive relative to U.S. corporates (bottom panel). Investors should favor Mexican sovereigns within an otherwise underweight allocation to the sector as a whole. Municipal Bonds: Overweight Chart 6Municipal Market Overview Municipal bonds underperformed the duration-equivalent Treasury index by 10 basis points in September, dragging year-to-date excess returns down to -57 bps (before adjusting for the tax advantage). We recommended upgrading municipal bonds from neutral to overweight in last week’s report.7  We based the decision on the increasing attractiveness of yield ratios, despite an underlying credit environment that remains supportive for munis. Municipal bond yields failed to keep pace with falling Treasury yields in recent months, and now look quite attractive as a result (Chart 6). The average Aaa-rated Municipal / Treasury (M/T) yield ratio rose 4% in September and is now back above 90%. This is well above the 81% average that prevailed in the late stages of the previous cycle, between mid-2006 and mid-2007. In fact, Aaa M/T yield ratios for every maturity are now above average pre-crisis levels. Though yield ratios still look best at the long-end of the Aaa curve (panel 2), we now recommend owning munis in place of Treasuries across the entire maturity spectrum. Fundamentally, state & local government balance sheets remain solid. We showed in last week’s report that our Municipal Health Monitor is in “improving health” territory, and noted that state & local government interest coverage is positive (bottom panel). Both of those trends are consistent with muni ratings upgrades continuing to outnumber downgrades going forward. Treasury Curve: Maintain A Barbell Curve Positioning Chart 7Treasury Yield Curve Overview The Treasury curve bear-steepened in September, and then bull-steepened sharply last week. All in all, the 2/10 Treasury slope is +12 bps, 12 bps steeper than it was at the end of August. The 5/30 slope is +67 bps, 10 bps steeper than at the end of August. Our fair value models (see Appendix B) continue to show that bullets are expensive relative to barbells across the entire Treasury curve. In particular, 5-year and 7-year maturities look very expensive compared to the short and long ends of the curve. Notice that the 2/5/10 butterfly spread, the spread between the 5-year bullet and a duration-matched 2/10 barbell, remains negative despite the recent 2/10 steepening (Chart 7). We have shown in prior research that the 5-year and 7-year maturities are the most highly correlated with our 12-month Fed Funds Discounter. Our discounter is currently at -74 bps, meaning that the market is priced for nearly three more Fed rate cuts during the next 12 months (top panel). We expect fewer cuts than that, and as such, think the Discounter is more likely to rise. 5-year and 7-year maturities would underperform the rest of the curve in that scenario. We also continue to hold our short position in the February 2020 fed funds futures contract. That contract is currently priced for 2 more rate cuts during the next 3 FOMC meetings. That outcome is possible, but our base case economic outlook is more consistent with 1 further cut, likely occurring this month. TIPS: Overweight Chart 8Inflation Compensation TIPS underperformed the duration-equivalent nominal Treasury index by 38 basis points in September, dragging year-to-date excess returns down to -142 bps. The 10-year TIPS breakeven inflation rate fell 3 bps in September, and then another 2 bps last week. It currently sits at 1.51%, well below levels consistent with the Fed’s target. The divergence between the actual inflation data and inflation expectations is becoming increasingly stark. Trimmed mean PCE inflation has been fluctuating around the Fed’s target for most of the year (Chart 8). However, long-maturity TIPS breakeven inflation rates remain stubbornly low, nowhere near the 2.3% - 2.5% range that is consistent with the Fed’s target. As we have pointed out in prior research, it can take time for expectations to adapt to a changing macro environment.8 That being said, the 10-year TIPS breakeven inflation rate is currently 43 bps too low according to our Adaptive Expectations Model, a model whose primary input is 10-year trailing core inflation (panel 4). It is highly likely that the Fed will have to tolerate some overshoot of its 2% inflation target in order to re-anchor inflation expectations near desired levels. We anticipate that the committee will do so, and we maintain our view that long-dated TIPS breakevens will move above 2.3% before the end of the cycle. ABS: Underweight Chart 9ABS Market Overview Asset-Backed Securities underperformed the duration-equivalent Treasury index by 2 basis points in September, dragging year-to-date excess returns down to +72 bps. The index option-adjusted spread for Aaa-rated ABS widened 2 bps on the month. It currently sits at 36 bps, very close to its minimum pre-crisis level (Chart 9). ABS also appear unattractive on a risk/reward basis, as both Aaa-rated auto loans and credit cards have moved into the “Avoid” quadrant of our Excess Return Bond Map (Appendix C). The Map uses each bond sector’s spread, duration and volatility to calculate the likelihood of earning or losing 100 bps of excess return versus Treasuries on a 12-month horizon. At present, the Map shows that ABS offer poor expected return for their level of risk. In addition to poor valuation, the ABS sector’s credit fundamentals are shifting in a negative direction. Household interest payments continue to trend up, suggesting a higher delinquency rate in the future (panel 3). Meanwhile, senior loan officers continue to tighten lending standards for both credit cards and auto loans. Tighter lending standards usually coincide with rising delinquencies (bottom panel). All in all, the combination of poor value and deteriorating credit quality leads us to recommend an underweight allocation to consumer ABS. Non-Agency CMBS: Neutral Chart 10CMBS Market Overview Non-Agency Commercial Mortgage-Backed Securities outperformed the duration-equivalent Treasury index by 9 basis points in September, bringing year-to-date excess returns up to +227 bps. The index option-adjusted spread for non-agency Aaa-rated CMBS held flat on the month, before widening 4 bps last week. It currently sits at 75 bps, below average pre-crisis levels but above levels seen in 2018 (Chart 10). The macro outlook for commercial real estate is somewhat unfavorable, with lenders tightening loan standards (panel 4) amidst falling demand (bottom panel). Commercial real estate prices have accelerated of late, but are still not keeping pace with CMBS spreads (panel 3). Despite the poor fundamental picture, our Excess Return Bond Map shows that CMBS offer a reasonably attractive risk/reward trade-off compared to other bond sectors (see Appendix C). Agency CMBS: Overweight Agency CMBS outperformed the duration-equivalent Treasury index by 2 basis points in September, bringing year-to-date excess returns up to +90 bps. The index option-adjusted spread held flat on the month, before widening by 5 bps last week. It currently sits at 61 bps. The Excess Return Bond Map in Appendix C shows that Agency CMBS offer high potential return compared to other low-risk spread products. Appendix A - The Golden Rule Of Bond Investing We follow a two-step process to formulate recommendations for bond portfolio duration. First, we determine the change in the federal funds rate that is priced into the yield curve for the next 12 months. Second, we decide – based on our assessments of the economy and Fed policy – whether the change in the fed funds rate will exceed or fall short of what is priced into the curve. Most of the time, a correct answer to this question leads to the appropriate duration call. We call this framework the Golden Rule Of Bond Investing, and we demonstrated its effectiveness in the U.S. Bond Strategy Special Report, “The Golden Rule Of Bond Investing”, dated July 24, 2018, available at usbs.bcaresearch.com. Chart 11 illustrates the Golden Rule’s track record by showing that the Bloomberg Barclays Treasury Master Index tends to outperform cash when rate hikes fall short of 12-month expectations, and vice-versa. Chart 11The Golden Rule's Track Record At present, the market is priced for 74 basis points of cuts during the next 12 months. We anticipate fewer rate cuts over that time horizon, and therefore anticipate that below-benchmark portfolio duration positions will profit. We can also use our Golden Rule framework to make 12-month total return and excess return forecasts for the Bloomberg Barclays Treasury index under different scenarios for the fed funds rate. Excess returns are relative to the Bloomberg Barclays Cash index. To forecast total returns we first calculate the 12-month fed funds rate surprise in each scenario by comparing the assumed change in the fed funds rate to the current value of our 12-month discounter. This rate hike surprise is then mapped to an expected change in the Treasury index yield using a regression based on the historical relationship between those two variables. Finally, we apply the expected change in index yield to the current characteristics (yield, duration and convexity) of the Treasury index to estimate total returns on a 12-month horizon. The below tables present those results, along with 95% confidence intervals. Excess returns are calculated by subtracting assumed cash returns in each scenario from our total return projections. Appendix B - Butterfly Strategy Valuation The following tables present the current read-outs from our butterfly spread models. We use these models to identify opportunities to take duration-neutral positions across the Treasury curve. The following two Special Reports explain the models in more detail: U.S. Bond Strategy Special Report, “Bullets, Barbells And Butterflies”, dated July 25, 2017, available at usbs.bcaresearch.com U.S. Bond Strategy Special Report, “More Bullets, Barbells And Butterflies”, dated May 15, 2018, available at usbs.bcaresearch.com Table 4 shows the raw residuals from each model. A positive value indicates that the bullet is cheap relative to the duration-matched barbell. A negative value indicates that the barbell is cheap relative to the bullet. Table 5 scales the raw residuals in Table 4 by their historical means and standard deviations. This facilitates comparison between the different butterfly spreads. Table 6 flips the models on their heads. It shows the change in the slope between the two barbell maturities that must be realized during the next six months to make returns between the bullet and barbell equal. For example, a reading of +48 bps in the 5 over 2/10 cell means that we would only expect the 5-year to outperform the 2/10 if the 2/10 slope steepens by more than 48 bps during the next six months. Otherwise, we would expect the 2/10 barbell to outperform the 5-year bullet. Table 4Butterfly Strategy Valuation: Raw Residuals In Basis Points (As of October 4, 2019) Table 5Butterfly Strategy Valuation: Standardized Residuals (As of October 4, 2019) Table 6 Appendix C - Excess Return Bond Map The Excess Return Bond Map is used to assess the relative risk/reward trade-off between different sectors of the U.S. fixed income market. The Map employs volatility-adjusted breakeven spread analysis to show how likely it is that a given sector will earn/lose money during the subsequent 12 months. The Map does not incorporate any macroeconomic view. The horizontal axis of the Map shows the number of days of average spread widening required for each sector to lose 100 bps versus a position in duration-matched Treasuries. Sectors plotting further to the left require more days of average spread widening and are therefore less likely to see losses. The vertical axis shows the number of days of average spread tightening required for each sector to earn 100 bps in excess of duration-matched Treasuries. Sectors plotting further toward the top require fewer days of spread tightening and are therefore more likely to earn 100 bps of excess return. Chart 12Excess Return Bond Map (As Of October 4, 2019) Ryan Swift, U.S. Bond Strategist rswift@bcaresearch.com Footnotes 1 Please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “Corporate Bond Investors Should Not Fight The Fed”, dated September 17, 2019, available at usbs.bcaresearch.com 2 For more details on how we arrive at our spread targets please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “The Value In Corporate Bonds”, dated February 19, 2019, available at usbs.bcaresearch.com 3 Please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “Corporate Bond Investors Should Not Fight The Fed”, dated September 17, 2019, available at usbs.bcaresearch.com 4 The 12-month breakeven spread is the spread widening required to break even with a duration-matched position in Treasuries on a 12-month horizon. It can be approximated by OAS divided by duration. 5 For more details on how we arrive at our spread targets please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “The Value In Corporate Bonds”, dated February 19, 2019, available at usbs.bcaresearch.com 6 Please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “Two Themes And Two Trades”, dated October 1, 2019, available at usbs.bcaresearch.com 7 Please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “Two Themes And Two Trades”, dated October 1, 2019, available at usbs.bcaresearch.com 8 Please see U.S. Bond Strategy Weekly Report, “Adaptive Expectations In The TIPS Market”, dated November 20, 2018, available at usbs.bcaresearch.com Fixed Income Sector Performance Recommended Portfolio Specification Corporate Sector Relative Valuation And Recommended Allocation

ハイライト 米国の製造業セクターの減速は、他国よりも深刻化するリスクがある。 これは米ドルにとって弱気材料ではない。米ドルは景気循環に逆行する通貨だからだが、建設的な展開でもない。 この行き詰まりは、より緩和的な連邦準備制度（FRB）によって解消される可能性があり、それはドルを押し下げるだろう。 当面は、単純なドルの方向性予想よりもクロス通貨でのトレードに重点を置き続ける。 スイス国立銀行（SNB）は国内景気の減速を受けて通貨を武器化し始める可能性が高い：EUR/CHFを1.06でロング。 円ロングはコンセンサス取引になっているが、USD/JPYショートポジションのより良い脱出ポイントを待つつもりだ。 特集 スイス経済は徐々にデフレに踏み込んでいる。今週の最新のインフレ指標は前年同月比0.1%で、SNBの今年の中央見通しである0.4%を大きく下回っている。財（モノ）価格のインフレは完全に止まり、サービスのインフレも2016年以来の低水準にある。放置すれば、インフレ期待がデアンカー（固定化が崩れる）し始め、SNBが対処するのが非常に困難な負のフィードバックループが始まる可能性がある（Chart I-1）。 Chart I-1 SNBはこれに##br##対抗しなければならない SNBはこれに対して対応せざるを得ない SNBはこれに対して対応せざるを得ない Chart I-2 強いスイスフランが強力なデフレ圧力を生んでいる 強いフランが強力なデフレ圧力を及ぼしている 強いフランが強力なデフレ圧力を及ぼしている 世界的なディスインフレ傾向も確かに影響しているが、これらの傾向を悪化させているのは強い通貨である。小規模で開放的な経済であるスイスにとって、貿易対象財の価格は重要だ。輸入物価は前年同月比で3%以上のデフレとなっており、これは部分的に実効的に重み付けされた強い通貨によるものだ（Chart I-2）。これにより、SNBが金融環境を刺激するために通貨を使い始める確率が高まっている。 弱いフラン作戦 Chart I-3 重力の引力にいつまで逆らえるか？ どれだけ長く重力の引力に逆らえますか？ どれだけ長く重力の引力に逆らえますか？ 国内的にはスイス経済は踏みとどまっているが、外部セクターの減速の引力にどれだけ長く逆らえるかは不確かだ。KOFの雇用指標は2010年以来の高水準にあり、期待成分は依然として現状評価を上回っている。通常時はこれは強気材料だ。しかし、輸出主導型の経済においては、製造業セクターが通常は全体の経済動向を決定する（Chart I-3）。 製造業PMIは現在44.6で、金融危機以来の最低水準だ。こうした水準は通常、SNB内部で大きな警鐘を鳴らしてきた。2011年当時、スイスは再び急速にデフレに向かっており、1年前にかろうじて逃れたばかりだった。SNBは小規模で開放的な経済において為替レートが国内インフレの趨勢を左右することを迅速に認識した。従って、貿易加重のスイスフランが上昇し続けるのをただ見ていること、特にユーロが崩落している局面では、災いのレシピに見えた。これは今日の状況と不気味に似ている。 ECBが量的緩和を再開し、直近の政策会合で利下げを見送ったSNBのシグナルは、金利が底打ちした可能性があることを示している。この見解はSNBの準備金の追加的な階層化によってさらに補強される。言い換えれば、金利は金融安定性の瀬戸際に立ち始めている可能性がある。こうした中で政策手段として残されているのは通貨である。 我々のバイアスは、EUR/CHFの「ささやかなる下限」1.08〜1.10は、スイス経済がデフレから決定的に脱するまで持続するとみている。しかし、市場はスイス為替をオーバーシュートさせることがある。もしそうなれば、スイス経済が特にユーロに対してより弱い通貨を必要としていることを示唆する4つの主要因がある。 スイスの貿易収支は世界的な減速に直面しても概ね堅調に推移してきたが、これは主に交易条件に支えられている。 スイスの貿易収支は世界的減速の中でも堅調に推移してきたが、これは主に交易条件によるものである（Chart I-4 Chart I-4 交易条件の改善が##br##輸出を支えてきた 貿易条件の上昇が輸出を下支えしている 貿易条件の上昇が輸出を下支えしている Chart I-5 金の##br##避難所 金のセーフヘブン 金のセーフヘブン スイスの貿易収支改善の一部は貴金属の輸出によって牽引されている。例えば、ETF口座の保管需要の増加により、英国向けの貴金属輸出は新高値に向かって急増している（Chart I-5 当社モデルではフランは現在ユーロに対してほぼ10%割高と示唆している。モデルの歴史ではフランの割高は最大で15%に達し、その後SNBの介入が続くことが多い（Chart I-6）。 失業率は2.3%と低いが、国内の賃金圧力はほとんど見られない。賃金圧力が高まらない限りサービスのインフレが上昇するのは難しい。これは今後6〜9か月では起こりにくいだろう。雇用増は引き続きパートタイムが中心であり、予防的貯蓄の必要性が支出を抑制し続ける。一方で製造業は回復が見えてくるまで賃上げを始める可能性は低い。 しかし最近では、外貨準備高が再び加速し始め、マネタリーベースの安定はある程度のステリリゼーションの影を示唆している。 世界的に金利が低下する中で、SNBがECBやリクスバンクのような他の中央銀行に市場を一部奪われてきたのは驚きだった。SNBの中央銀行総裁トーマス・ジョーダンのメッセージは非常に明確だ：金利はさらに引き下げられる可能性があり、必要なら外国為替市場で強力な介入も行う、というものだ。これは理事会内での見解の食い違いを若干示唆しているかもしれない。 Chart I-6 フランは##br##割高である フランは高い フランは高い Chart I-7 SNBは準備高の蓄積を##br##ステリライズしているか？ SNBは準備高の増加をステリライズしているのか？ SNBは準備高の増加をステリライズしているのか？   興味深いことに、SNBは近年バランスシートを大幅に拡大する必要がなかった。その一因は世界貿易の減速がフランの自然な需要を緩和し、SNBが以前のような勢いで外貨準備を積み上げなくなったためだ。これは過剰流動性の排除と政策のある程度の正常化に寄与した。 これは、さらなる為替介入の余地が再び開かれたことを意味する。しかし、最近では外貨準備高が再び加速し始め、マネタリーベースの安定は一定のステリリゼーションの影を示唆している（Chart I-7）。経済的には、SNBはスイスの主としてデフレ的な背景と、G-10の中で高位にある債務対GDP比の上昇という間で微妙な綱渡りをしなければならない。刺激が足りなければ、インフレ期待が下方に強く固定されたまま経済は債務デフレスパイラルに陥るリスクがある。刺激が過剰ならば歪みが蓄積し、最終的な破綻を招くことになる。 通貨キャップの検証 SNBはフランのステルスな切り下げを好むかもしれないが、完全な通貨キャップを行うには政治的および経済的制約がある。良いニュースは、経済が減速するにつれてそうした経済的力学は弱まっていることだ。 一方で、2014年には右派政治家、特にスイス人民党（SVP）の間で不満の声が高まっており、中央銀行に外貨買いをやめて金保有を大幅に増やすよう求める声があった。今月の選挙を控えた世論調査でSVPが優勢であることから、これは制約として残るだろう。良いニュースは、気候変動などの新たな課題が前面に出ており、スイスが準備を金を通じて裏付けるべきかどうかという議論が以前ほど中心ではなくなっていることだ（Chart I-8）。 キャップの主要リスクは、ユーロが大幅に下落した場合にスイス経済への投機的資本流入を招くことだ。このリスクはスイスの政治家とSNBの双方にとって耐え難いものであり、だからこそ2015年に両方向の非対称性が制度に再導入されたのである。 Chart I-8 スイス人民党はこれを##br##歓迎するだろう！ スイス人民党はこれを気に入るだろう！ スイス人民党はこれを気に入るだろう！ Chart I-9 健全な##br##再均衡 健全なリバランス 健全なリバランス 好材料としては、住宅市場の投機がやや浄化されたことが挙げられる。通常投資住宅の大半を占める賃貸用住宅の増加が停滞しており、これは持ち家の伸びからはポジティブに乖離している。ここからのメッセージは明確だ：第二住宅の上限やより厳格な貸出基準といったマクロプルーデンシャル措置が奏功している（Chart I-9）。2015年、SNBは賢明にもEUR/CHFのフロアを放棄して市場を驚かせた。これにより、SNBのプットを利用してチューリッヒやジュネーブの不動産に投機していた欧州の投資家はユーロの崩壊によりインセンティブを失い、市場の再均衡に寄与した。その後、スイス不動産への需要は概ね安定しており、SNBにとってのこの主要なリスク源は排除された。 SVPの移民抑制策は重要な需要源を無力化した。賃貸物件の空室率は意味のある上昇に転じている。 より重要なのは、賃貸物件の空室率が意味のある上昇に転じていることである。これは通常、約12か月のラグを経て住宅価格の下落につながる（Chart I-10）。SVPが近いうちに移民に対してより寛容になる可能性は低く、これは引き続き逆風となるだろう（Chart I-11）。これは、グローバル経済が製造業の低迷に沈む中、SNBが通貨のステルスな切り下げを用いて景気を刺激するための政治的資本が高いことを示唆している。予算黒字の歴史は、SVPが近いうちに大規模な財政拡張政策を通す可能性が低いことを示している。 Chart I-10 移民減速が住宅需要を抑制している 人口移動の鈍化が住宅需要を抑制している 人口移動の鈍化が住宅需要を抑制している Chart I-11 労働力の減速が住宅需要を抑制している 労働力の伸び鈍化が住宅需要を抑制している 労働力の伸び鈍化が住宅需要を抑制している 外国人からの銀行バランスシートに対する請求は比較的低く、為替レートが下落した場合の住宅市場への資本流入リスクは低い（Chart I-12）。銀行の貸出マージンは今後数年は抑制される公算が高く、厳格なマクロプルーデンシャル措置とともに一部の外貨流入が不動産セクターを支えるだろう。 Chart I-12 銀行の対外住宅ローン負債は低い 銀行の海外モーゲージ負債は低い 銀行の海外モーゲージ負債は低い EUR/CHF と USD/CHF について スイスは避難通貨の特徴をすべて備えている。GDP比115%の大きなネット国際投資ポジションは巨額の所得流入を生んでいる。一方で、長年の生産性向上は貿易収支の構造的な黒字と通貨の公正価値の上昇をもたらした。その結果、フランはリスク回避局面でさらに上昇する傾向がある（Chart I-13）。 一方で、CHFショートのヘッジコストは1年前より魅力が薄れている。ヘッジコストはさらに抑止的になる可能性があるが、それまではユーロや米ドルに対してフランをショートする際は慎重を勧める（Chart I-14）。当社のバイアスは、SNBが1.06でフランに対して本格的に対抗し始めるというものだ。 Chart I-13 リスク: スイスフランは##br##上昇しがちである リスク：スイス・フランは上昇しやすい リスク：スイス・フランは上昇しやすい Chart I-14 ヘッジコストは##br##高止まりしている ヘッジコストが高すぎる ヘッジコストが高すぎる   投資結論 Chart I-15 主要なドルの追い風はピークを迎えた 主要なドルの追い風はピークに達した 主要なドルの追い風はピークに達した 我々は引き続きクロス通貨でのトレードに注力しており、スイスフランのようなポートフォリオ保険を保有することが適切だと考える。今週のレポートの目的は、投資家やトレーダーが居座り過ぎないよう注意を喚起し、反転の兆候に目を光らせることである。通常、米国とその他世界との成長の乖離は中期的なドルの変動を説明する良い変数である。従って、米国の製造業PMIの減速は通常ドルにとって悪い前兆である（Chart I-15）。フランはドル強気局面のクロスでは良好に推移し、ドル弱気局面ではパフォーマンスが悪化する傾向がある。 しかし、調整には良性のものと悪性のものがあり、世界成長の大幅な鈍化に伴う米国の製造業PMIの低下は悪性のタイプに見える。もし「ドル弱化のシナリオ」が実現するならば、我々が見る必要があるのは、世界の製造業セクターが反転上昇する中で米国の製造業が安定化することだ。これはクロスでのフランの弱体化にもつながるだろう。続報に注意されたい。   Chester Ntonifor, 外国為替ストラテジスト chestern@bcaresearch.com 通貨 米ドル Chart II-1 USDのテクニカル 1 USD テクニカル 1 USD テクニカル 1 Chart II-2 USDのテクニカル 2 米ドル テクニカル分析 2 米ドル テクニカル分析 2 米国から多数の経済指標が公表され、全体としてはネガティブな内容だった： 8月のヘッドラインPCEは前年同月比1.4%で横ばい。コアPCEは前年同月比1.8%に上昇。 シカゴ購買担当者指数は9月に50.4から47.1に低下。 ダラス連銀の製造業ビジネス指数は9月に2.7から1.5へ低下。 ISM製造業PMIは9月に47.8へ急落し、2か月連続で50を下回った。加えてISM非製造業PMIは9月に56.4から52.6へ低下し、予想の55を大きく下回った。なお、マークイットのコンポジットPMIは前月の50.7から51と上昇している。 ADP民間雇用者数は9月に135Kと予想を下回り、8月の157Kから低下。 耐久財受注の月次成長は8月に0.2%へ減速。工場受注は8月に月次で0.1%縮小。 DXY指数は当初0.6%上昇したが、その後急落し今週は0.4%下落した。ISMの製造業と非製造業の両方の悪化は景気後退の差し迫った懸念を刺激した。金曜日に雇用統計が発表されるが、これは比較的タカ派的なFRB政策を支える最後の柱の一つである。金融政策面ではFRBはバランスシートの拡大を再開するだろう。ドルの供給増は最終的にドルを押し下げる力に寄与する可能性がある。 レポートリンク： 暴動局面で資本を守る方法 - 2019年9月6日 通貨環境は変わったか？ - 2019年8月16日 USD/CNYと市場の混乱 - 2019年8月9日 ユーロ Chart II-3 EURのテクニカル 1 EUR テクニカル 1 EUR テクニカル 1 Chart II-4 EURのテクニカル 2 EUR テクニカル 2 EUR テクニカル 2 ユーロ圏の最近のデータはネガティブだった： 8月のインフレはユーロ圏各国で依然として抑制されている。ユーロ圏のヘッドラインインフレ率は前年同月比1.0%から0.9%へ低下。フランスは1.3%から1.1%へ、スペインは0.3%から0.1%へ、ドイツは1.4%から1.2%へそれぞれ低下した。 ユーロ圏の失業率は8月に7.5%から7.4%へわずかに低下した。 ユーロ圏の経済センチメント指標は9月に103.1から101.7へ低下した。 生産者物価指数は8月に前年同月比0.8%の下落となった。 小売売上高の伸びは8月に前年同月比2.1%でほぼ横ばいだった。 EUR/USDは今週0.6%上昇した。インフレ面では、周辺国よりも中核国でCPIの下落が急であることは、ユーロ圏を維持するために必要な再分配努力がある程度機能していることを示唆している。ECB総裁マリオ・ドラギは火曜夜のアテネでの演説で「ユーロ圏レベルでの投資主導の刺激」を呼びかけたが、現実には周辺国は既に低金利を用いて資本を投入している。J.P.モルガンのアナリストは今週欧州株を格上げした。もし株式ファンドの資金流入が増え始めれば、ユーロは米ドルに対して反発する可能性がある。 レポートリンク： いくつかのトレードアイデア - 2019年9月27日 中央銀行の戦い - 2019年6月21日 EUR/USDと中立金利 - 2019年6月14日 日本円 Chart II-5 JPYのテクニカル 1 JPY テクニカル 1 JPY テクニカル 1 Chart II-6 JPYのテクニカル 2 JPYテクニカル 2 JPYテクニカル 2 日本の最近のデータは期待外れだった： 今週発表された重要な短観では、製造業とサービス業の見通しが第3四半期に悪化したが、いずれも予想を上回った。設備投資計画は相対的に高水準にとどまっている。 8月の鉱工業生産は前年同月比で4.7%縮小した。 8月の小売売上高は前年同月比で2%増加したが、消費税率引上げの影響を考慮して過度に評価していない。 8月の着工件数は前年同月比で7.1%減少。建設受注は前年同月比で25.9%減（後者は非常に変動が大きい）。 8月の失業率は2.2%で横ばい。有効求人倍率も1.59で変化なし。 消費者信頼感は8月に35.6へ低下（7月の37.1から）。リカードの等価性フレームワークにおける重要性を我々は議論してきた。 サービスPMIは9月に52.8へ低下したが、50の拡張域は上回っている。 USD/JPYは今週1%下落した。最近の意見要旨では、日銀は外需の低下リスクを指摘しているが、税率引上げの負の影響を緩和する各種の対策が準備されている点はポジティブだ。下方余地の限定されたヘッジとして避難通貨である日本円に対して我々は引き続きポジティブである。 レポートリンク： いくつかのトレードアイデア - 2019年9月27日 通貨環境は変わったか？ - 2019年8月16日 薄いサマートレーディングでのポートフォリオ調整 - 2019年7月5日 英ポンド Chart II-7 GBPのテクニカル 1 GBP テクニカル 1 GBP テクニカル 1 Chart II-8 GBPのテクニカル 2 GBPのテクニカル分析 2 GBPのテクニカル分析 2 英国の最近のデータはまちまちだった： 第2四半期のGDP成長率は前年同月比1.3%に上昇した。ただし前期比では第2四半期に0.2%の縮小となった。 経常収支の赤字は第2四半期に331億ポンドから252億ポンドへ縮小した。 ナショナルワイドの住宅価格は9月に前年同月比0.2%上昇（8月の0.6%から減速）。 マークイット製造業PMIは9月に47.4から48.3へ上昇。建設PMIは45から43.3へ低下。サービスPMIは50を下回り49.5となった。 GBP/USDは今週0.8%上昇した。ボリス・ジョンソン首相は今週演説を行い、ブレグジット案の詳細を示したが、その内容は論争の的となった。別のブレグジット延期と再選が高い確率で起こると思われる。マークイットの製造業PMIの改善は、強硬なブレグジットの確率低下に対する自信の表れと我々は見ている。我々は最近、英国見通しを上方修正し、GBP/JPYのロングを取った。引き続き保有を推奨する。 レポートリンク： いくつかのトレードアイデア - 2019年9月27日 英国：循環的減速か構造的停滞か？ - 2019年9月20日 中央銀行の戦い - 2019年6月21日 豪ドル Chart II-9 AUDのテクニカル 1 AUD テクニカル指標 1 AUD テクニカル指標 1 Chart II-10 AUDのテクニカル 2 AUD テクニカル 2 AUD テクニカル 2 オーストラリアの最近のデータはまちまちだった： 9月のヘッドラインインフレは前年同月比1.7%から1.5%へ減速した。 民間部門のクレジットは8月に前年同月比2.9%増加した。 AiG製造業PMIは9月に53.1から54.7へ上昇。AiGサービスPMIは51.4から51.5へわずかに上昇。 コモンウェルス製造業PMIは8月の上方改定50.9から50.3へわずかに低下。コモンウェルスサービスPMIは52.4でほぼ横ばい。 建築許可件数は8月に前年同月比で21.5%縮小が続いている。 輸出は8月に前月比で3%減少し、輸入は横ばい。貿易黒字は73億豪ドルから59億豪ドルへ縮小した。 AUD/USDはRBA後に当初1.3%下落したが、その後米ドル全面安により回復し、今週はほぼ横ばいとなった。RBAは火曜に追加で25bp利下げを行い、「豪州経済は緩やかな転換点にある」と表明した。低金利はモーゲージ金利に完全には転嫁されていないが、住宅市場をある程度安定させ、賃金成長を押し上げる可能性がある。我々はプロシクリカルな姿勢を維持し、豪ドルに対してポジティブである。 レポートリンク： 豪ドルに対する逆張りの見解 - 2019年5月24日 限界収益逓減に注意 - 2019年4月19日 まだ抜け出せていない - 2019年4月5日 NZドル Chart II-11 NZDのテクニカル 1 NZD テクニカル 1 NZD テクニカル 1 Chart II-12 NZDのテクニカル 2 NZD テクニカル分析 2 NZD テクニカル分析 2 ニュージーランドの最近のデータは概ねネガティブだった： 建築許可は8月に前月比0.8%増加した。 9月の活動見通しは前月比で1.8%低下した。 9月の企業信頼感は-52.3から-53.5へさらに低下した。 NZD/USDは今週0.3%上昇した。ニュージーランド経済研究所が実施した最新の四半期企業調査は、企業景況感が経済活動のさらなる鈍化を示していることを示した。製造業が最も問題であり、企業は激しいコスト圧力と弱い価格決定力の組合せにより拡大に慎重だ。オーストラリアが利下げを行ったことで、近隣諸国が追随する可能性がある。RBNZの11月13日の次回政策会合での利下げ確率は100%に達しており、25bpが90%、50bpが10%と見込まれている。 レポートリンク： USD/CNYと市場の混乱 - 2019年8月9日 次の米ドルの行き先は？ - 2019年6月7日 まだ抜け出せていない - 2019年4月5日 カナダドル Chart II-13 CADのテクニカル 1 CAD テクニカル 1 CAD テクニカル 1 Chart II-14 CADのテクニカル 2 CAD テクニカルズ 2 CAD テクニカルズ 2 カナダの最近のデータはまちまちだった： 7月の月次ベースではGDPは横ばい。前年比では7月に成長率が1.5%から1.3%へ鈍化した。 マークイット製造業PMIは9月に49.1から51へ上昇した。 Bloomberg Nanosの消費者信頼感は9月27日週で57.8に上昇した。 原材料価格は8月に月次で1.8%下落した。 USD/CADは今週0.5%上昇した。カナダの7月のGDP成長はサービス部門が牽引した。7月の前年比でサービスGDPと財GDPの乖離は2.5%で、財GDPは引き続き悪化し前年同月比で1.8%縮小した。エネルギー部門のGDPは7月に前年同月比で3.4%減少しており、これは原油価格の変動の影響を受けている。さらに、当社の同僚がコモディティ＆エネルギー戦略で指摘しているように、カナダ産原油とWTIの価格差は西部の輸送制約によりさらに拡大し、2020年第1四半期に向けて1バレルあたり20ドルのディスカウントに達する可能性がある。 レポートリンク： 暴動局面で資本を守る方法 - 2019年9月6日 薄いサマートレーディングでのポートフォリオ調整 - 2019年7月5日 金、石油、暗号通貨について - 2019年6月28日 スイスフラン Chart II-15 CHFのテクニカル 1 CHF テクニカル 1 CHF テクニカル 1 Chart II-16 CHFのテクニカル 2 CHF テクニカル 2 CHF テクニカル 2 スイスの最近のデータはネガティブだった： KOF先行指標は9月に93.2へ低下した。 実質小売売上高は8月に前年同月比で1.4%縮小した。 製造業PMIは9月に47.2から44.6へ低下した。 ヘッドラインインフレは9月に前年同月比0.3%から0.1%へ低下した。 USD/CHFは今週0.7%上昇した。スイス経済は特にユーロ圏の動向と強く結びついているが、経常収支の黒字があるため相対的には脆弱性が低い。引き続きヘッジとしてフランを支持する。フランについては今週の序盤セクションで詳述した。 レポートリンク： スイスフランへの対処法 - 2019年5月17日 限界収益逓減に注意 - 2019年4月19日 G10の国際収支 - 2019年2月15日 ノルウェークローネ Chart II-17 NOKのテクニカル 1 NOK テクニカル指標 1 NOK テクニカル指標 1 Chart II-18 NOKのテクニカル 2 NOK テクニカル 2 NOK テクニカル 2 今週のノルウェーのデータは乏しい： 8月の小売売上高は横ばいだった。 USD/NOKは今週0.3%上昇した。原油価格の最近の下落は我々のペトロカレンシーバスケット取引に悪影響を与えたが、サウジアラビアの産出回復の早さや景気後退への懸念が影響している。それでも我々はエネルギー価格とノルウェークローネをオーバーウェイトしている。中東での緊張が高まれば供給がさらに混乱し、原油価格が再上昇する可能性がある。 レポートリンク： いくつかのトレードアイデア - 2019年9月27日 薄いサマートレーディングでのポートフォリオ調整 - 2019年7月5日 金、石油、暗号通貨について - 2019年6月28日 スウェーデンクローナ Chart II-19 SEKのテクニカル 1 SEKのテクニカル指標 1 SEKのテクニカル指標 1 Chart II-20 SEKのテクニカル 2 SEK テクニカル 2 SEK テクニカル 2 スウェーデンの最近のデータはネガティブだった： 小売売上高は8月に前年同月比で2.7%増加し、7月の3.9%から減速した。 製造業PMIは9月に52.4から46.3へ急落した。 USD/SEKは今週0.5%上昇した。PMIの雇用成分は51.9から52.4へ上昇したが、新規受注指数は50を下回り45.8へ急落した。新規受注と在庫の比率も引き続き低下しており、これは通常ユーロ圏の製造業PMIを数か月先行する。これは我々が注視する重要なデータポイントの一つであり、この指標の示すメッセージに従っている。 レポートリンク： 次の米ドルの行き先は？ - 2019年6月7日 G10の国際収支 - 2019年2月15日 通貨の単純な魅力度ランキング - 2019年2月8日 トレード＆予測 フォーキャスト概要 コアポートフォリオ タクティカルトレード 指値注文 クローズ済みトレード

ハイライト 市場予測 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「見せて」相場 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「見せて」相場 投資ストラテジー: 市場は「実績を見せて（show me）」の段階に入っています。株式が持続的に上昇するためには、より良好な経済指標と貿易交渉における実質的な進展が必要です。当社は両方の前提が実現すると考えています。それまでは、リスク資産が下押し圧力にさらされる可能性があります。 グローバル・アセット・アロケーション: 投資家は12か月の見通しでは株式を債券に対してオーバーウェイトすべきですが、短期的には下方リスクに対するヘッジとして通常より高めの現金ポジションを維持してください。 株式: グロースがボトムアウトした後は、新興市場（EM）および欧州株がアウトパフォームするでしょう。金融を含む景気循環性セクターは、成長サイクルが反転したときにディフェンシブをアウトパフォームし始めます。 債券: 中央銀行はハト派姿勢を維持するでしょうが、世界的な成長の強まりを背景にイールドはそれでも緩やかに上昇する見込みです。国債よりもハイイールドのコーポレート・クレジットを優先してください。 通貨: 逆景気循環的通貨である米ドルは今年後半にピークを迎えると見ています。 コモディティ: 原油および産業用金属の価格は上昇するでしょう。金価格は足踏み状態に入っていますが、インフレがついに顕在化する来年末または2021年に再び注目を集めるはずです。 特集 クライアントの皆様へ、 本レポートに代えて、私は10月7日月曜日の東部夏時間（EDT）午前10時にウェブキャストを開催し、年末以降に想定される主要な投資テーマと見解について説明しました。 敬具, ピーター・ベレジン、チーフ・グローバル・ストラテジスト   I. グローバル・マクロの見通し 世界経済の試練期 世界経済は重要な岐路に差し掛かっています。成長は2018年初めから減速しており、多くの者が「失速速度（stall speed）」とみなす水準に達しています。これは経済の弱さが自己強化的に作用し始め、景気後退を引き起こす可能性があるポイントです。 成長の減速はさらに悪化するのでしょうか。私たちの見立てではそうはならないと考えます。ここ4か月で世界の金融環境は大幅に緩和しており、その一因は多くの中央銀行によるハト派への転換です。金融環境の緩和は通常、世界成長にとって好材料です（図表1）。当社のグローバル先行指標は上向きになっており、主に新興市場のデータのわずかな改善によるものです（図表2）。 図表1金融環境の緩和は世界成長を押し上げる 金融環境の緩和は世界経済の成長を押し上げるだろう。 金融環境の緩和は世界経済の成長を押し上げるだろう。 図表2グローバル先行指標は底を抜けた グローバルLEIは安値から反発した グローバルLEIは安値から反発した     重要な問いは、製造業の弱さがより大きなサービス業セクターへ波及するかどうかです。これは起きつつあるという証拠があり、昨日の予想を下回るISM非製造業指数の発表が最新の例です。それでも、サービス業の活動の減速はこれまでのところ限定的です（図表3）。製造業比率の高いドイツでさえ、サービス業PMIは拡張域にあります。これは、製造業とサービス業の活動が足並みをそろえて崩落した2001/02年や2008/09年と大きく異なる点です。 図表3Aサービス業は製造業ほど軟化していない（I） サービス部門の軟化は製造業ほど顕著ではない（I） サービス部門の軟化は製造業ほど顕著ではない（I） 図表3Bサービス業は製造業ほど軟化していない（II） サービス業は製造業ほど弱まっていない（II） サービス業は製造業ほど弱まっていない（II） ドライブバイ的な減速 多くの投資家に製造業の減速の理由を尋ねれば、貿易戦争や中国のデレバレッジ政策を挙げるでしょう。これらは確かに妥当な理由ですが、あまり知られていないもう一つの犯人があります：自動車です。 WardsAutoによれば、世界の自動車販売は年央の上半期に5％超減少し、グレート・リセッション以来最大の落ち込みとなりました（図表4）。生産はさらに大きく落ち込みました。 図表4自動車セクターの弱さが製造業の下落を悪化させた 自動車セクターの弱さが製造業の低迷を一層悪化させた 自動車セクターの弱さが製造業の低迷を一層悪化させた 図表5米国の自動車需要は回復しつつある 米国の自動車需要は回復している 米国の自動車需要は回復している   世界の自動車セクターの弱さは複数の要因を反映しています。新たな厳格な排出基準、税制優遇の期限切れ、厳格化された自動車ローンの貸出基準の遅行効果、貿易緊張などが一因です。加えて、2015/16年のガソリン価格の下落は一部の自動車購入を前倒しさせた可能性があります。これにより、2015/16年の世界的な製造業の落ち込みが現在の落ち込みの種を蒔いた可能性があります。 自動車の生産が販売よりも速く落ちているという事実は、過剰在庫が解消されつつあることを意味するため、歓迎すべき点です。 米国の自動車ローン貸出基準は正常化し始めており、最新のシニアローンオフィサー調査では銀行が自動車ローンの需要増を報告しています（図表5）。 中国では、自動車販売は今年初めに最大14％の落ち込みを示した後に底を打ちました（図表6）。中国の自動車保有率は米国の5分の1、日本の4分の1、韓国の3分の1程度に過ぎません（図表7）。出発点が低いため、中国の自動車販売は中長期的な上昇トレンドを再開する可能性が高いです。 図表6中国の自動車セクターは底を探している 中国の自動車セクターが底を打ち始めている 中国の自動車セクターが底を打ち始めている 図表7中国：自動車の構造的見通しは明るい 中国：自動車の構造的見通しは明るい 中国：自動車の構造的見通しは明るい   貿易戦争：デタントに向かっているのか？ 図表8比較的規則的な3年周期の製造業サイクル かなり規則的な3年周期の製造業サイクル かなり規則的な3年周期の製造業サイクル 製造業サイクルは一般に約3年続きます──成長の減速が18か月、その後成長の上昇が18か月です（図表8）。世界の製造業PMIが2018年上半期にピークをつけたとするなら、現在の下落局面は終盤に差し掛かっているはずです。 もちろん、多くは政策の進展次第です。執筆時点で米中のハイレベルの交渉は再開しています。 これらの協議の結果を予測することは不可能ですが、双方とも対立激化を回避するインセンティブを持っているように見えます。トランプ大統領は経済運営に関しては有権者から他の事柄よりもかなり高い評価を受けており、対中貿易交渉の扱いも含めてそれは当てはまります（図表9）。長期化する貿易戦争は米国の成長と株式市場に悪影響を与え、いずれもトランプ氏の再選可能性を損なうことになります。 図表9トランプは経済運営ではまずまず高評価だが、それ以外は評価が低い 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『ショー・ミー』マーケット 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『ショー・ミー』マーケット 図表10誰が2020年の民主党指名を勝ち取るか？ 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「ショー・ミー」マーケット 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「ショー・ミー」マーケット 中国も成長を下支えしたいと考えています。中国指導部にとってトランプと対処するのは困難だったにせよ、彼が再選された後に貿易合意を取り付けるのはさらに難しくなるでしょう。特にトランプが中国が自身の再選を妨害しようとしたと考えればなおさらです。 たとえトランプが選挙に敗れたとしても、中国が貿易問題で交渉しやすい相手を得られるかは不透明です。賭け市場が現在ジョー・バイデンよりも民主党候補指名獲得の可能性が高いと見ているエリザベス・ウォーレン大統領と環境基準や人権について交渉したいでしょうか（図表10）？ 民主党によるトランプ大統領の弾劾の動きは、貿易解決をやや実現しやすくするでしょう。第一に、それはジョー・バイデン（および彼の息子）のウクライナでの疑わしい取引に注目を集め、中国が支持する米大統領候補に打撃を与えます。第二に、トランプを国内問題に集中させるために中国との争いを早く片付けたいという意向を強めさせる可能性があります。 中国はさらに刺激策を行うか？ 戦略的に見て、中国には経済を刺激して成長を支え、貿易交渉でより大きなレバレッジを得る強いインセンティブがあります。 中国のクレジット・インパルスは2018年後半に底打ちしました。このインパルスは中国の名目製造業生産やその他多くの活動指標に約9か月先行します（図表11）。 これまでのところ、中国の信用・財政緩和の規模は、2015/16年および2008/09年に経済へ投入された刺激策には及んでいません。これは部分的には当局が当時よりも今日の過度な債務水準をより懸念しているためですが、同時に経済の状況が当時より良好であることも理由です。 貿易戦争からのショックはグレート・リセッションほど深刻ではありません──中国の対米輸出は付加価値ベースでGDPのわずか2.7％に過ぎないことを思い出してください。2015/16年に中国が1兆ドル超の外貨準備を失ったのとは異なり、今回の資本流出は限定的にとどまっています（図表12）。 図表11中国の刺激策は世界成長を押し上げるはずだ 中国の景気刺激策は世界経済の成長を押し上げるはずだ 中国の景気刺激策は世界経済の成長を押し上げるはずだ 図表12中国：大きな資本流出はない 中国：大規模な資本流出は見られない 中国：大規模な資本流出は見られない 今週初めに発表された予想を上回る中国の購買担当者指数（PMI）データは一縷の望みを提供しています。それでも、8月の活動指標の失望的な数字を踏まえると、中国は今後数か月で刺激のペースを高める可能性が高いです。 当局はすでに預金準備率を引き下げています。今後数か月で政策金利をさらに引き下げると予想します。また、地方政府債の発行を前倒しすることでインフラ支出を押し上げるでしょう。ヨーロッパの成長は改善するはずだ 世界的な成長の回復は今年後半にヨーロッパを後押しするだろう。貿易依存度の高いドイツが最も恩恵を受けるだろう。 チャート13南欧全域でスプレッドは縮小した 南ヨーロッパ全域でスプレッドが縮小した 南ヨーロッパ全域でスプレッドが縮小した チャート14マネー成長の加速はユーロ圏の国内総生産成長に好材料となる マネー供給の加速はユーロ圏のGDP成長にとって好材料 マネー供給の加速はユーロ圏のGDP成長にとって好材料 ソブリン・スプレッドの低下も南欧を支えるはずだ（チャート13）。イタリアの対独国債の10年スプレッドは8月中旬以来ほぼ1ポイント縮小し、イタリアの10年利回りは0.83％まで低下した。ギリシャの10年債は現在米国債より利回りが低くなっている（ギリシャの製造業購買担当者景気指数は現在世界で最も強い）。 欧州中央銀行が再び市場で国債と社債を買い入れているため、借入金利は低い水準にとどまるはずだ。国内総生産の先行指標であるユーロ圏のマネー成長はすでに加速している（チャート14）。民間向け銀行貸出は引き続き加速するだろう。 適度な財政刺激も助けになるだろう。欧州委員会はユーロ圏の財政的な押し上げが2019年に国内総生産比0.5％増加すると見積もっている（チャート15）。保守的に公共支出乗数を1と仮定すると、これはユーロ圏の成長を0.5ポイント押し上げることになる。財政政策の変更と実体経済への影響の間にはタイムラグがあるため、国内総生産成長への恩恵の大部分は今年の残りと2020年に発生するだろう。 チャート15ユーロ圏の財政刺激策も成長を押し上げるだろう ユーロ圏の財政刺激策も成長を押し上げる ユーロ圏の財政刺激策も成長を押し上げる チャート17ブレグジットの不安：後悔の一例 ブレグジットの不安：ブレモースの事例 ブレグジットの不安：ブレモースの事例 チャート16英国：ブレグジットの不確実性が成長を圧迫している 英国：ブレグジットの不確実性が成長を押し下げている 英国：ブレグジットの不確実性が成長を押し下げている 英国では、ブレグジットの不確実性が引き続き成長を圧迫している。英国の企業投資は特に大きな打撃を受けている（チャート16）。ボリス・ジョンソン首相は10月末に合意の有無にかかわらず英国を欧州連合から離脱させると主張し続けている。我々は彼の虚勢をあまり重視しないつもりだ。最高裁判所はすでに議会を閉鎖しようとする彼の試みを否定している。国民はブレグジットの望ましさについて再考している（チャート17）。ブレグジットの筋書きの正確な展開について我々は確固たる見解を持っているわけではないが、合意なきブレグジットの確率は低いと考えている。これは英国の成長とポンドにとって好材料だ。 日本：オウンゴール 最近の日本のデータは芳しくない。8月の工作機械受注は前年同月比で37％減少した。輸出は8％超縮小し、輸入は12％の減少を記録した。9月の購買担当者景気指数の数値は製造業のさらに悪化を露呈させ、指数は8月の49.3から48.9に低下した。 加えて、鉱工業生産は8月に予想より大きく縮小し、前月比で1％減少、前年同月比では約5％の下落となった。米中貿易交渉をめぐる継続する不確実性や、日本自身と隣国韓国との緊張も日本経済に重荷となっている。 世界的な成長が回復すれば日本の産業活動は今年後半に改善するだろう。しかし、政府は10月1日の消費税引き上げによって成長見通しを助けてはいない。各種の相殺策が税率引き上げの完全な効果を鈍らせるとはいえ、それでも不要な財政引き締めに相当する。 名目国内総生産は1990年代初頭以来ほとんど増加していない。日本に必要なのは名目所得を押し上げる政策だ。そのようなリフレーション政策こそが、経済をデフレのスパイラルに戻すことなく債務対国内総生産比を安定させる唯一の方法かもしれない。1  米国：粘り強く対応 チャート18米国の製造業の割合は他のほとんどの先進国より小さい 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「見せて」マーケット 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「見せて」マーケット 米国経済は最近の世界的な景気減速の中でも比較的良好に推移してきたが、部分的には製造業が多くの他国よりも国内総生産に占める割合が小さいためだ（チャート18）。 アトランタ連銀のGDPNowモデルによれば、実質国内総生産は第3四半期にトレンドに近い1.8％のペースで増加する見込みだ（チャート19）。個人消費は第2四半期の4.6％の成長の後、2.5％増加する見込みだ。消費は賃金上昇に支えられて堅調であり、個人貯蓄率も高水準にとどまっているため、家計は何らかの不利なショックからの緩衝に備えられるはずだ（チャート20）。   チャート19米国の成長は鈍化したが、依然としてトレンドに近い 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『実績を示せ』市場 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『実績を示せ』市場 住宅投資はついに回復局面に入ったように見える。着工件数、建築許可、住宅販売はいずれも回復している。住宅ローン金利と住宅建設の密接な関係を考えれば、建設活動は今後数四半期で加速するはずだ（チャート21）。低い在庫と空室率、世帯形成の増加、そして手頃な価格はいずれも住宅市場にとって好材料だ（チャート22）。 チャート20資産との歴史的関係から判断すると貯蓄率は（大幅に）低下する余地がある 貯蓄率は、資産との歴史的関係から判断すると（かなり）低下する余地がある 貯蓄率は、資産との歴史的関係から判断すると（かなり）低下する余地がある チャート21米国の住宅は回復するだろう 米国の住宅市場は回復する 米国の住宅市場は回復する チャート22米国住宅：堅実な基盤の上にある 米国住宅：堅固な基盤の上にある 米国住宅：堅固な基盤の上にある チャート23米国の設備投資計画は高値から後退したが、景気後退水準にははるかに届いていない 米国の設備投資計画は高値圏から後退したが、景気後退水準にはほど遠い 米国の設備投資計画は高値圏から後退したが、景気後退水準にはほど遠い 住宅投資とは対照的に、企業の設備投資は製造業の不況、強いドル、貿易政策の不確実性に押され続けている。コア耐久財受注は8月に減少した。設備投資意向調査も弱含んでいるが、景気後退水準をはるかに上回っている（チャート23）。 ISM製造業指数は9月に2009年7月以来の低水準に達した。報告の内訳はヘッドラインほど悪くはなかった。ISMを2か月先行する受注対在庫の構成要素は再びプラス圏に戻った。弱いISMの数値は、4月以来最高値に上昇したより楽観的なマーキットの米国製造業購買担当者景気指数と対照をなしている。統計的には、マーキットのPMIはISMよりも米国の製造業生産、工場受注、雇用の公式指標をよりよく追跡する。 総合すれば、世界の製造業リセッションが終息し、強い消費支出と改善する住宅市場が国内需要を支えるにつれて、米国経済は今年後半にやや強い成長を示す可能性が高い。 II. 金融市場 グローバル・アセット・アロケーション 市場は「成果を見せてくれ」段階に入っている。株式が持続的に上昇するためには、より良い経済指標と貿易交渉の実質的な進展が必要だ。そのため、投資家は当面下方リスクに備えるために通常より大きめの現金ポジションを維持すべきだ。 チャート24成長が回復すれば株式は債券をアウトパフォームするだろう 成長が回復すれば株式は債券を上回る 成長が回復すれば株式は債券を上回る 幸いなことに、リスク資産価格の下落は一時的である可能性が高い。貿易緊張が和らぎ、我々が予想するように今年後半に世界成長が回復すれば、株式とスプレッド商品は12か月の期間で国債を大きくアウトパフォームするだろう（チャート24）。 確かに、この楽観的な12か月の推奨を覆す要因は数多くある：世界成長がさらに悪化する可能性；貿易戦争が激化する可能性；供給側のショックで石油価格が再び急騰する可能性；英国が「ハード・ブレグジット」でEUを離脱する可能性；そして最後に、エリザベス・ウォーレンあるいはその他の極左候補が次期米国大統領になる可能性などだ。 今日における投資家の主要な問いは、これらのリスクが金融市場に十分に織り込まれているかどうかだ。我々は織り込まれていると考えている。チャート25は、利益利回りと実質債券利回りの差として計算した我々の世界株式リスクプレミア（ERP）の推定値を示す。我々の計算は、株式は依然として債券に比べてかなり割安に見えることを示唆している。 チャート25A株式リスクプレミアは依然かなり高い（I） 株式リスクプレミアムは依然としてかなり高い（I） 株式リスクプレミアムは依然としてかなり高い（I） チャート25B株式リスクプレミアは依然かなり高い（II） エクイティ・リスクプレミアは依然としてかなり高い（II） エクイティ・リスクプレミアは依然としてかなり高い（II） ERPが高いのは今日の超低水準の債券利回りが非常に低い成長見通しを反映しているからに過ぎないと異議を唱える者もいる。その主張には一理あるが、人々が考えるほどではない。過去10年間で米国のトレンド国内総生産成長率は低下したが、債券利回りはさらに大きく低下した。議会予算局が推計する米国の潜在的な名目国内総生産成長率と10年物米国債利回りの差はほぼ2％で、1979年以来の最大となっている（チャート26）。 チャート26債券利回りはトレンドの名目国内総生産成長率よりも大きく低下した 債券利回りは名目GDPのトレンド成長率よりも大きく下落した 債券利回りは名目GDPのトレンド成長率よりも大きく下落した 世界レベルでは、トレンドの国内総生産成長率は1980年以降ほとんど変わっていない。これは主に、成長の速い新興市場が現在世界経済に占める割合を拡大しているためだ（チャート27）。大手多国籍企業にとっては、国内成長よりもグローバル成長の方が経済の勢いを測る上でより重要な指標である。将来の株式リターンの見通し 高いERPは単に株式が債券に対して相対的に魅力的であることを示しているに過ぎません。株式の今後のリターンを絶対的に評価するには、評価水準の絶対レベルを見るべきです。 チャート27世界の成長トレンドは成長の速い新興国（EM）によって安定を保っている チャート27 世界の成長トレンドは、成長の速い新興国（EM）のおかげで堅調に推移している。 世界の成長トレンドは、成長の速い新興国（EM）のおかげで堅調に推移している。 チャート28S&P 500：マージンの上昇はすべてITセクターで発生している S&P 500：マージンの増加はすべてITセクターで生じている S&P 500：マージンの増加はすべてITセクターで生じている 我々が最近のレポート「TINAに救いを求めるか？」で主張したように、2 アーンニングス・イールドは株式の期待実質トータル・リターンの代用指標として用いることができます。経験的には、このことは裏付けられているようです：1950年以降、米国株式のアーンニングス・イールドは平均で6.7％であり、実質トータル・リターンは7.2％でした。 現在、米国株のトレーリングおよびフォワードのPERはそれぞれ21.1と17.4にあります。将来のリターンの指標として両者の単純平均を用いると、米国株は長期的に実質トータル・リターンで5.2％をもたらすはずです。これは歴史的な平均を下回りますが、それでもかなりまずまずのリターンです。 この計算は、米国のアーンニングス・イールドが異常に高い利益率によって一時的に嵩上げされているため、見込み株式リターンを過大評価していると異議を唱える者もいるでしょう。しかしこの議論の問題点は、S&P 500のマージン上昇のほとんどがたった一つのセクター、すなわちテクノロジーで発生していることです。テックセクターを除けば、S&P 500のマージンは歴史的平均から大きくは離れていません（チャート28）。もし高いITマージンが、強力なネットワーク効果や独占的な価格設定力に恩恵を受ける「勝者総取り」型の企業の台頭のような、グローバル経済における構造的変化を反映しているならば、それらは当面の間高止まりする可能性があります。   地域別およびセクター別の株式配分 アーンニングス・イールドは米国外では概ね2ポイント高く、長期的には非米国株が米国株を上回ることが示唆されています。先進国市場では、ドイツ、スペイン、英国が特に割安に見えます。新興国（EM）では中国、韓国、ロシアが非常に魅力的な水準にあります（チャート29）。セクター水準では、景気循環株がディフェンシブ株よりも魅力的に見えます（チャート30）。 チャート29米国株は同業他国と比べて割高に見える 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『実証を求める』マーケット 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『実証を求める』マーケット チャート31経済成長は12か月の期間で株式を動かす 経済成長は12か月の見通しでエクイティを牽引する 経済成長は12か月の見通しでエクイティを牽引する チャート30景気循環株はディフェンシブ株よりも魅力的である 景気循環株はディフェンシブ株より魅力的 景気循環株はディフェンシブ株より魅力的 チャート32世界成長が改善すると新興国（EM）およびユーロ圏株式はたいていアウトパフォームする 世界経済の成長が改善すると、新興国株式（EM）およびユーロ圏株式は通常アウトパフォームする 世界経済の成長が改善すると、新興国株式（EM）およびユーロ圏株式は通常アウトパフォームする バリュエーションは主に長期リターンの指標として有用です。例えば12か月の期間では、景気、金利、為替に何が起こるかといった景気循環要因がより重要になります（チャート31）。 幸いなことに、我々の景気循環に関する見方は概ねバリュエーションの評価と合致しています。より強い世界成長、より弱いドル、そしてコモディティ価格の上昇は、ディフェンシブよりも景気循環株に恩恵をもたらすはずです。新興国（EM）および欧州の株式市場が米国株に比べてより景気循環色の強いセクター構成である程度において、前者は最終的にアウトパフォームすることになるでしょう（チャート32）。 我々は、世界成長が再加速し始めれば年末までに金融セクターをアップグレードするセクターリストに加えたいと考えています。債券利回りの低下は銀行利益を圧迫してきました（チャート33）。利ざや（ネット金利マージン）への逆風は利回りが上昇し始めると緩和されるはずです。現在フォワード予想利益の7.6倍、簿価の0.6倍で取引され、配当利回りが6.3％と高い欧州の銀行は特に好成績を収める可能性があります（チャート34）。 チャート33A金利上昇とイールドカーブの上方化は金融株に有利に働く（I） 債券利回りの上昇とイールドカーブのスティープ化は金融株に恩恵をもたらす（I） 債券利回りの上昇とイールドカーブのスティープ化は金融株に恩恵をもたらす（I） チャート33B金利上昇とイールドカーブの上方化は金融株に有利に働く（II） 債券利回りの上昇と利回り曲線のスティープ化は金融株に有利（II） 債券利回りの上昇と利回り曲線のスティープ化は金融株に有利（II） チャート35が示すように、金融株への投資はバリュー株への投資と似ています。過去12年間でグロースはバリューを圧倒しましたが、今後12～18か月ではバリューにとってひと息つける局面が訪れるでしょう。 チャート34欧州の銀行は魅力的である 欧州の銀行は魅力的だ 欧州の銀行は魅力的だ チャート35バリューは反転の兆しを見せているか？ バリューは転換点にあるか？ バリューは転換点にあるか？   フィクスト・インカム チャート36A成長加速で利回りは上昇するはずである（I） 成長が強まれば利回りは上昇するはず（I） 成長が強まれば利回りは上昇するはず（I） ハト派的な中央銀行と、当面は依然として抑制されたインフレが、今後12か月にわたり政府債利回りを抑制するのに寄与するでしょう。それでも、利回りはより強い世界成長を背景に現在の低水準から上昇するはずです（チャート36）。     チャート36B成長加速で利回りは上昇するはずである（II） 成長が強まれば利回りは上昇する (II) 成長が強まれば利回りは上昇する (II) 債券利回りは、中央銀行が予想より多くあるいは少なく政策金利を調整するかどうかによって上昇したり低下したりする傾向があります（チャート37）。投資家は現在、FRBが今後12か月でさらに80ベーシスポイントの利下げを行うと見込んでいます。我々はFRBが10月30日に25ベーシスポイントの利下げを行うと考えていますが、その後の追加利下げは見込んでいません。この緩和局面での累積75ベーシスポイントの利下げは、1990年代のミッドサイクルの景気減速期（1995/96年および1998年）で行われた緩和に相当します。総じて、米国の10年物金利は2020年中頃までに再び2％台前半に入る可能性が高いです。 チャート37Aより強い経済成長は政府債利回りに上方圧力をかける（I） より強い経済成長は国債利回りに上方圧力をかける（I） より強い経済成長は国債利回りに上方圧力をかける（I） チャート36Bより強い経済成長は政府債利回りに上方圧力をかける（II） より強い経済成長は国債利回りに上方圧力をかける（II） より強い経済成長は国債利回りに上方圧力をかける（II） チャート38米国の政府債利回りは海外の利回りよりも景気循環的である 米国国債の利回りは海外の国債利回りより景気と同方向に動きやすい 米国国債の利回りは海外の国債利回りより景気と同方向に動きやすい 米国株が海外の株に比べて低ベータである傾向があるのとは対照的に、米国債は高ベータを持っています。これは、世界の債券利回りが総じて上昇するときに米国の国債利回りが海外よりも大きく上昇し、世界の債券利回りが総じて低下するときに米国の国債利回りが海外よりも大きく低下することを意味します（チャート38）。  さらに、為替ヘッジコストを考慮に入れると、米国債は現在ほかの債券市場よりも利回りが低くなっています（表1）。今後12～18か月で米国利回りが海外よりも大きく上昇するようなことがあれば、米国債のリターンはさらに損なわれるでしょう。その結果、投資家はグローバルな政府債ポートフォリオの中で米国債のウエイトを低めにすべきです。 世界的な成長の強さはコーポレート・クレジット・スプレッドを抑えるはずです。米国の商業・企業向け貸出の貸し出し基準は緩和方向に戻っており、これは通常コーポレート・クレジットにとって強気材料です（チャート39）。我々の米国債券ストラテジストによれば、ハイイールド社債のスプレッド、そして程度は小さいもののBaa格付けの投資適格スプレッドは、経済ファンダメンタルズから見てまだ広めに残っているとされています（チャート40）。3 一方で、より高格付けの投資適格債は相対的な割安度が小さいです。 表1先進国における債券市場の比較 2019年第4四半期 ストラテジー見通し：証拠を求める市場 2019年第4四半期 ストラテジー見通し：証拠を求める市場 チャート39貸し出し基準の緩和はコーポレート・クレジットに良い影響を与える 貸出基準の緩和はコーポレート・クレジットにとって好材料だ 貸出基準の緩和はコーポレート・クレジットにとって好材料だ チャート40米国コーポレート：Baaとハイイールド債に注目 米国コーポレート債：Baaおよびハイイールド・クレジットに注目 米国コーポレート債：Baaおよびハイイールド・クレジットに注目     今後18か月を超えて見ると、インフレが実質的に上昇し始める確率は高いと考えられます。G7全体の失業率は数十年ぶりの低水準に低下しています（チャート41）。完全雇用に達した先進国の割合は新たなサイクル高水準に達しています（チャート42）。フィリップス曲線は死んだといわれることが多いにもかかわらず、賃金の伸びは労働市場の余裕度となお密接に相関しています（チャート43）。 チャート41失業率は低下トレンドを保っている 失業率は低下傾向が続く 失業率は低下傾向が続く チャート42先進国：完全雇用が新たなサイクル高に達している 先進国市場：完全雇用がサイクルの新高値に達している 先進国市場：完全雇用がサイクルの新高値に達している チャート43フィリップス曲線は健在である フィリップス曲線は健在だ フィリップス曲線は健在だ 賃金が上昇し続けると、物価も上昇し始め、賃金・物価のスパイラルを引き起こす可能性があります。その時点でFRBをはじめとする中央銀行は利上げを始めざるを得なくなります。一度金利が制約的な水準に入ると、株式は下落し、クレジット・スプレッドは拡大するでしょう。2022年には世界的な景気後退が生じる可能性があります。 通貨とコモディティ チャート 44ドルは逆循環通貨である ドルは景気循環に逆行する通貨だ ドルは景気循環に逆行する通貨だ 米ドルは逆循環通貨であり、世界的な景気循環とは逆の方向に動く傾向がある（チャート 44）。現時点では米ドルの方向性について強い短期見解は持っていないが、世界成長が反発し始めるにつれて年末までに米ドルは弱含み始めると予想している。 EUR/USDは2020年中頃までに約1.13に上昇する見込みだ。GBP/USDは1.29に上昇するだろう。USD/CNYは7に戻る。USD/JPYは横ばいとなる公算が大きく、これは円の防衛的性格と消費税引き上げによる日本の成長への下押しを反映している。 貿易加重ドルは2021年後半まで下落し続け、その後はより積極的な連邦準備制度（Fed）と世界成長の減速により米ドルは再び上昇するだろう。 ドルが弱含む期間中、コモディティ価格は上昇する（チャート 45）。 チャート 45ドル安はコモディティに恩恵をもたらす ドル安はコモディティの追い風 ドル安はコモディティの追い風 BCAのコモディティ・ストラテジストは、12カ月の視野で特に原油に強気である（チャート 46）。彼らは、世界成長の強化と生産抑制により石油在庫水準が低下すると予想しており、ブレント原油価格は年末までに1バレル当たり70ドルに上昇し、2020年は平均で1バレル当たり74ドルになると見ている。OPECの余剰生産能力（カルテルが生産可能な量と実際に生産している量の差）は現在歴史的平均を下回っている（チャート 47）。原油備蓄はOECD内でも低下傾向にある。サウジアラビアの備蓄も2015年のピーク以降40％超減少している（チャート 48）。 チャート 46供給不足は継続する 供給不足は続く 供給不足は続く チャート 47停止を相殺するための余剰能力の利用可能性は限定的 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「見せてみろ」市場 2019年第4四半期のストラテジー見通し：「見せてみろ」市場 チャート 48主要戦略石油備蓄 主要な戦略石油備蓄 主要な戦略石油備蓄 原油価格の上昇は、カナダドル、ノルウェー・クローネ、ロシアルーブル、コロンビア・ペソといった通貨に有利に働くはずだ。 最後に金について少し触れる。我々は8月29日に金のロングトレードを決済し、20週間で20.5％の利益を確定した。依然として、金はより高いインフレに対する優れた長期ヘッジと見ている。ただし短期的には、債券利回りの上昇が金の勢いをそぐ可能性があり、仮にドル安が金を部分的に支援するとしてもその効果は限定的である。インフレが上振れし始めた時点で、来年末か2021年に金のロングポジションを再度組む予定だ。   ピーター・ベレジン、 チーフ・グローバル・ストラテジスト グローバル・インベストメント・ストラテジー peterb@bcaresearch.com 脚注 1詳細はグローバル・インベストメント・ストラテジー ウィークリー・レポート、「高水準の債務はデフレ的か、それともインフレ的か？」2019年2月15日付をご覧ください。 2詳細はグローバル・インベストメント・ストラテジー スペシャル・レポート、「TINAは救いの手となるか？」2019年8月23日付をご覧ください。 3詳細は米国ボンド・ストラテジー ウィークリー・レポート、「社債投資家は連邦準備制度（Fed）に逆らうべきではない」2019年9月17日付をご覧ください。 ストラテジー & マーケット・トレンド MacroQuantモデルと現在の主観的スコア 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『見せてみろ』マーケット 2019年第4四半期のストラテジー見通し：『見せてみろ』マーケット タクティカル・トレード ストラテジック・レコメンデーション クローズド・トレード

特別レポート

2010年晩夏、我々はデフレーション期における米国株式のセクター間相対パフォーマンスを概観するスペシャルレポートを公表しました。それ以降、インフレーション—より具体的にはコアPCEデフレーター—は2018年中頃に連邦準備制度理事会（FRB）の2％目標と短く“戯れ”たに過ぎず、長期のインフレ期待は高い水準へ再定着することはありませんでした。 憂慮すべきことに、インフレが今後数四半期で頭をもたげるのではなく、むしろ弱まる兆候が出始めています。 評論家たち—我々も含めて—は依然としてインフレ圧力が最終的に浸透するのを待っています。憂慮すべきことに、インフレが今後数四半期で頭をもたげるのではなく、むしろ弱まる兆候が出始めています（チャート1）。 2018年後半の金融状況の引き締まりは、若干のラグを伴って前年比CPI成長率を下押しするでしょう（上段、チャート1）。より広く見れば、ISM製造業PMIの急落（およびそのほとんどのサブコンポーネントに見られる動き）が示すように、米国経済の継続的な減速はインフレにとって深刻な逆風です（第2パネル、チャート1）。 世界的な成長の弱さを受け、逆循環通貨である米ドルの上昇も今後のインフレを抑制する要因となるでしょう（図示せず）。さらに、最近の力強いインフレ数値を我々は持続可能とは見なしていません。実際、コア・グッズCPI—コアCPIの25％を占め、最近の主な牽引役になっている—は、今後18か月でピークアウトして縮小する見込みです（第3パネル、チャート1）。 チャート1 まだインフレを探しているのか？ まだインフレを探していますか？ まだインフレを探していますか？ U.S. エクイティ・ストラテジーの企業の価格決定力（プライシング・パワー）代理指標も急落しており、コアインフレの下落が最も抵抗の少ない経路であることを裏付けています（下段、チャート1）。 言い換えれば、もしマーティ・マクフライが再びデロリアンに乗って過去へ戻れるなら、デフレーション／ディスインフレーションがBCAにおける主要な株式テーマであることを確かに支持し、我々に以前の分析をさらに掘り下げるよう頼むでしょう。本レポートはまさにその作業です。 我々は現在のディスインフレ傾向を認め、そのような期間における各株式セクターの歴史的相対パフォーマンスの詳細を示します。我々は単純なトレーディングルールを紹介します。デフレ期を企業部門価格デフレーターの成長が2四半期以上連続でマイナスとなる期間と定義しています（チャート2）。より広いデフレ傾向の中で単発のプラス成長四半期は外れ値として扱い、塗りつぶされた期間内の時折の四半期反発として扱います。 チャート2 デフレーション期 デフレ期 デフレ期 次のページでは、各セクターの歴史的相対パフォーマンスについてさらに詳述します。特筆すべきは、企業部門価格デフレーターの成長が2四半期連続でマイナスとなったシグナルに従うことで得られた年率換算リターンの概要を短く示す点です。1960年以降、そのようなシグナルは27回あり、中央値の継続期間は15か月、最短は6か月でした。したがって、我々は6か月、12か月、24か月の投資期間を用いて、デフレーション期に好成績を示したセクターをロング、インフレ期に好成績を示したセクターをショートすることに自信を持っています。 表1はこの実証的検証の結果を要約したものです。 表1 セクター相対パフォーマンスとデフレーション（1960年〜現時点） デフレ環境下におけるセクターのパフォーマンス：バック・トゥ・ザ・フューチャー？ デフレ環境下におけるセクターのパフォーマンス：バック・トゥ・ザ・フューチャー？ 我々の仮説は、ディスインフレーション期にはディフェンシブがサイクリカルを上回るというものです。GICS11の相対セクターパフォーマンスはこの仮説と一致しています。具体的には、我々のデフレシグナルに続き、ディフェンシブは6か月で1.4％上昇する一方、サイクリカルは2.5％下落します。12か月時点では転換点が見られ、サイクリカルは-2.5％から-0.21％へと損失を回復し始め、ディフェンシブは1.38％から0.76％へと利得を手放します。この結果は前述の中央値である15か月のデフレ期間と整合します。同様に、24か月先を見ると、サイクリカルが0.5％で市場をアウトパフォームしており（主にテクノロジーが牽引）、ディフェンシブは-1.2％で市場に劣後している（通信とユーティリティが足を引っ張る）、すなわち市場が回復していることを示唆しています。 図1 パフォーマンス・タイムライン デフレの世界におけるセクター・パフォーマンス：バック・トゥ・ザ・フューチャー？ デフレの世界におけるセクター・パフォーマンス：バック・トゥ・ザ・フューチャー？ 重要なのは、我々の定義する2四半期シグナルにより2018年中頃に始まったデフレーション環境下に我々は現在いるということであり、U.S. エクイティ・ストラテジーは過去6か月にわたってサイクリカルのエクスポージャーを積極的に削減し、幅広い株式市場の見通しに対して投資家に慎重であるべきことを強調してきました。 再び表1に戻ると、GICS1のセクターパフォーマンスには我々の期待と異なるいくつかの乖離も見られます。ユーティリティーズはディスインフレーション期にアウトパフォームするはずで、理由は2つあります：(1) 安定したキャッシュフロー成長、(2) 低下する金利が高利回りの代替資産の魅力を高めるためです。もう一つの注目すべき外れ値はS&P コンシューマー・ディスクリショナリー指数です。具体的には、我々のデフレシグナル後の6か月で約2％のアンダーパフォームが見られ、これは金利低下が辺際で裁量的支出を押し上げるはずという我々の期待を覆すものでした。 結論として、我々は表1の結果とセクター別コメントを要約したタイムラインも提示します。重要なのは、このタイムラインはデフレーション環境をナビゲートするための「経験則」としてのみ使うべきロードマップであるという点です。中央値が15か月であっても、デフレーション期間は1年足らずから4年以上まで幅があります。常に文脈が重要です。 最後に、今後数か月内に予定している我々の従来の米国株式セクターの利益率見通しレポートの更新にご期待ください。 以下は各セクター別の追加分析の詳細と、セクター別の価格決定力および売上回転率に関するチャートです。     Jeremie Peloso, リサーチアナリスト JeremieP@bcaresearch.com   Arseniy Urazov, リサーチアソシエイト ArseniyU@bcaresearch.com   コンシューマー・ステープルズ（オーバーウェイト） 生活必需品 生活必需品 S&P コンシューマー・ステープルズ指数はデフレーション期に良好なパフォーマンスを示します。この指数の避難先としての性格と、業界の継続的な再編が説明要因と考えられます。 当社のセクター価格決定力代理指標は、ステープルズが2003年以降、価格決定力の収縮を経験していないことを示しています。 相対株価は回復基調にありますが、依然として歴史的トレンドを下回る1標準偏差の位置にあります。デフレシグナル後の6か月、12か月、24か月の驚異的なリターンを考えれば、さらなる上昇が期待されます。 我々はS&P コンシューマー・ステープルズ指数をオーバーウェイトで推奨します。 コンシューマー・ステイプルズ コンシューマー・ステイプルズ エネルギー（オーバーウェイト） エネルギー エネルギー サイクリカル群の中で、S&P エネルギーは2番目に大きなアンダーパフォーマーであり、我々のデフレシグナル後6か月で平均して相対的に3.4％下落します。 このアンダーパフォーマンスは当社の価格決定力（PP）代理指標にも明確に表れています。エネルギー企業のPPは経済がデフレに入ると同時に低下します。これは、原油がほぼ全てのインフレ／デフレ指標において重要な役割を果たすという我々の予想と一致します。 ただし現時点での注意点として、最近の原油価格の急騰は、暴落したエネルギー株に格好の価値機会をもたらす触媒となり得ます。サウジアラビアの生産・精製施設に対するドローン攻撃の結果、地政学的プレミアムが原油価格に持続的に織り込まれることを我々は想定しています。 我々は現時点でS&P エネルギー指数をオーバーウェイトで推奨します。 エネルギー エネルギー ヘルスケア（オーバーウェイト） ヘルスケア ヘルスケア デフレーション期において、S&P ヘルスケア・セクターはS&P コンシューマー・ステープルズと同様に市場をアウトパフォームしています。 ヘルスケア産業の避難先的性格に加え、価格決定力はデータ系列の全期間を通じてゼロラインを下回ったことがありません。この顕著な実績は同セクターの売上成長にも当てはまります。 我々は現時点でS&P ヘルスケア指数をオーバーウェイトで推奨します。 ヘルスケア ヘルスケア インダストリアルズ（オーバーウェイト） インダストリアルズ インダストリアルズ デフレーションの瀬戸際では、インダストリアル株は2つの相反する力に直面します：原材料の値下がりと経済活動の減速です。 最終的には経済の軟化が勝ち、この深いサイクリカル指標は6か月、12か月、24か月でそれぞれ-1.4％、-1.0％、-0.5％と市場に対してアンダーパフォームします。 このセクターの価格決定力はしばしばデフレーション域に入ると鋭く低下し、インダストリアルズの収益見通しと相対パフォーマンスに重しをかけます。 我々は現時点でS&P インダストリアルズ・セクターをオーバーウェイトで推奨します。 インダストリアルズ インダストリアルズ ファイナンシャルズ（オーバーウェイト） 金融 金融 早期に反応するサイクリカルセクターであるため、我々の2四半期デフレシグナル後、S&P ファイナンシャルズ・セクターが6か月、12か月、24か月で市場にアンダーパフォームするのは驚くべきことではありません。 ファイナンシャルズの最大のアンダーパフォーマンスはデフレーション期の後半に現れます。実際、もしユーティリティーズを分析から除外していたなら、S&P ファイナンシャルズは12か月および24か月の両期間で最も成績の悪いセクターになっていたでしょう。 約42％を占めるヘビーウェイトの銀行サブグループがこのアンダーパフォーマンスを説明します。思い出していただきたいのは、銀行はデフレーション／ディスインフレーションによってクレジットの価格が下落する際にアンダーパフォームするという点です。 当社のフィクスト・インカム・ストラテジストは債券市場の売りを予想しているため、我々はS&P ファイナンシャルズ指数をオーバーウェイトで維持します。 金融 金融 テクノロジー（ニュートラル – 格下げ注意） テクノロジー テクノロジー 2010年に我々はテック株がデフレーション期の勝者であると再確認しましたが、これは現在も変わっていません。革新の猛烈なペース自体が、セクターをデフレーションの局面に耐えうるものにしています。 サイクリカル内では、テクノロジーは表1で圧倒的に最良のパフォーマーですが、現在の地政学的および貿易緊張は我々に同セクターをニュートラルとすることを促しています。将来的にソフトウェアのサブグループの格下げを通じた本格的な格下げが到来する可能性があります。 テックの価格決定力はデフレーション期でも頑強です。しかし、サイクルでピークアウトしたように見えるテックの売上成長は激しく振れるため、下振れ局面が近づくと潜在的な乱高下を警告しています。 我々はS&P テクノロジー・セクターをニュートラルとし、格下げ監視リストに載せています。 テクノロジー テクノロジー テレコミュニケーション・サービス（ニュートラル） テレコミュニケーション・サービス テレコミュニケーション・サービス 伝統的にディフェンシブであるテレコム・サービス株は近年苦戦しており、債務の増加に悩まされ、「ダムパイプ（単なる通信路）」にならないよう重要性を維持しようともがいています。 業界の価格決定力代理指標も同様の点を強調しており、テレコム各社は世界金融危機（GFC）以来、地盤を取り戻すことができていません。 もう一つ重要な点は、この指数が我々が検証した全ての期間で市場に対して著しくアンダーパフォームしていることです：-1.5％、-2.0％、-4.4％。我々の仮説では、テレコム事業者は安定したキャッシュフロー生成と高い配当利回りプロファイルのためデフレーション期にアウトパフォームするはずでしたが、実証的事実は逆を示しています。 おそらく、この数十年にわたる持続的なアンダーパフォーマンスは、もはやニッチ化したこの避難先産業のセクター固有のダイナミクスに原因があることを示唆しています。 我々は現時点でS&P テレコミュニケーション・サービス指数をニュートラルとします。 テレコミュニケーション・サービス テレコミュニケーション・サービス マテリアルズ（アンダーウェイト） 資料 資料 ここ数年の中国および一般的に新興市場複合体からのコモディティ需要の大きさにもかかわらず、S&P マテリアルズ・セクターは構造的な下降トレンドから脱却できていません。 このセクターはディスインフレーションの主要な敗者の一つであり、チャートからも明らかです。重要なのは、1970年代中盤以降、マテリアルズが市場をアウトパフォームしたほとんどの期間は塗りつぶされた領域や景気後退の外側で発生している点です。 平均して、グローバル成長が弱まるとマテリアルズの価格決定力は急落する傾向があり、僅かな遅れを伴って同セクターの売上成長も後退する可能性が高く、サイクルの売上成長は既にピークアウトしたことを示唆しています。 我々はS&P マテリアルズ・セクターの最近の格下げを受け、アンダーウェイトを繰り返します。 資料 資料 コンシューマー・ディスクリショナリー（アンダーウェイト – 格上げ注意) コンシューマー・ディスクリショナリー コンシューマー・ディスクリショナリー 我々の仮説に反して、S&P コンシューマー・ディスクリショナリー株は金利を押し下げるディスインフレーション期においてアンダーパフォームします。おそらく、経済活動の減速が金利低下を上回り、消費者はディスクリショナリーな購入からステープルズ系の商品・サービスへと寄り添うためです。 表1は、コンシューマー・ディスクリショナリー株が実際にはデフレーション期の初期に最も打撃を受け（-2.0％）、その後12か月で急速に回復しわずかにプラス（0.1％）に転じることを示しています。 我々は現時点でS&P コンシューマー・ディスクリショナリー指数をアンダーウェイトとしていますが、買い機会の可能性として格上げ注意リストに載せています。 コンシューマー・ディスクリショナリー コンシューマー・ディスクリショナリー ユーティリティーズ（アンダーウェイト） ユーティリティ ユーティリティ 本スペシャルレポートの最後のセクターとして、S&P ユーティリティーズは我々の分析で顕著な外れ値であり、期待通りに振る舞わないことを指摘していました。おそらく業界固有のダイナミクスが働いており、高利回りの避難先であるユーティリティーズ株はデフレーション期に大きくアンダーパフォームしています。 同セクターは6か月、12か月、24か月でそれぞれ市場に対して-3.5％、-4.3％、-4.5％のリターンです。理論的には、相対株価を押し上げるはずの2つの要因がありました：(1) 安定したキャッシュフロー成長、(2) 低下する金利は高利回りの代替資産の魅力を高める、の両方です。 しかし、どちらも長年にわたる構造的な下降トレンドからの脱却には十分ではありませんでした。 我々は現時点でS&P ユーティリティーズ指数をアンダーウェイトとします。 ユーティリティ ユーティリティ   脚注 1    GICS 1の親インデックスであるCommunication Services指数は最近導入されたためデータが不足しており、代わりにGICS 2のテレコミュニケーション・サービス指数を使用しています。